该论文主要对可视化技术在大数据挖掘算法中的应用进行了简明的剖析，随着信息时代的的来临，早期的数据挖掘技术由于无法直观的观察数据挖掘的方式与结果，致使在海量的数据中只能得到单一的分析结论，最终不但失去了数据挖掘的现实意义，而且在统计预测的过程中，由于无法直观的体现数据的价值，让多数无用的数据混淆视听，暴露出种种问题。
2024/2/1 5:02:12
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酷家乐3D室内装修设计软件是时下最热、最酷、最帅的“装修神器”，是覆盖最广、用户最多、最受用户喜爱的装修软件。
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业主使用超级家装，10秒瞬间可以生成你的家，让装修更加随心所欲。
设计师使用酷家乐，效果图立等可取，向业主证明专业度，可极大提高接单成功率！酷家乐3D室内装修设计软件核心优势：操作简单，完全免费，无需学习，任何人都可以使用。
拥有多项技术专利，核心技术团队来自美国硅谷，开发团队大多毕业于清华、浙大、上交等国内知名高校。
拥有全国最新最全的3D户型图库，用户只需输入楼盘小区名称，即可立即获得自己需要的户型图。
拥有全球领先的技术，10秒可生成效果图，30秒快速出360°动态全景图，极大提高了设计师的工作效率，从而提高设计师的接单成功率。
以往设计师使用3Dmax做一套效果图短则三五天，多则一两周，而酷家乐几分钟就能搞定。
5分钟就能生成装修方案和清单，拥有数十万真实3D家具建材模型库，海量风格样板间一键匹配，这些模型随你任意拖动摆放，搞定方案后，可同时输出装修清单，接下来您需要做的就是拿着清单去找施工队了。
酷家乐3D室内装修设计软件截图
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酷家乐3D室内装修设计软件截图
2024/1/19 16:16:33
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SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。
基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据库中，很容易辨识物体而且鲜有误认。
使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。
在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。
SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。
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2023/12/29 17:55:33
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完完全全可以用的，放心下载！1、日期控件2、ajax其他框架ext3、树控件4、grid控件5、jdbc批处理sql6、各种数据库的分页方法7、数据库的优化8、海量数据的处理9、sql注入10、java设计模式11、iBatis使用12、webservice13、Hessian
2023/12/21 8:57:37
6.09MB
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《Java程序员面试笔试宝典》引入了一批来自于名牌高校、就职于明星企业的职场达人的真实求职案例，通过他们的求职经验与教训，抛砖引玉，将整个求职过程生动形象地展示在读者面前，进而对求职者起到一定的指引作用。
同时，为了更具说服力，书中特邀多位IT名企面试官现身说法，以独到的视角对面试过程中求职者存在的各类问题进行了深度剖析。
为了能够让读者对即将投身的工作有一份更加清楚的认识，能够更加有针对性地进行求职准备，《Java程序员面试笔试宝典》对各种类型的IT企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析。
不仅如此，书中还特别针对当前各大IT企业面试笔试中常见的问题以及注意事项，进行了深层次的分析。
技术性知识的考核是程序员求职中最重要的内容，鉴于此，《Java程序员面试笔试宝典》除了对传统的计算机相关知识（Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、操作系统、计算机网络与通信、数据库、设计模式等）以及面试笔试真题进行分析与解答外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理进行了详细地分析。
,《Java程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
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2023/12/11 18:53:22
6.11MB
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day1:MongoDB数据库与其他数据库区别介绍及学习方法day2:MongoDB运行环境搭建及运行day3:MongoDB增删改查操作实践day4:教你学会MongoDB聚合操作day5:索引的特性及应用day6:MongoDB实例搭建仓位管理APIday7:数据模型优化及设计day8:复制集介绍及演练day9:海量数据分片day10:数据库认证与授权介绍及演练day11:MongoDB数据库导入导出与监控day12:MongDB数据库常见故障及解决方案day13:在以后工作中应用的注意点
2023/12/3 15:36:53
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Druid：为OLAP而生，多快好省高。
•多，可以处理海量的数据，Druid官网说可以扩展到PB级，这个量非常大。
•快，亚秒级响应，官网说10亿量级下做到亚秒响应，我们实际应用也是亚秒响应，实时导入，导入即可查询。
导入了以后我们就可以查询到，这个还是非常非常的牛的。
•好，就是高可用，分布式容错架构，可以做到无宕机。
•省，采用列存储，高效压缩。
我举一下我们的例子，我们原始日志是10亿量级，我们选取16个维度，22个度量值，每天生成的索引是几百兆。
•高，它支持高并发，可以是作为面向用户的应用
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2023/12/1 11:23:02
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本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。
全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例
全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例
2023/11/30 19:30:03
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基于PCL写的一个删除点云数据中的重复点的程序，也可以稍作修改删除数组中的重复点。
目前测试一个四千万个点的点云数据，其中包含有一千万个重复点，运行时间为50s。
文件中是源码，其中包含CMakeLists.txt，可通过配置pcl后直接使用，也可直接复制代码使用
目前测试一个四千万个点的点云数据，其中包含有一千万个重复点，运行时间为50s。
文件中是源码，其中包含CMakeLists.txt，可通过配置pcl后直接使用，也可直接复制代码使用
2023/11/27 5:33:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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