人形目标检测与跟踪,对于视频图像,用方框或椭圆标出检测出的行人运动目标,以实现对目标的跟踪。
2025/1/22 9:16:08 8.22MB 行人检测跟踪
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运动目标检测,用c++实现,具有图形界面,使用的是帧差法,,可以在此基础上面实现多种功能。
学习分享所用http://blog.sina.com.cn/msl1121
2025/1/18 21:48:13 908KB 运动目标检测 c++ 图像编程
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提取正负样本的HOG特征,目标可以是行人、车辆等等,提取的hog特征输入SVM中进行训练生成检测器,可以实现目标检测。
注:检测窗口根据目标大小进行设定。
2025/1/18 19:13:07 205KB SVM+HOG C++
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提取深度学习目标检测标注文件xml文件中的目标的坐标,并保存到txt文件中,批量读取
2025/1/13 8:18:36 1KB xml python deep learnin
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为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测,本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例,提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案。
该方案在NVIDIAJetsonTK1开发板上的测试结果表明,与传统基于CPU的SAR图像舰船检测算法相比,该方案能够达到数百倍的速度提升,有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题。
JetsonTK1作为嵌入式处理平台,相对于工作站或服务器,在功耗和便携性方面都具有明显的优势。
2025/1/3 18:14:25 3KB 双参数cfar matlab
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这个软件以及代码是关于MFC实现运动目标检测的,由于程序比较大,代码比较多,需要认真思考
2024/12/29 13:53:52 13.55MB opencv MFC
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 提出了一种基于Surendra改进的运动目标检测算法,通过对背景更新系数的改进,获取稳定准确的背景,再将背景帧与含运动区域的图像帧用差分运算获得运动目标图像。
实验结果表明,该算法能够较快反应环境的变化,准确地获得背景图像,提高运动目标检测的准确性。
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PSO比较有潜力的应用包括系统设计、多目标优化、分类、模式识别、调度、信号处理、决策、机器人应用等。
其中具体应用实例有:模糊控制器设计、车间作业调度、机器人实时路径规划、自动目标检测、时频分析等。
2024/12/25 16:22:32 7.46MB 粒子群优化
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做深度学习目标检测方面的同学怎么都会接触到PASCALVOC这个数据集。
也许很少用到整个数据集,但是一般都会按照它的格式准备自己的数据集。
所以这里提供PASCALVOC的格式,包括目录构成以及各个文件夹的内容格式,方便以后自己按照VOC的标准格式制作自己的数据集。
2024/12/23 21:22:46 14.71MB 深度学习 数据集 条形码 目标检测
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运动目标检测opencv完整代码,包含帧处理函数,空格键控制暂停、开始。
2024/12/19 19:34:48 982B 图像处理 opencv
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡