分析了间歇混沌模型振子的混沌特性，利用振子的非平衡相变对微小信号具有敏感性及对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力的性质，采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测；
并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据，该方法的优点在于可以直接进行解析计算。
仿真实验表明：该检测方法简单、有效，测的精度比较高
并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据，该方法的优点在于可以直接进行解析计算。
仿真实验表明：该检测方法简单、有效，测的精度比较高
2025/11/1 16:20:43
187KB
1
一个小测试程序，仿制360的悬浮球，难点在于对绘制玄的计算，其他都比较简单，并实现拖动已经鼠标离开后的隐藏，对隐藏时做了细节处理，详细看代码
2025/11/1 16:28:03
12KB
1
随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。
对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。
为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。
本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。
分类算法是解决分类问题的方法，是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。
分类算法通过对已知类别训
对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。
为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。
本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。
分类算法是解决分类问题的方法，是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。
分类算法通过对已知类别训
2025/11/1 2:56:47
464KB
1
方案是输入信号时，运用继电器开关来控制电阻电路的通断，当74ls160计数器接收到上升沿电平出发的时候，74ls160计数器转换成两个4位BCD码来控制NPN放大电路，使继电器有足够的电流工作，进而使8路电阻通断状态，实现电压的放大效果。
在NPN放大电路为了使得集电极反偏，电路并联一个LED灯显示继电器的通断状态计数器输出的状态同时使得NPN工作在放大区。
当74ls160计数器电路，输出的BCD码为01010010时，控制NPNQ2、Q4、Q7工作在放大区，实现继电器R2、R4、R7导通，电路并联的电阻为2.5k、10k、50k根据计算公式算的放大倍数是52，与BCD码的转换一致。
在NPN放大电路为了使得集电极反偏，电路并联一个LED灯显示继电器的通断状态计数器输出的状态同时使得NPN工作在放大区。
当74ls160计数器电路，输出的BCD码为01010010时，控制NPNQ2、Q4、Q7工作在放大区，实现继电器R2、R4、R7导通，电路并联的电阻为2.5k、10k、50k根据计算公式算的放大倍数是52，与BCD码的转换一致。
377KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB