基于Spring4.x、涵盖企业开发技术点、源码级讲授的尚硅谷_SpringMVC。
本套视频涵盖SpringMVC开发过程中的技术问题，多个技术点更是从源代码级别进行分析，授之以渔。
学习本套视频后，你会真正理解SpringMVC的优雅和简洁，并使你具备开发SpringMVC企业级项目的能力。
SpringMVC采取松散耦合可插拔组件结构，比其它MVC框架更具扩展性和灵活性。
SpringMVC通过一套MVC注解，让POJO成为处理请求的控制器，而不需要实现任何接口，同时SpringMVC还支持REST风格的URL请求。
SpringMVC在框架设计、扩展性、灵活性方面全面超越了Struts、WebWorkMVC框架，从原来的追赶者一跃成为MVC框架的领跑者。

HDR(HighDynamicRange,高动态范围)是一种图像后处理技术，是一种表达超过了显示器所能表现的亮度范围的图像映射技术。
HDR技术能够很好地再现现实生活中丰富的亮度级别，产生逼真的效果。
HDR已成为目前游戏应用不可或缺的一部分。
通常，显示器能够显示R、G、B分量在[0,255]之间的像素值。
而256个不同的亮度级别显然不能表示自然界中光线的亮度情况。
比如，太阳的亮度可能是一个白炽灯亮度的几千倍，是一个被白炽灯照亮的桌面的亮度的几十万倍，这远远超出了显示器的亮度表示能力。
如何在有限的亮度范围内显示如此宽广的亮度范围，正是HDR技术所要解决的问题。

实验简介：手眼协调是一种眼睛和手一起工作执行一项任务的能力，反应计时器电路能够测量一个人在看见一种视觉刺激后，手的响应有多快。
实验要求：1.基本部分（1）电路有三个输入按键：clear，start和stop，使用一个LED作为视觉刺激指示灯，在七段数码管上显示相应的信息。
（2）当按下clear键时，电路回到初始状态，七段数码管给出一个初始显示，同时LED指示灯熄灭。
（3）当按下start键，七段数码管熄灭，固定间隔一段时间(时长不做规定，例如3s)之后，LED指示灯点亮，计时器开始计数。
计时器每1ms加1，它的值以XXX的格式显示在数码管上。
（4）被测试者看到LED指示灯点亮后，立即按下stop键，此时计时器暂停计数，数码管显示的就是被测试者的反应时间。
（5）如果不按下stop键，计时器达到999之后停止计数。
（6）如果LED指示灯点亮前，按下stop键，被视为犯规，数码管上应给出犯规指示。
2.提高部分(1)按下start键后，随机间隔一段时间(1~6s)之后，LED指示灯点亮；
(2)连续进行多次测试后，可查阅所有测试结果中的最短时间和最长时间；
(3)两个人比赛，显示获胜者的反应时间。

在探讨GB-T2423.17-2024环境试验标准的第二部分，即试验方法中的试验Ka盐雾时，我们首先需要明白盐雾试验的根本目的。
盐雾试验是模拟自然界中盐雾环境对材料或产品造成的腐蚀效果，以检验材料或产品的抗腐蚀能力。
这在工业领域尤其重要，因为产品的可靠性和寿命经常受到环境中腐蚀因素的严重影响。
GB-T2423.17-2024标准是基于IEC60068-2-11_2021标准转化而成的中国国家标准，这意味着它不仅符合国际标准，也考虑到了国内的特定要求和环境条件。
标准中详细规定了进行盐雾试验的方法和步骤，包括试验设备的要求、盐溶液的配制、试验条件的设置以及试验结果的评估等。
在试验设备方面，该标准要求盐雾试验箱应能提供连续喷雾的能力，并且有控制温度和湿度的装置。
盐溶液则是通过溶解特定比例的氯化钠于水中制得，并且需控制其pH值在一定的范围内。
试验条件主要涉及盐雾的浓度、喷雾的速率、试验箱内的温度以及湿度等，这些参数均须按照标准严格控制，以保证试验的一致性和可重复性。
试验进行时，需要将待测样品放置在盐雾箱内，并按照规定的周期进行喷雾，喷雾时间可以是持续性的，也可以是周期性的。
经过一定时间的试验后，需要对样品进行观察和分析，评价其受到的腐蚀情况，以及是否达到了设计和预期的耐久标准。
这些评估结果有助于改进产品的设计，提升其在真实环境下的表现。
盐雾试验Ka的应用广泛，包括但不限于金属材料、电子产品、汽车零部件、船舶设备等领域，几乎所有暴露于户外或高盐度环境下的产品都有可能需要进行此类测试。
通过在标准化的环境中进行严格的测试，制造商能够确保他们的产品能够承受实际使用中可能遇到的各种腐蚀性环境。
值得注意的是，盐雾试验是众多环境测试方法中的一种，通常会与其他环境测试（如温度循环、湿度循环、振动等）结合使用，以便更全面地评估产品的环境适应性。
作为一项标准的试验方法，GB-T2423.17-2024不仅为测试机构和制造商提供了试验的指导，也为企业产品质量的提升、市场准入门槛的设定以及国际贸易中的技术壁垒突破提供了依据。
而且，它对促进相关行业的技术进步和环境保护也具有积极的作用。
标准的持续更新反映了对相关技术的最新发展和市场需求变化的适应，这对于提升测试结果的科学性和准确性，以及确保试验方法的先进性和实用性是至关重要的。
随着环保意识的加强和高新技术产业的迅速发展，像GB-T2423.17-2024这样的环境试验标准，将会在未来的工业发展中扮演越来越重要的角色。

得到的品控手册。
值得运营、编辑、管理人士都去阅读。
得到品控手册总则这本手册是干什么的？是为我们自己赋能的。
为自己赋能是什么意思？当你忘记手册上的内容，但是具备了以下三种能力的时候，你已经能力附体，成为得到的一员了：•你可以定义自己的工作目标，并完成它；
•如果需要选择，你可以自己找到判断的标准；
•如果目标一个人不能完成，你知道如何发起协作。
我们的使命用新技术重新生产知识。
为用户提供单位时间价值最大化的学习解决方案，以回应当前时间高度碎片化、跨界学习成为必须、终身学习缺乏解决方案的挑战。
抓住时代给我们的‘古腾堡级’的机会，探索知识服务的边疆。
我们的愿景做最好的知识服务商

高性能CPE从L2~L3的处理能力延伸到L2~L7，构建高性能，低时延，抗丢包的SD-WAN网络开放&增值开放uCPE按需提供VAS，控制器开放快速与第三方系统对接灵活组网构建大规模灵活，可靠，安全的企业互联是SD-WAN建设的核心极简运维自动化的网络配置，智能化的故障定位，可视化的状态呈现

"java写三国杀源文件"揭示了一个基于Java编程语言开发的三国杀游戏项目。
在软件工程中，源文件是程序员编写代码的原始文本文件，通常以`.java`为扩展名，它们被编译成字节码，然后由Java虚拟机执行。
这个项目的名称"Alpha"版本0.5.11表明它仍处于早期开发阶段，可能存在一些未完善的功能或错误。
提到“基本实现了三国杀标准版的25个武将104张牌的所有技能”，这意味着开发者已经成功地编程实现了游戏的核心机制。
三国杀是一款基于三国历史背景的桌面策略卡牌游戏，其中包含各种武将角色，每个武将有独特的技能，以及多样的卡牌用于攻击、防御和策略。
25个武将对应了游戏中不同的角色选择，104张牌则是游戏中的道具和事件。
开发者已经把这些复杂的游戏规则转化为可执行的计算机程序。
在Java中实现这样的游戏，开发者可能使用面向对象编程思想，为每个武将和卡牌创建类，并定义相应的属性和方法。
例如，武将类可能包含一个表示其技能的方法，而卡牌类可能包含关于其效果的逻辑。
此外，游戏流程的控制可能通过一个主循环实现，处理玩家的回合、出牌、判定等过程。
由于项目还处于Alpha阶段，这意味着它可能缺乏完整的用户界面、稳定性测试、优化以及详细的文档。
开发者可能还在进行功能添加、bug修复和性能改进。
对于有兴趣深入学习或者参与该项目的人来说，这提供了一个很好的实践平台，可以了解如何将复杂的规则系统转化为代码，以及如何进行游戏逻辑的实现和调试。
"java"和"源文件"明确指出项目的技术栈和交付物，而"三国杀"则说明了应用领域。
Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台性、稳定性和强大的库支持而闻名，非常适合开发这样的桌面游戏。
源文件的提供意味着源代码是公开的，允许其他人学习、修改和扩展项目。
这个Java实现的三国杀项目为学习游戏开发、Java编程以及项目管理提供了宝贵的资源。
开发者需要理解游戏规则，将其抽象为数据结构和算法，然后用Java语言表达出来。
同时，通过参与到这个项目，可以提升问题解决能力、代码组织技巧以及团队协作经验。
对于对三国杀游戏感兴趣的爱好者来说，这是一个将爱好与技术结合的绝佳机会。

智慧药箱是由ByteFoyge团队开发的一个集成了多项尖端技术的医疗产品，其核心亮点包括AI技术在日常生活中的应用、鸿蒙操作系统上的开发实践、物联网技术的融入，以及对IoTDB数据库的应用。
AI技术的融入使智慧药箱具备了智能辅助功能，比如AI问诊小助手，它能够通过学习和分析用户的健康数据，提供初步的诊断建议或健康咨询服务。
这样的功能极大地提升了用户使用药品和管理自身健康的便利性。
另外，AI技术在数据处理和分析方面的优势，还可以帮助医疗机构更好地管理病患信息，提升医疗资源的利用率。
鸿蒙操作系统作为华为推出的一款分布式操作系统，具有跨设备协同工作、模块化能力突出等特点。
智慧药箱采用鸿蒙开发，意味着它可以在各种支持鸿蒙系统的智能设备之间无缝连接，比如智能手机、平板电脑、智能手表等，从而实现跨平台的数据同步和交互，为用户带来更加便捷的使用体验。
物联网技术的融入，为智慧药箱的远程控制和监测提供了可能。
利用物联网技术，智慧药箱可以实时监控药品存储条件，如温度、湿度等，确保药品安全有效地存储。
同时，用户可以通过智能手机等移动设备实时监控药箱状态，远程获取药品信息，或调整药品存储环境，极大地提升了居家医疗的便利性。
IoTDB数据库的应用是智慧药箱的一个重要特点。
IoTDB是一个专门为物联网设计的时序数据库，它能够高效地处理和存储物联网设备产生的海量时序数据。
在智慧药箱项目中，IoTDB的使用保证了设备数据的实时存储和高效查询，从而支持了药箱各种智能功能的实现，如数据记录、状态监控、历史数据分析等。
另外，项目的医疗-neighbor服务是一个专注于社区家庭的上门问诊服务。
它通过AI问诊小助手、预约问诊、药品订购等功能，为社区居民提供了便捷的医疗服务。
该项目采用Fisco-Bcos区块链技术存储基本数据，保证了数据的安全性和不可篡改性；
而利用IPFS（InterPlanetaryFileSystem，星际文件系统）技术存储文件信息，进一步增强了用户的隐私保护。
Fisco-Bcos作为一个开源的区块链基础平台，适合构建企业级的应用，其具备的高性能、高并发处理能力使得医疗-neighbor服务的数据处理更加高效；
而IPFS作为一个去中心化的文件存储系统，能够提供更加可靠和安全的文件存储服务。
项目名称中的“智慧药箱”暗示了该产品将如何为用户带来便利，它通过融入AI、鸿蒙开发、物联网以及IoTDB数据库等先进技术，形成了一个智能化、便捷化、安全化的产品，以满足用户在现代生活中对健康管理和医疗服务的需求。
这种结合最新技术的创新应用，展示了科技发展对传统行业的革新作用，同时也预示了未来科技产品的发展趋势。

Tomcat是Apache软件基金会下的一个开源项目，主要负责运行JavaServlet和JavaServerPages（JSP）的应用服务器。
它是JavaEEWeb应用的标准实现之一，广泛应用于各种规模的企业级应用开发和部署。
本压缩包"tomcat8.5.47全部版本集合（linux-window64位-window32位）.rar"提供了Tomcat8.5.47在三种操作系统环境下的版本：Linux、Windows64位以及Windows32位，确保了在不同平台上的兼容性。
Tomcat8.5系列是Tomcat的一个重要版本，它引入了许多增强和改进。
以下是关于Tomcat8.5.47的一些关键知识点：1.**性能优化**：Tomcat8.5对连接器（Connector）进行了优化，提高了处理HTTP请求的效率，特别是在高并发场景下，性能表现更为出色。
2.**SSL/TLS支持**：8.5版本加强了对SSL/TLS协议的支持，包括支持TLSv1.1和TLSv1.2，以应对日益增长的安全需求。
同时，提供了一种名为“SNI”（ServerNameIndication）的扩展，可以在一个IP地址上托管多个使用不同SSL证书的网站。
3.**NIO2连接器**：除了原有的BIO和NIO连接器，8.5版本引入了NIO2连接器，利用Java7的FileChannel和AsynchronousFileChannel，提供了更好的异步I/O能力。
4.**WebSocket支持**：Tomcat8.5开始全面支持WebSocket协议，这是HTML5标准的一部分，允许双向通信，为实时Web应用提供了基础。
5.**JMX改进**：管理工具得到了增强，包括JavaManagementExtensions(JMX)的改进，使得监控和管理Tomcat服务器变得更加便捷。
6.**部署灵活性**：支持热部署，开发者可以在线修改Web应用，而无需停止服务。
同时，提供了自动解压缩WAR文件的功能，方便快速部署。
7.**MBean注册**：每个Servlet、Filter和Listener都会被注册为一个MBean，增强了可管理和可监控性。
8.**JSP引擎升级**：使用了Jasper6，对JSP编译过程进行了优化，提升了JSP页面的处理速度。
9.**安全性**：8.5版本强化了安全策略，修复了多个安全漏洞，以保护服务器免受恶意攻击。
10.**配置改进**：配置文件更加简洁，易于理解和维护，同时也支持XML和属性文件混合配置。
针对不同的操作系统，安装和配置Tomcat的方法略有不同。
例如，Linux环境下通常需要通过命令行操作，而Windows用户则可以使用图形界面进行安装。
无论哪种系统，都需要确保JavaDevelopmentKit(JDK)已经安装并设置好JAVA_HOME环境变量，因为Tomcat依赖于JDK来运行。
在解压此压缩包后，你可以根据需要选择对应操作系统的版本进行安装。
对于Linux，通常需要将Tomcat目录复制到指定的服务器路径，如`/opt/tomcat`，然后设置相应的启动脚本和服务配置。
Windows用户则可以直接运行bin目录下的startup.bat或startup.sh来启动服务。
Tomcat8.5.47是JavaWeb应用开发和部署的重要工具，这个集合包提供了跨平台的解决方案，适应了开发者和运维人员的不同需求。
无论是进行本地开发测试还是在生产环境中部署，都有相应的版本可以选择。

随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。
对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。
为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。
本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。
分类算法是解决分类问题的方法，是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。
分类算法通过对已知类别训

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。