最好联系书本学习,input是输入文件,evaluateCatorDog是主文件,traning是训练文件,model模型文件
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MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络(ConvNet、CNN)和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2023/12/18 13:27:37 91.48MB 深度学习
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此训练模型为tensorflow下faster-rcnn已经训练好的模型。
由于google下载的链接很慢,所以为大家提供资源。
2023/12/15 17:08:18 522.92MB faster-rcnn
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将经过数据处理后的数据利用算法进行数据划分,分别划分为训练数据和测试数据。
训练数据用来训练模型,测试数据用来做实验。
2023/12/11 15:20:43 128KB 二手房训练数据
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MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络(ConvNet、CNN)和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2023/12/8 3:11:21 2KB 深度学习
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crowdcount-mcnn-master复现的预训练模型,话说从dropbox下载文件还真是费劲.我的复现过程出现的问题汇总在https://blog.csdn.net/jiruijing123/article/details/88750427
2023/11/25 1:57:33 931KB 预训练模型
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facenet提供了预训练模型,基于MS-Celeb-1M人脸库训练,百度网盘下载
2023/10/31 3:07:37 49B facenet modal Inception ResNet
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resnet预训练模型有resnet18.caffemodel,resnet50.caffemodel,resnet101.caffemodel,resnet152.caffemodel
2023/10/25 19:38:26 508.41MB resnet caffemodel
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vgg_imagenet.npyvggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt因为github指示地址需要,我保存在百度网盘上的
2023/10/4 15:51:57 191B faster rcnn vgg_imagenet vggnet_faste
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这里面包含整个基于神经网络深度学习实现手写体识别项目,包括原始数据训练数据训练模型测试数据等总共是三种方式实现这是第二种和模型
2023/9/25 15:31:13 11.13MB 深度学习 手写体识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡