这段代码实现的是MATLAB基于离散小波变换(DWT)的语音和音频信号的数字水印代码,有GUI几乎每句都有详细的注释,附带一个录音的小程序,其中加入了两种干扰,一是低通滤波,二是白噪声干扰。
另外还附赠解释小波变换原理的小程序,也供下载,如果你还需要更多类似的资源,可以看看我的另一个基于LSB算法的语音信号的数字水印资源。
学弟学妹们做课设加油!
2024/8/28 6:56:54 40.83MB MATLAB
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文中有很多QPSK调制解调程序,包括添加高斯白噪声,仿真了误码率,并且加入了解调中的同步技术,非常有参考价值
2024/8/15 5:04:14 657KB QPSK Modulation Demodulation
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计算经过BPSK信号和加性白噪声在经过平坦瑞利信道的误码率统计,只解调实部
2024/7/20 5:32:15 749B BPSK瑞利信道
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采用卡尔曼滤波器的PID控制。
控制干扰信号与测量噪声信号幅值均为0.002的白噪声信号。
采用滤波器是控制效果明显改善。
2024/6/15 11:27:38 1KB 卡尔曼滤波器 PID控制
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2024/6/11 2:49:23 119.39MB Relax Melodies Premium
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用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计假设仿真的观测数据产生,其中为0均值,单位方差的高斯白噪声,取n=1,2,....128。
试用TLS,取AR阶数为4,估计AR参数和正弦波频率;
再用SVD-TLS,估计AR参数和正弦波频率。
(1)、在仿真中,AR阶数取为4和6。
(2)、执行SVD-TCS时,AR未知。
仿真运行至少二十次。
2024/6/10 20:52:44 1007B 最小二乘法 SVD Matlab仿真
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线性调频信号LFM信号模拟仿真四个回波信号加载高斯白噪声,经匹配滤波脉冲压缩MTI、MTD处理。
2024/6/8 15:26:19 8KB 雷达仿真
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MIMO-OFDM的信道估计,主要采用LS、LMMSE和基于DFT的信道估计算法进行信道估计;
Matlab程序,是自己毕设的代码,针对2发2收,且信号调制方式采用了QPSK,16QAM,64QAM,可以画星座图,信道估计的误码率和均方误差,信道有加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道;
另外,程序里面还有画MIMO系统容量,OFDM系统子信道频谱示意图的函数。
2024/5/29 11:40:29 112KB MATLAB 信道估计 MIMO-OFDM QAM
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用C语言实现了高斯白噪声数据的产生Routinemrandom:Togeneratetherandomnumber(pseudo-whitenoise).inputParameters:n:therandomdatanumberrequested;integer.iseed:theseedforpseudo-randomdatageneration.itmustbeinitializedbymainprogram(suggestedvalueisISEED=12357),andtherandomnumberiscycled,thecyclelength=1,048,576itype:randomdatadistributiontype,seebelow:itype=1:Uniformdistributed,from0.0to1.0itype=2:Uniformdistributed,Mean=0.0,Variance(方差)(Power)p=1.0itype=3:Uniformdistributed,Mean=0.0,Variance(Power)p=p.itype=4:Gaussiandistributed,Mean=0.0,Variance(Power)p=1.0itype=5:Gaussiandistributed,Mean=0.0,Variance(Power)p=p.p:variance(Power)ofrandom,onlyusedwhenitype=3oritype=5.outparameters:u:ndimensionedrealarray,dataisstoredinu(0)tou(n-1).inChapter1
2024/5/19 6:17:19 8KB 高斯白噪声 C语言
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试建立一个2DPSK频带传输模型,产生一段随机的二进制非归零码的基带信号,对其进行2DPSK调制后再送入加性高斯白噪声(AWGN)信道传输,在接收端对其进行2DPSK解调以恢复原信号,观察还原是否成功,改变AWGN信道的信噪比,计算传输前后的误码率,绘制信噪比-误码率曲线,并与理论曲线比较进行说明。
另外,对发送信号和接收信号的功率谱进行估计。
2024/5/6 10:14:08 639KB SIMULINK仿真2DPSK通信过程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡