这是和OCamCalib全视角相机模型鱼眼标定程序配合使用的鱼眼矫正程序，是C++代码，要用到OpenCV，我自己在Ubuntu14.04完美运行。

这里是图像的倾斜矫正，尤其是针对图像文字倾斜的矫正

matlab实现双目标定，畸变矫正和立体校正，再用vs实现三维重建，亲测可用。

含有全部工程文件，使用C++Builder6.0完成开发，可重新编译运行。
创作权归曹润泽所有，使用者不可用于商业目的，否者后果自负。
本软件功能：上层的应用软件的模块主要有：初始化模块、用户设置模块、COM串行通信数据采集模块、数据矫正模块、数据绘图模块、数据存储模块、网络传输模块、功能整合模块等。
其中网络传输模块又可以根据工作模式分为服务端网络传输模块和客户端网络传输模块。
用户设置模块：主要是通过用户设置设置窗口中的信息来完成软件的设置，这些可以设置的变量都非常重要，包括基本设置：采样频率设置、COM端口选择、警告限设置（是否使用警戒限、高警戒限的大小、低警戒限的大小）、矫正表设置（是否使用矫正表、选择矫正表）；
绘图设置：显示点数设置、曲线宽度设置、曲线颜色设置（高警戒曲线的颜色、正常时曲线颜色、低警戒曲线的颜色设置）；
网络设置：是否使用网络传输、网络基本设置（服务端选择、客户端选择、端口号设置、服务端IP设置）。
COM串行通信数据采集模块：用于从串行口中读取数据。
本系统使用专门用于RS-232串行通信通信控制的控件TComm控件来完成COM通信。
数据矫正模块，顾名思义，是用于对数据进行矫正的。
若需要矫正数据，必须使用矫正表，矫正表实际上只是个用户可自定义的文本文件，但在编写矫正表文件时必须按照一定规则进行编写。
数据绘图模块：对于采集数据的实时绘图是通过BorlandC++Builder6.0自带的功能强大的TChart控件来实现。
数据存储模块：该模块除了使用了编译器所提供的几个基本数据类型之外，基本上是使用纯C++编写（不使用编译器的控件）。
数据存储并未使用数据库存储，而是使用文本文件的方式对所有采集到的时间进行存储，存储时要先把采样信息写入到数据文件的头部，包括创建时间、采样起始时间、采样持续时间、采样结束时间、采样频率、采样数等等信息，之后就是所采集的数据，采样数据包括数值和采集的该点所对应的时间，以及该点是否被警告（过低用!Low表示、正常用-表示、过高用!High表示）。
网络传输模块：网络传输模块是本数据采集系统比较新颖的模块，可以使用互联网进行速率较低的数据传输，考虑到网络传输的延迟，故设计时设置的采样速率比较低。
网络传输模块实际上是使用Socket编程实现的，在BorlandC++Builder中有封装好的用于网络通信的控件：TServerSocket和TClientSocket。

二维码图像定位、摆正算法。
可以用于摄像头捕捉的二维码而不仅仅是原图保存的二维码。
算法找到二维码的3个FinderPoints后进一步用向量算法找到二维码正方形的4个顶点，再由投影变换矫正图形，并用Zxing解码。

基于opengl完成鱼眼矫正，用到了球面等距模型，w，s，left，right等键可以控制视角，要引入lensK，D参数，留言继续讨论

此压缩包包含YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的论文翻译（曾经过矫正）。

梯度矫正参数辨识Matlab实现崎岖而放弃而广泛而且高份额非去逛逛过去

基于神经网络的车牌识别，点击即可运行，内容包含：图像预处理，车牌水平矫正，字符分割，三层神经网络模型训练，字符识别显示，制造了简易的GUI界面，便于输出显示！

经矫正的双目图像，使用区块划分后进行婚配，提取深度信息，并绘制深度图像

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。