南开大学数字图像处理方面的精品研究！！！附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。
执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。
作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。
技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。
实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。
作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。
技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。
实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
2025/4/22 22:39:38
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Labelme标注工具json批量生成，解决了两个问题：1、生成的label.png不是灰度图8bits,2、生成的label.png中，标注物体label不具备统一性具体请看：https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/94741984
2025/4/19 1:53:13
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在U3D中，这是一个可以把任何对象，像切蛋糕一样切成一片一片的。
任何对象都可以是你的切割对象。
你可以把一个Cube像劈柴一样。
鼠标在哪块划，那块就会分离主题。
甚至可以切几毫米单位的物体。
切水果源码，曲线水果刀，分数统计，炸弹发射，掉落统计，随即发射水果等功能实现；
任何对象都可以是你的切割对象。
你可以把一个Cube像劈柴一样。
鼠标在哪块划，那块就会分离主题。
甚至可以切几毫米单位的物体。
切水果源码，曲线水果刀，分数统计，炸弹发射，掉落统计，随即发射水果等功能实现；
2025/4/16 7:51:03
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角编辑器面料js基于Fabricjs的Angular拖放编辑器，具有多个选项例输出量产品特点导出到图片导出到SVG保存到本地存储从本地存储加载干净的工作区调整工作区大小添加文字添加图片上传图片添加数字（矩形，三角形，正方形，圆形）渲染为JSON克隆对象发送到前面的对象发送回对象删除物件取消选择对象向对象添加ID物体不透明度颜色到对象对象的字体功能文字对齐对象样式到对象字体大小到对象的线高字符到对象的间距在您的项目中安装库npmiangular-editor-fabric-js发展历程安装项目gitclonehttps://github.com/kevoj/angular-editor-fabric-js.gitcdangular-editor-fabric-jsnpminstall开始为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
建立运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
建立运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist
2025/4/15 21:44:36
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傅里叶变换轮廓术的MATLAB实现。
基于参考光栅和变形光栅得出折叠相位，进过相位展开，最后根据相位高度关系得出物体高度信息。
基于参考光栅和变形光栅得出折叠相位，进过相位展开，最后根据相位高度关系得出物体高度信息。
2025/4/12 3:26:49
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ORBBEC®DaBai系列深度相机利用结构光3D成像技术获取物体的深度图像，同时利用彩色相机采集物体的彩色图像。
系列基于双目结构光3D成像技术。
系列基于双目结构光3D成像技术。
2025/4/9 10:43:19
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运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测，但是它却有很大的计算量，同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别，我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后，我们确定了利用canny算子进行边缘检测，并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后，借助光流法计算出物体的运动场，同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景，接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合，最后运用数学形态学的方法对结果进行处理，得到最终的运动目标。
通过实验，我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓，和光流法抗噪声能力差的缺点，可以准确检测运动目标，对运动目标具有更好的检测效果
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测，但是它却有很大的计算量，同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别，我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后，我们确定了利用canny算子进行边缘检测，并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后，借助光流法计算出物体的运动场，同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景，接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合，最后运用数学形态学的方法对结果进行处理，得到最终的运动目标。
通过实验，我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓，和光流法抗噪声能力差的缺点，可以准确检测运动目标，对运动目标具有更好的检测效果
2025/3/25 14:37:01
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游戏截图：http://blog.csdn.net/niehanmin/article/details/79591952unity带rpg战斗的消除游侠源码，一款rpg战斗画面与消除游戏的结合体，鼠标点击操作，将三个相同物体排在一起即可消除，画面上的主角就会攻击怪物，哈哈，画面上的怪物也会攻击你哦，c#脚本。
2025/3/22 12:42:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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