介绍一种基于FPGA为控制核的随屏显示(OSD)技术,在视频信号上实现字符图像的叠加。
该方案将被叠加的字符或图像数据保存在FPGA内部的ROM中,由内部逻辑控制电路产生点阵时序,控制视频通道切换开关,完成叠加功能。
本方案具有源代码组织简单,扩展性好,字符显示位置修改灵活的优点。
实验结果表明,此方案电路工作稳定,字符相位抖动范围小,能广泛地应用于随屏显示技术。

测量相位噪声

自己写的线性相位的FIR低通和带通的数字滤波器程序，绝对没有错误，注释非常详细。
用的是窗函数法，画了单位冲击响应和幅频响应的图。

基于matlab的2DPSK的调制和解调：用matlab实现数字信号的差分相位调制，之后再用相干解调方法进行解调。

本文介绍了一种通带发射参考脉冲簇（TRPC）超宽带（UWB）通信系统的接收机设计，并分析了本地振荡器固有的相位噪声存在下的误码率（BEP）。
基于相位噪声振荡器的统一模型，获得了理论BEP表达式，以评估相位噪声对密集多径信道中TRPC-UWB通信的BEP性能的影响。
在实际的IEEE802.15.4a信道模型下，还将提供和讨论半分析结果。

本代码使用多相位插值法实现图像缩放，实际上在4x4领域大小内进行多相位插值和三次插值几乎是一样的，只是对应插值函数值略微不同。
多相位插值法是通过对输出点对应原图中的领域进行Lanczos2函数移相插值来产生输出点的。

本文对数字调制中的2FSK采用matlab进行了仿真实验，代码中没有加入噪声，采用相干解调的解调方式。
（一）、代码的流程如下：（1）、设置载波频率，码元频率（本文中即比特率）和采样率；
（2）、产生2FSK信号；
（3）、信号分别经过两个带通滤波器后得到band_passed_sig1和band_passed_sig2；
（4）、对band_passed_sig1和band_passed_sig2分别进行相干解调，再分别进行低通滤波得到lower_sig1和lower_sig2；
（5）、对lower_sig1和lower_sig2进行抽样判决得到输出信号；
（6）、统计无码率；
（二）、2FSK进行matlab仿真的疑难点：（1）、相干解调采用的“同频同相的载波”的获取。
由于信号经过带通滤波器之后（本文采用的是FIR线性相位数字滤波器）会出现相移，所以不能直接用调制时候的载波信号与此时的band_passed_sig1信号相乘来相干解调，此时用来相干解调的载波应该与经过滤波器之后出现相移的“载波”信号同频同相，本文代码中直接采用band_passed_sig1.*band_passed_sig1的方式进行相干解调，这点需要读者细心斟酌一下（其实不难理解的）。
（2）、抽样判决的判决时刻选择。
据笔者观察，经过低通滤波器之后得到的信号会出现时移（延时）的情况，建议读者可以先设置10个码元个数，观察一下低通滤波器的输出波形，然后再选择波形峰值时刻作为抽样判决时刻。
本文的代码中是采用每一个码元的结束时刻作为抽样判决时刻，这是笔者通过观察低通滤波器的输出波形后得到的，不具有通用性。
时移的原因，笔者觉得是因为FIR数字滤波器的线性相位所导致的，但是怎么个时移法，笔者目前还没有弄明白（数字信号处理学的不够好），还有待探究。

鉴于载波相位观测量可提供高精度定位信息的特点，分析了在高动态环境获得载波相位观测量的三种可能方法，对三种方法的估计精度和动态跟踪能力进行了比较)提出了一种适合./0系统的高动态环境载波相位测量方案)

解压后，直接用LabVIEW8.2打开即可内容包括1、实现了虚拟信号发生器的仿真显示。
在虚拟信号发生器的图形显示窗上观察模拟输出信号的波形，有正弦波、方波、三角波。
3、实现了虚拟信号发生器的模拟信号输出。
①在设定频率、相位、采样频率、幅值后，输出正弦波、方波、三角波信号，并频率计测量信号频率。
②滤波。
选择不同的截止频率对输出信号进行滤波。

分数阶傅里叶变换作为一种线性变换,能够实现线性调频信号检测与分离。
而多项式相位信号在短时间内可以由线性调频信号提供良好的近似,故可以采用短时分数阶傅里叶变换实现多线性调频分量的检测与分离。
对每个短时信号的时频分析进行叠加组合,即得到多个多项式相位信号的时频分析检测。
计算机模拟仿真证明了此方法的有效性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。