--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章4.训练自己模型的SSD完整详细步骤该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。
2024/2/19 16:30:19 18.61MB 深度学习 目标检测识别
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 针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。
首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。
实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强。
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可用于视频目标检测的深度学习代码,完整好用,可直接运行
2024/2/15 23:56:33 42.82MB 深度学习 目标检测
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目标检测评价指标目标检测评价指标目标检测评价指标目标检测评价指标
2024/2/15 9:53:58 1.45MB 目标检测 评价指标
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雷达系统分析与建模DavidK.Barton中文版PDF格式《国防电子信息技术丛书:雷达系统分析与建模》在全面归纳雷达系统原理的基础上,对雷达性能进行了分析与数学建模。
全书前6章为基础理论部分,包括:雷达距离方程,目标检测理论,目标、杂波和干扰分析,雷达天线分析,雷达信号波形设计和信号处理,传播特性分析。
第7章和第8章分别介绍了雷达监视、雷达测量与跟踪方法。
最后一章对雷达损耗进行了分析。
《国防电子信息技术丛书:雷达系统分析与建模》覆盖了雷达系统性能分析和数学模型建设,内容系统、完整。
每章后都附有参考文献、习题、仿真程序及其说明,便于读者进一步学习和研究。
2024/2/12 21:21:32 74.52MB 雷达 信号处理
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运动目标检测ViBe算法相关代码,原作者的代码。



2024/2/3 11:37:01 23KB vibe代码
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PedroF.Felzenszwalb的ObjectDetectionwithDiscriminativelyTrainedPartBasedModels这篇文献的MATLAB在windows下的实现,对于做目标检测的朋友很有用。
代码经本人重新整理并编译通过
2024/1/31 2:52:50 2.26MB 目标检测 DPM模型
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硬件采用HI3516DV300,MIX327.HDMI进行输出显示。
将svp文件夹中的nnie重新编译后,再通过nfs映射到板子上,运行./sample_nnie_main2
2024/1/26 7:38:55 701.72MB HI3516DV300 yolov3 实时检测 目标检测
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OpenCV和MFC的实例功能如下:有良好的mfc界面,可以打开图像、视频,并作简单的数字图象处理,视频目标检测、跟踪等等,包含大量的基础算法,基于opencv1.0和vc6.0(vs2008)都可以应用,不用安装,直接编译运行就可以,对于初学者熟悉opencv的常用函数很有帮助。
新手共享资源,多多交流。
2024/1/25 15:35:46 13.55MB OpenCV MFC的实例 界面程序 各种图像处理
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本程序是基于opencv2.4.3和VS2010的,使用帧间差分法进行运动目标的检测,使用摄像头摄取视频图像,或读取指定路径下的视频。
效果不错。
2024/1/25 11:47:03 6.45MB opencv 背景差分
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡