其中样本数据Load1998，次要记录了欧洲某地区1998年1月1日至12月31日每30min一次的电力负荷数据。
样本数据Temperature1998记录了该地区1998年1月1日至12月31日每天的平均气温。
样本数据Holidays记录了该地区1997年至1999年的节假日。
样本数据Temperature1998记录了该地区1998年1月1日至12月31日每天的平均气温。
样本数据Holidays记录了该地区1997年至1999年的节假日。
2023/2/16 22:38:26
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西班牙某地的电厂数据，影响因素为平均温度，最高最低温度，湿度，气温，风力等级，天气情况等，最初数据该电厂的发电数据，总共一万多条数据
2023/2/9 17:51:14
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程序实现功能：自动化处理中国地面气候材料日值数据集（V3.0），合并气温,湿度,风速,日照,降水,蒸发,气压,地温数据,提取关键列数据，将合并后的数据进行连接，进行标准化处理,保存为逗号分割文件（.csv）
2022/12/26 16:21:54
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python爬虫全国大部分城市最低气温爬取并可视化源码，会在当前文件目录下生成一个render,html即为气温可视化文件。
2017/1/26 2:39:54
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数据集中1951-2010年数据基于地面基础气象材料建设项目归档的"1951-2010年中国国家级地面站数据更正后的月报数据文件（A0/A1/A）基础材料集"研制。
2011年1月-2012年5月数据基于各省上报到国家气象信息中心的地面月报数据文件（A文件）研制。
2012年6-7月数据基于国家气象信息中心实时库数据研制。
实时库中该部分数据来自实时上传的地面自动站逐小时数据文件（Z文件）及日值数据文件、数据集包括气温、气压、降水等八个因子
2011年1月-2012年5月数据基于各省上报到国家气象信息中心的地面月报数据文件（A文件）研制。
2012年6-7月数据基于国家气象信息中心实时库数据研制。
实时库中该部分数据来自实时上传的地面自动站逐小时数据文件（Z文件）及日值数据文件、数据集包括气温、气压、降水等八个因子
2022/10/15 13:53:25
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该Excel计算程序可以方便地计算日值参考蒸分发ET0。
所需的数据包括日值气象站点的纬度、高程、每日的平均气温、水汽压、风速、日照时数。
在将数据放置相应位置后，点击计算按钮，即可获得日参考蒸散量ET0。
所需的数据包括日值气象站点的纬度、高程、每日的平均气温、水汽压、风速、日照时数。
在将数据放置相应位置后，点击计算按钮，即可获得日参考蒸散量ET0。
2016/5/8 20:10:31
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"中国地面气候资料日值数据集（V3.0）"包含了中国699个基准、基本气象站1951年1月以来本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。
2014年5月~2019年12月数据希望能给大家带来协助！数据来源：http://data.cma.cn/data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_V3.0.html
2014年5月~2019年12月数据希望能给大家带来协助！数据来源：http://data.cma.cn/data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_V3.0.html
2022/9/23 14:21:22
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1.我也下载了，好像不能超过500M每次，100个站。
下了也不会看。
有没有高手能引见下专门下载某个省的所有气象站气温资料的方法，从而计算出每个站每月的平均气温。
。
格式为txt。
2http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/reanalysis/网站可以下载气象数据，.nc格式，同样不会用，不会打开，网上搜到.nc查看方法（http://blog.163.com/jey_df/blog/static/18255016120121029471299/），不会解读。
下了也不会看。
有没有高手能引见下专门下载某个省的所有气象站气温资料的方法，从而计算出每个站每月的平均气温。
。
格式为txt。
2http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/reanalysis/网站可以下载气象数据，.nc格式，同样不会用，不会打开，网上搜到.nc查看方法（http://blog.163.com/jey_df/blog/static/18255016120121029471299/），不会解读。
2015/1/5 20:43:51
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经过IDL,输入landsat遥感影像，自动计算降水与植被NDVI相关性及滞后性，可以计算1个月、2个月、3个月延迟效果，得出相关系数，如果输入气温数据，也可以计算气温与植被NDVI相关性及滞后性，其他指数也可以。
2016/4/26 11:10:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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