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这个代码是一个四叉树的C#实现，使用四叉树文成一个可视项目。
四叉树是一种树结构可以用于编码和2D碰撞检测。
多用在2D碰撞检测中，在大量的碰撞检测中可以提高效率，但结构略复杂。

CS的场景实现，带碰撞检测，简单射击2维目标

包含光照，交互，碰撞检测，游戏开始界面，结束界面等。
挺完整的一个期末大作业，大家互相学习。

需要有opengl，如何配置opengl请自行google；
实现小球之间，小球与地面的碰撞检测，请参考NeHeTutorial的lesson30效果视频请点击：https://www.youtube.com/watch?v=VbTT1CLldOY&feature=youtu.be

#3D_Garment_Tryon_System3D虚拟试衣系统随着网络的普及和虚拟现实技术的发展，三维虚拟试衣技术已成为国内外学术界普遍关注和研究的重要课题。
三维服装虚拟试衣系统(3DGarmentVirtualTry-OnSystem)主要包括四个部分：用户试衣时的人体识别、姿势检测；
三维虚拟人体模型的构建与匹配，三维虚拟衣物模型的构建，三维衣物在虚拟人体的着装试穿。
目前我们在三维试衣系统相关理论的基础上，从研究三维人体、衣物建模理论出发，结合物理模型、图形处理等方法，实现了以上四个部分，并对其中一些关键技术进行了研究。
人体识别和姿势检测的研究方面，针对精准度要求较高的情况，我们采用N-best人体识别模型，用深度置信神经网络来对模型进行训练，能够检测出图片中任意姿势各个身体部件；
针对实时性要求较高的情况，我们采用SVM模型，可以判断出几种常见的人们试衣时的动作。
三维虚拟人体建模中，首先我们建立集成于软件中的人体模型库，主要是使用专用的三维人体造型软件Poser，将其中人体模型导出为OBJ文件，再根据OBJ文件的存储格式，提取出人体曲面的顶点信息，然后采用稀疏表示和三角剖分技术，利用一个个小三角形来逼近人体各部件的曲面；
而用户人体模型则是根据用户输入的人体信息，查找模型库中相匹配的人体模型并进行一定调整，最后结合检测到的用户姿势来展示用户特定的人体模型。
对于虚拟试衣，通过衣片三角剖分优化、二维到三维的转化、三维衣片虚拟缝合，构建了简单的衣物模型，基于碰撞检测技术，研究并实现了衣物虚拟穿在了人体模型身上的真实样子，如有褶皱、垂悬等等效果。

Canvas坦克大战游戏，具备射击，碰撞检测，敌方坦克自动行走等功能

visualc++DirectX开发3D游戏吃豆人(ORGE3D游戏引擎+AABB碰撞检测+CEGUI)源代码

思岚的激光雷达底盘小车stm32程序，拥有超声波，激光雷达，红外，自动回充，碰撞检测的代码(注此代码需要用IAR编译器，不用KEIL)

设一个时隙Aloha系统的时隙长度为1，所有节点的数据包均等长且等于时隙长度。
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数m要足够多。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数n的情况下，到达率及离开率Ps(n)，绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整qr大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙CSMA协议，其中空闲时隙长度β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
在（3）基础上，进一步引入碰撞检测机制，仿真CSMA/CD协议，其中空闲时隙和碰撞时隙长度均为β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。