基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码，可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流，利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串，将会分割成两部分，第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息，第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词（本学习数据均为英文数据，因此可以利用空格进行自然分词，但是直接用空格分割还是有些简单粗暴，因为没有处理标点符号，大家可以对其进行扩展，先用正则表达式处理标点符号后再进行分词，也可以扩展加入中文的分词功能）//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length＞1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");

此例程实现通过U盘升级STM32的程序（IAP），所有USB芯片为CH376，内附参考电路图及源程序。
欢迎下载。

本仿真是对单片机系统及程序进行仿真，仿真时借用了NE555产生延迟信号，模拟超声波的发送出去遇障碍物后返回的过程。
仿真时通过调节RV1值的大小，以改变延时长短，模拟出距离的远近。

51单片机GPS开发板_GPS模块_卫星导航定位_显示经纬度_送源程序

基于SVD海杂波抑制算法文件中包含源程序

用matlab和simulink设计P、PI、PID控制器，并用ziegler-nichols经验公式整定，有论文，有matlab程序，有simulink模型

在线考试毕业设计，完整版包括：一.毕业设计论文（答辩）二.附件三.开题报告（答辩）四.翻译五.源程序1.绪论 11.1传统考试的弊端 11.2在线考试系统的问题的提出及发展背景 11.3考试系统的研究目的及其意义 21.4考试系统的功能和作用 21.5课题研究的主要内容以及个人任务 31.6课题研究的价值 32.可行性研究 42.1可行性分析 42.1.1技术可行性 42.1.2经济可行性 42.1.3操作可行性 42.2系统实现目标 42.3ASP.NET概述 52.3.1ASP.NET的技术概述 52.3.2ASP.NET程序运行原理 52.3.3ASP.NET与数据库访问 63.需求分析 73.1系统需要解决的主要问题 73.2系统应该具备的基本功能 74.系统设计 84.1考试系统总体结构设计 84.4.1网站风格 84.1.2登录与导航模块 94.1.2在线考试模块 94.1.3管理模块 94.2数据库的设计 94.2.1基本概念 94.2.2数据模型 104.2.3数据库设计方法简述 114.2.4数据库设计的基本步骤 124.3属性图 134.3.1学生信息属性图 134.3.2成绩属性图 134.4考试系统数据库建表及其说明 134.5系统流程图 165.系统实现 175.1用户登录 175.2用户注册 195.3导航栏 196.功能测试 206.1测试目标 206.2测试项目说明 206.3测试评价 207.结论 21谢辞 22参考文献 23附录：程序部分后台代码 24用户登录： 24用户注册： 27用户信息管理： 28查看成绩： 30

为简单的函数绘图语言编写一个解释器。
该解释器接受用绘图语言编写的源程序，经过语法和语义分析后，直接将源程序所规定的图形显示在显示屏（或显示窗口）中。
作业的目的是：通过自己动手编写解释器，掌握语言翻译，特别是语言识别的基本方法。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。