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Northwind中文版数据库,用于SQLSERVER里的,是备份文件.直接复原就能够用了Northwind是SQLSERVER外面自带的数据库例子.能够便捷学习使用.以前在网上络续找不到中文版SQL的,普通自己转换已经往了,传上来巨匠同享.NorthwindTraders示例数据库搜罗一个名为NorthwindTraders的虚构公司的销售数据，该公司处置天下各地的特产食物收支口贸易。

总体信息以及数据保护相关国度尺度及指南合集：2018年7月1日GB/T35273-2017信息安满本领 总体信息清静尺度国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35274-2017信息安满本领 大数据效率清静才气申请国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35278-2017信息安满本领 挪动终端清静保护本领申请国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35281-2017信息安满本领 挪动互联网使用效率器安满本领申请国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35282-2017信息安满本领 电子政务挪动办公体系安满本领尺度国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35284-2017信息安满本领 网站身份以及体系清静申请与评估方式国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35287-2017信息安满本领 网站可信标识本领指南国度质检总局以及尺度化委员会2017年11月1日GB/T34942-2017信息安满本领 云盘算效率清静才气评估方式国度质检总局以及尺度化委员会2017年11月1日GB/T34978-2017信息安满本领 挪动智能终端总体信息保护本领申请国度质检总局以及尺度化委员会已经宣告国度尺度草案2018年6月11日信息安满本领 总体信息清静影响评估指南天下信息清静尺度化本领委员会2018年6月11日信息安满本领 恶意软件责任提防以及处置指南天下信息清静尺度化本领委员会2018年6月11日信息安满本领 关键信息底子配置配备枚举收集清静保护要批评国信息清静尺度化本领委员会2018年6月11日信息本领 安满本领收集清静 第1部份：综述以及不雅点天下信息清静尺度化本领委员会2018年6月11日信息本领 安满本领收集清静 第2部份：收集清静方案以及实现指南天下信息清静尺度化本领委员会2018年1月19日信息安满本领 收集清静品级保护定级指南天下信息清静尺度化本领委员会2018年1月19日信息安满本领 信息清静迫害评估尺度天下信息清静尺度化本领委员会2017年8月30日信息安满本领 数据入境清静评估指南天下信息清静尺度化本领委员会2017年8月25日信息安满本领 数据交流衣务清静要批评国信息清静尺度化本领委员会2017年7月3日信息安满本领 庶民收集电子身份标识格式尺度天下信息清静尺度化本领委员会2017年5月24日信息安满本领 挪动使用收集清静评估尺度天下信息清静尺度化本领委员会2017年5月24日信息安满本领 金融信息保护尺度天下信息清静尺度化本领委员会2017年5月24日信息安满本领 大数据清静管理指南天下信息清静尺度化本领委员会2017年1月11日信息安满本领 网站可信评估目的天下信息清静尺度化本领委员会已经失效的部份规章/尺度性文件2018年9月15日宣告，2018年11月1日失效公安结构互联网清静把守查验规定公安部2018年5月21日银行业金融机构数据管理指引中国银行保险把守管理委员会2017年11月27日教育部办公厅对于片面收拾以及尺度教师帮助公示信息的迫切告知教育部2013年7月16日宣告，2013年9月1日失效电信以及互联网用户总体信息保护规定产业以及信息化部已经宣告草案的部份规章/尺度性文件2018年6月27日收集清静品级保护条例公安部2017年10月23日药品注册管理行为食物药品监管总局办公厅2017年7月10日关键信息底子配置配备枚举清静保护条例国度互联网信息办公室

音乐，图像，tk末了界面的插入，满足作业大概自己练习的需要。
定义函数，如蛇身食物等，以落伍入main主函数中，图片的插入pygame.image.load，音乐的插入分为两种，一种为MP3格式的音频的插入pygame.mixer.music.load，另一种为WAV格式的插入pygame.mixer.Sound。
使用iffdrect.collidepoint(pos)：来分辨能否暴发蛇头与食物的碰撞。
使用if来实现游戏的重开以及按键到场。
在tkinter中使用到了label以及button实现图片患上插入与按钮的插入。
(text.render(),())来实现文字的插入。

类称谓：非洲、海滩、修筑、人民汽车、恐龙、大象、鲜花、马、山以及食物。

qt5做的超级贪吃蛇，支持单人游戏，双人游戏，有不同特效的食物，可加快减速，有背景音乐，还有一个很智障的人机对战。

PythonforDataAnalysis各章节示例数据（含USDA食物数据库）

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配方分析制造更好的肉饼...一次添加一种成分。
这是一个长期项目，其基础是将数据分析，网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物（例如肉饼）时，我经常快速搜索Google食谱，在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置，并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要？哪些可以更改或跳过？哪些食谱看似“标准”，哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱，该如何收集见识，或者如何选择不同的食谱？当然，在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱，但是，如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办？该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集，然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块：getRecipeLinks.py

elp希望更多的学生利用这些数据，在研究中想出创新性方法，他们也提供了目前感兴味的一些主题。
一是图片分类。
目前他们虽然能识别出图片中类似于汉堡之类的食物，但是如何评价一张图片是否好看还有待研究。
二是自然语言处理和情感分析。
用户评价数据里有很多能挖掘的元数据，可以用于推断语义、商户属性和情感。
他们想知道评价里表达了什么，是好评还是差评。
三是图像挖掘。
比如说挖掘出用户之间的关系是如何限定他们的使用规律，流行趋势的引导者在一家店火起来之前都是去哪儿吃饭的。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。