实现了矢量数据编辑的基本功能，包括选择要素，删除要素，移动要素，节点编辑，属性编辑等基本编辑功能

代码包括了撤销、重做、保存编辑、停止编辑、创建要素、删除要素、选择要素、移动要素、编辑节点、移动节点、删除节点等功能。
同时包括了三个代码文档。

ieee新英格兰10机39节点系统，适用于psasp6.28，包括单线图，可做潮流计算，暂态稳定计算等等

实验一误差分析一、实验目的及要求1．了解误差分析对数值计算的重要性。
2．掌握避免或减小误差的基本方法。
二、实验设备安装有C、C++或MATLAB的计算机。
三、实验原理误差是指观测值与真值之差，偏差是指观测值与平均值之差。
根据不同的算法，得到的结果的精度是不一样的。
四、实验内容及步骤求方程ax2+bx+c=0的根，其中a=1，b=-(5×108+1)，c=5×108采用如下两种计算方案，在计算机上编程计算，将计算结果记录下来，并分析产生误差的原因。
//////////////////////////////实验二Lagrange插值一、实验目的及要求1．掌握利用Lagrange插值法及Newton插值法求函数值并编程实现。
2．程序具有一定的通用性，程序运行时先输入节点的个数n，然后输入各节点的值（），最后输入要求的自变量x的值，输出对应的函数值。
二、实验设备和实验环境安装有C、C++或MATLAB的计算机。
三、算法描述1．插值的基本原理（求解插值问题的基本思路）构造一个函数y=f(x)通过全部节点，即(i=0、1、…n)再用f(x)计算插值，即2．拉格朗日（Lagrange）多项式插值Lagrange插值多项式：3．牛顿（Newton）插值公式////////////////////////////////////实验三高斯消去法解方程组一、实验目的及要求1．掌握求解线性方程组的高斯消去法---列选主元在计算机上的算法实现。
2．程序具有一定的通用性，程序运行时先输入一个数n表示方程含有的未知数个数，然后输入每个线性方程的系数和常数，求出线性方程组的解。
二、实验设备和实验环境安装有C、C++或MATLAB的计算机。
三、算法描述1．高斯消去法基本思路设有方程组，设是可逆矩阵。
高斯消去法的基本思想就是将矩阵的初等行变换作用于方程组的增广矩阵，将其中的变换成一个上三角矩阵，然后求解这个三角形方程组。
2．利用列选主元高斯消去法求解线性方程组

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在编程领域，编译原理是理解计算机如何处理高级语言的关键学科。
这个实验“基于表达式的计算器ExprEval”旨在让学生深入理解编译器的工作原理，并通过实际操作来掌握编译技术。
下面将详细介绍这个实验涉及的知识点，以及如何进行实践。
1.**词法分析（LexicalAnalysis）**：实验的起点通常是输入的源代码，词法分析器负责将源代码分割成一个个有意义的单元，称为“词法单元”或“记号”（Token）。
对于表达式计算器，这些可能包括数字、运算符（如+，-，*，/）以及括号等。
2.**语法分析（SyntaxAnalysis）**：词法分析后的记号流需要按照一定的语法规则进行解析，这就是语法分析的任务。
通常使用上下文无关文法（Context-FreeGrammar,CFG）来描述表达式的结构。
在这个实验中，你需要创建一个解析器来识别并构建抽象语法树（AbstractSyntaxTree,AST），它直观地表示了表达式的结构。
3.**抽象语法树（AST）**：抽象语法树是源代码语法结构的树形表示，每个节点代表一个操作或者值。
在ExprEval中，根节点可能是表达式，子节点可以是操作符和操作数。
AST有助于简化后续的语义分析和代码生成。
4.**语义分析（SemanticAnalysis）**：这一步检查程序的逻辑正确性，例如类型检查和作用域分析。
对于ExprEval，这意味着确保运算符与操作数类型匹配，以及没有未定义的变量。
5.**代码生成（CodeGeneration）**：语义正确的源代码将被转换为机器可执行的指令。
尽管这个实验可能不会涉及实际的机器码生成，但你可以实现一个简单的解释器来执行AST中的操作。
6.**错误处理**：在整个过程中，必须考虑如何优雅地处理错误，如语法错误、类型错误和运行时错误。
良好的错误处理机制能帮助用户更好地理解和修复问题。
7.**实践建议**：尽管实验有一定难度，但实践是最好的老师。
尝试自己编写词法分析器、解析器和解释器，逐步理解每个步骤。
遇到困难时，可以查阅编译原理书籍，如《编译原理》（DragonBook）或者在线资源，同时利用已有的开源编译器项目作为参考。
通过完成“基于表达式的计算器ExprEval”实验，你不仅能掌握编译原理的基本概念，还能提升解决问题和调试代码的能力。
这个过程虽然挑战性大，但收获也会相当丰厚。
不要被复杂性吓倒，一步一步来，你会发现编译原理其实并没有想象中那么难。

我分别从Kafka的定位、版本的变迁以及功能的演进等几个方面循序渐进地梳理了ApacheKafka的发展脉络。
通过这些内容，我希望你能清晰地了解Kafka是用来做什么的，以及在实际生产环境中该如何选择Kafka版本，更快地帮助你入门Kafka。
现在我们就来看看在生产环境中的Kafka集群方案该怎么做。
既然是集群，那必然就要有多个Kafka节点机器，因为只有单台机器构成的Kafka伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。
而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。
下面我就分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。

jsPlumb的官方工具包，去除域名检测，尝试的demo进行缩放拖拽，小地图导航等功能，绝对能用。
（ajax获取模板和json数据涉及浏览器安全，需要结合项目运行查看操作节点）

基于DV-Hop的无线传感网络定位算法的matlab仿真代码。
研究定位误差与锚节点个数和通信半径的关系。
设定在100*100的区域内，总节点数为100，分别计算出通信半径为15,25,50时，定位误差随锚节点个数3~30改变时的变化情况。

il2cpp发布时对于返回之类的调用会被裁剪导致找不到类，可用将需要信用的dll以及包名配置到link.xml中。
问题在于link.xml中assembly节点的fullname定义不清楚导致配置无效，压缩包中的命令可用查看dll的fullname

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。