本书可作为工科类研究生矩阵论教材,全书共分6章(约50学时),主要讲解矩阵的基本理论与方法,包括线性空间与线性变换,常见的矩阵分解,广义逆矩阵,矩阵分析,矩阵的直积与非负矩阵的引见等,各章配有相应的习题用作练习。
  本书也可作为理工科学生及教师的教学参考书。
第2版前言第1章线性代数引论1.1线性空间1.2线性变换及矩阵1.3Jordan标准形1.4欧氏空间和酉空间第2章矩阵的分解2.1QR分解2.2正规矩阵及Schur分解2.3满秩分解2.4奇异值分解2.5单纯矩阵的谱分解第3章矩阵的广义逆3.1广义逆矩阵3.2广义逆矩阵A+3.3A+的几种基本求法3.4广义逆与线性方程组第4章矩阵分析4.1向量与矩阵的范数4.2特征值估计4.3矩阵级数4.4矩阵函数及其计算4.5矩阵函数的应用第5章矩阵的直积5.1直积的定义与性质5.2直积与特征值5.3矩阵的拉直5.4直积与矩阵方程第6章非负矩阵引见6.1非负矩阵的基本性质6.2正矩阵与Perron定理6.3不可约非负矩阵6.4素矩阵与M矩阵6.5随机矩阵6.6两个非负矩阵模型参考文献
2020/7/12 14:09:24 2.25MB 矩阵理论
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对矩阵进行分解,包括LU分解,QR分解,Householder分解,Givens分解,代码采用matlab编写,包括清楚的正文,下载后即可直接运行。
2018/1/25 11:30:08 4KB 矩阵分解 LU分解
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NMF是一种新的矩阵分解算法,它将1个非负矩阵分解为左右2个非负矩阵的乘积。
由于分解前后的矩阵中仅包含非负的元素,因而原矩阵中的列向量可以解释为对左矩阵中所有列向量(称为基向量)的加权和,而权重系数为右矩阵中对应列向量中的元素。
2016/11/15 17:43:41 2KB NMF matlab
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基于MovieLens数据集,采用随机梯度下降算法优化最小化能量函数的概率矩阵分解Python源代码,本人做实验的源代码ProbabilisticMatrixFactorization
2019/11/19 18:15:44 749KB 概率矩阵分解
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作为低秩矩阵逼近在图像处理中具有广泛的应用,其目的是根据退化图像的自类似性得到低秩矩阵来对图像进行去噪,如在计算机视觉和机器学习.低秩矩阵近似方法一般可分为两类,低秩矩阵分解(LowRankMatrixFactorization,LRMF)方法和核范数最小化(NuclearNormMinimization,NNM)方法。
2018/11/18 20:57:52 47KB 源代码 实用
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矩阵算法第1卷:基本矩阵分解MatrixAlgorithmsVolume1BasicDecompositions~tqw~_darksiderg.pdf
2016/7/1 9:17:05 18.94MB 算法 矩阵
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SVD奇异矩阵分解在推荐系统中的应用python源码,感激原作者。
SVD的python实现,具体参考http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/05/06/2480664.html
2020/5/12 2:26:32 2.91MB SVD 奇异矩阵分解 推荐系统 python
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这是一本比较薄的矩阵分析教材,包含矩阵分析的基本理论及方法,包括线性空间与线性变换,内积空间,矩阵的类似标准型,矩阵分解,矩阵分析,矩阵函数等内容。
便于学习和查阅。
2016/3/18 2:33:39 18.7MB 矩阵分析 姜志侠
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《矩阵论(修订版)》共分7章,主要引见线性空间与线性变换,矩阵范数,矩阵分析,矩阵分解,特征值估计,广义逆矩阵以及特殊矩阵。
部分章节包括了近年来编者的一些研究成果及有关文献上的资料。
《矩阵论(修订版)》内容丰富,论述翔实严谨,可作为工科、理科研究生和计算数字及其应用软件专业高年级本科生的教材,也可供有关从事计算工作和工程技术的人员参考。
2022/9/5 15:13:28 1.17MB 矩阵论 程云鹏 第三版 答案
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡