提出一种用于测量微结构表面形貌的离轴显微干涉术。
该技术的实验装置为一个优化的马赫-曾德尔干涉仪。
其特点为参考波是具有一定载频的倾斜波。
该技术中应用CCD记录离轴显微干涉图，并用傅里叶变换方法对记录的干涉图在傅里叶面进行频谱滤波求解相位。
不同于经典显微干涉术，离轴显微干涉图的载频较高，仅需单幅干涉图即可得到相位信息。
因此该技术在测量中具有防振、快捷有效的特点。
利用一个标准微台阶以及微孔阵列的形貌检测结果验证该技术的有效性，同时与轮廓仪的测试结果进行对比，证明结果一致。
被测物也应用Mirau干涉显微镜进行测试，实验结果表明经典显微干涉图干涉信息载频不足，仅使用单幅干涉图不能得到正确相位，该组实验证明了离轴显微干涉术相对于传统显微干涉术的优越性。
该技术的实验装置为一个优化的马赫-曾德尔干涉仪。
其特点为参考波是具有一定载频的倾斜波。
该技术中应用CCD记录离轴显微干涉图，并用傅里叶变换方法对记录的干涉图在傅里叶面进行频谱滤波求解相位。
不同于经典显微干涉术，离轴显微干涉图的载频较高，仅需单幅干涉图即可得到相位信息。
因此该技术在测量中具有防振、快捷有效的特点。
利用一个标准微台阶以及微孔阵列的形貌检测结果验证该技术的有效性，同时与轮廓仪的测试结果进行对比，证明结果一致。
被测物也应用Mirau干涉显微镜进行测试，实验结果表明经典显微干涉图干涉信息载频不足，仅使用单幅干涉图不能得到正确相位，该组实验证明了离轴显微干涉术相对于传统显微干涉术的优越性。
2025/6/7 7:53:11
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利用Abaqus有限元分析软件建模分析了超声导波Lamb波在无限大板中传播S0和A0模态，以及遇到缺陷时发生的模态转换。
2025/6/6 4:24:47
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《多媒体技术基础》的内容参考了美国、加拿大和欧洲等著名大学有关多媒体课程的教学大纲之后拟定的。
在第1版的基础上，删改了部分章节，增加了小波变换、颜色科学、XML和HTML方面的内容。
为保持多媒体技术基础课程内容的完整性，《多媒体技术基础》仍由4个部分组成：1、多媒体的表示和计算（第2-13章）主要介绍声音、图像和数字电视媒体的基本知识和编码方法。
2、多媒体的存储（第14-16章），主要介绍CD和DVD存储器的存储原理和多媒体大存储器中的存放格式。
3、多媒体网络应用（第17-20章），主要介绍多媒体网络应用的特点、因特网、多目标广播和多媒体通信系统的基础知识。
4、多媒体内容编辑语言（第21-23章），主要介绍超文本标记语言（HTML）、可扩展标记语言（XML）和可扩展超文本标记语言的基础知识。
每章后面附有“思考和练习题”，第2章-第23章后面还附有“参考文献和站点”。
在第1版的基础上，删改了部分章节，增加了小波变换、颜色科学、XML和HTML方面的内容。
为保持多媒体技术基础课程内容的完整性，《多媒体技术基础》仍由4个部分组成：1、多媒体的表示和计算（第2-13章）主要介绍声音、图像和数字电视媒体的基本知识和编码方法。
2、多媒体的存储（第14-16章），主要介绍CD和DVD存储器的存储原理和多媒体大存储器中的存放格式。
3、多媒体网络应用（第17-20章），主要介绍多媒体网络应用的特点、因特网、多目标广播和多媒体通信系统的基础知识。
4、多媒体内容编辑语言（第21-23章），主要介绍超文本标记语言（HTML）、可扩展标记语言（XML）和可扩展超文本标记语言的基础知识。
每章后面附有“思考和练习题”，第2章-第23章后面还附有“参考文献和站点”。
2025/6/3 6:03:55
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分别介绍了连续小波变换、离散小波变换、Haar小波变换和整数小波变换，最后介绍JPEG2000的编码算法和标准。
2025/6/2 5:47:39
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基于小波变换的数字水印嵌入与提取_matlab代码，小波变换，水印嵌入，水印提取，MATLAB亲测可用，谢谢支持。
2025/6/2 1:26:56
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相关文件：[mutualinfomation]计算脑电等信号的互信息程序，matlab源代码[runqian-report]润乾报表详细操作手册，方便java开发人员，运维人员作为参考，学习。
[InfoTheory]该文件中包含信息论中的一些信息熵、互信息的计算。
[ant-colony-and-mutual-information]该工具箱描述了基于蚁群算法和互信息进行非线性盲源信号分离[Wavelet_EntropyinformationLZC]脑电处理中，特征提取的几个有用算法程序，包括小波熵、LZC脑电复杂度、互信息等，以上程序，我已将亲自运行，可以通过，便于大家做脑电特征提取，希望对大家有帮助
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[ant-colony-and-mutual-information]该工具箱描述了基于蚁群算法和互信息进行非线性盲源信号分离[Wavelet_EntropyinformationLZC]脑电处理中，特征提取的几个有用算法程序，包括小波熵、LZC脑电复杂度、互信息等，以上程序，我已将亲自运行，可以通过，便于大家做脑电特征提取，希望对大家有帮助
2025/5/27 0:03:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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