类似mnist的英文手写体,无意中得到,找了很久,十分难得啊
2024/9/16 6:46:32 45.99MB 手写英文
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双向LSTM+CRF中文命名实体识别工具,可以使用自己的语料进行训练,欢迎大家交流学习。
训练数据需要自己进行获取
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题目提供的训练数据集包含11个特征,分别是:Survived:0代表死亡,1代表存活Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3)Name:乘客姓名Sex:乘客性别Age:乘客年龄(有缺失)SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)Ticket:票号(字符串)Fare:乘客所持票的价格(浮点数,0-500不等)Cabin:乘客所在船舱(有缺失)Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)
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摄影测量必备程序代码之一,用于角点检测,根据不同的原始训练数据需要有不同的阈值调整!
2024/8/29 12:31:53 3KB photogrammtr
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本项目分别提供了以下功能:人脸图像采集,数据训练,人脸识别,删除数据。
图像采集将打开电脑摄像头获取人脸到,数据训练调用了包和xml文件(都在文件夹里),训练速度超快,人脸识别模块可以识别出训练好的人脸。
基于python3,有多个py文件,大部分为带opencv的包,没有界面但可交互,功能齐全,准确率可通过训练数据的加大提升。
价格实惠!难得的干货!下载包你不后悔!
2024/8/20 20:40:58 1.05MB 人脸识别 图像识别 OpenCV 深度学习
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机器学习시작!!!机器学习1일차이이다!!에에문룰들룰들룰들다다다다다다다다다다다다다다다다다다다监督学习>>标签주기적으로적으(训练数据集)ex)고양이사고양이label을구별한다例)regression로투자프르그램프르그램,-휴대폰배터리측정-回归(회귀)回归(회귀)란이란:변수변수해해측측해터나터나터나터나영향영향영향영향영향영향영향영향용이용无监督学习>>Super이터를보고tensorflow기초tensorflow会话(Session)会话(Session.run)tensorflow发行人Tensor()发行人!!(Session을!!같다같같같같같같)))))시점에서는v2이고Session에서만v1용사때문에기때문에importtensorflow.compat.v1astf\ntf.disable_v2_behavi
2024/8/14 14:31:13 61.32MB JupyterNotebook
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mnist手写数字png-label测试和训练数据集;
将ubyte文件转存为png将label存入txt。
压缩包内有train和test两个文件夹。
里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。
方便用matlab等做算法的人
2024/8/10 10:09:50 28.03MB machine lear pattern reco
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内部包含orl人脸数据库;
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、(PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用,全面))四种人脸识别相关的功能,经过测试均可用,4者代码相互之间没有关系,且第四个“测试成功@(PCA+adaboostPCA+SVM(可用,全面))”可以完整进行人脸识别,下载者根据功能需要选择使用
2024/7/24 12:37:36 22.43MB 人脸识别 MATLAB PCA+adaboost orl
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kddtrain2018.txt:100predictiveattributesA1,A2,...,A100和一个类标C,每一个属性是介于0~1之间的浮点数,类标C有三个可能的{0,1,2},给定的数据文件有101列,6270行。
kddtest2018.txt:500行
2024/7/1 9:54:45 2MB 数据
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这是微软coco数据集中的2014训练数据:train2014.zip,大约包括83K张图片,但不包括这些数据的标签文件。
若需要后者,请下载我的“annotations_trainval2014.zip百度云分享”资源。
2024/6/17 11:44:38 49B train2014 coco数据集 MSCOCO coco
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡