一、课题背景现在我国慢慢地关注残障人士的生活，如盲人。
如果有一款导盲拐杖，可以帮助盲人实时地识别红绿灯，盲道，人行标志等图标，会给盲人带来极大的便利。
二、实现原理本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。
通过颜色的方法来定位红灯和绿灯，现实中肯定存在一些同颜色的干扰，因此利用形态学知识进行干扰地去除。
最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练，将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。
三、实现效果
如果有一款导盲拐杖，可以帮助盲人实时地识别红绿灯，盲道，人行标志等图标，会给盲人带来极大的便利。
二、实现原理本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。
通过颜色的方法来定位红灯和绿灯，现实中肯定存在一些同颜色的干扰，因此利用形态学知识进行干扰地去除。
最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练，将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。
三、实现效果
2025/2/18 9:22:58
2.68MB
1
**DFace**是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
2025/2/9 15:56:06
3.71MB
1
【作 者】何强何英[同作者作品]【丛书名】其他【出版社】清华大学出版社【书号】7900641807【出版日期】2002年6月【内容简介】本书以MATLAB扩展编程及其应用实例为主线，以MATLAB与C程序、VisualBasic、Excel、网络和系统硬件的接口为核心，采用图文并茂的方式、简捷明快的手法和通俗易懂的语言，配合大量的代码实例以及一个简单的语音识别系统的具体实现，系统介绍了MATLAB的新特性、常用的代码优化方法和功能扩展途径。
全书分为3部分，共13章。
第1部分(第1章—第6章)：MATLAB6的安装和运行、MatrixVB、Excellink、MATLABWebServer、MATLAB的数据结构和编程技巧、MATLAB图形用户界面编程：第2部分(第7章—第11章)：MATLAB引擎、MATLAB可执行程序、MATLABC++数学库和图形库、MATLABRuntimeServer、MATLAB访问系统硬件；
第3部分(第12章、第13章)：MATLAB的录音工具、基于MATLAB的语音识别系统。
本书面向有一定MATLAB、C／C++语言编程基础的理工科学生、科研人员和教学工作者，既是新手进阶提高的读物，又是中高级MATLAB用户的必备手册。
全书分为3部分，共13章。
第1部分(第1章—第6章)：MATLAB6的安装和运行、MatrixVB、Excellink、MATLABWebServer、MATLAB的数据结构和编程技巧、MATLAB图形用户界面编程：第2部分(第7章—第11章)：MATLAB引擎、MATLAB可执行程序、MATLABC++数学库和图形库、MATLABRuntimeServer、MATLAB访问系统硬件；
第3部分(第12章、第13章)：MATLAB的录音工具、基于MATLAB的语音识别系统。
本书面向有一定MATLAB、C／C++语言编程基础的理工科学生、科研人员和教学工作者，既是新手进阶提高的读物，又是中高级MATLAB用户的必备手册。
2025/2/8 2:58:11
22.47MB
1
本课题为基于MATLABHU不变矩的树叶识别系统。
通过计算各种树叶的几何特征，判断树叶属于什么类型。
本设计可识别灵叶，枫叶，梧桐叶等等几种。
带有人机GUI界面，可语音播报结果。
通过计算各种树叶的几何特征，判断树叶属于什么类型。
本设计可识别灵叶，枫叶，梧桐叶等等几种。
带有人机GUI界面，可语音播报结果。
2025/1/22 22:43:19
1.72MB
1
本项目是我用基于Opencv和C++实现的一整套车牌识别系统从定位、分割到字符识别的源代码，可直接运行使用，效果还不错。
2024/12/31 18:21:20
18KB
1
物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。
2024/12/25 16:09:32
843KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB