LO正则化,图像平滑,去噪;
程序是用matlab编写的,适用图像去燥,对于理解L0最优化成绩是一个很好的程序
2015/2/10 14:57:14 37KB 10
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该书从数学和实际问题的角度出发,详细引见了线性回归、非线性最优化、正则化等知识,对于学习机器学习有较高的参考价值
2017/5/23 9:28:43 11.8MB 最优化
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在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自顺应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自顺应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。
实验结果表明,自顺应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
2021/2/15 21:17:11 64KB Matlab,去噪
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该程序介绍了详细的TV正则化方法在数学反问题中的应用,可以协助大家更好的理解TV方法的原理和实现方法。
2017/7/25 13:51:35 496KB 反问题 正则化
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采用求解正则化函数的方法求解图像去噪重建成绩,并对修复结果使用pnsr和ssim方法进行评估,具体使用方法见文档中使用说明。
2015/6/20 1:39:58 5.72MB matlab 图像去噪 图像重建
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matlab编写的图像处理正则化软件包。
包含了基础的数字图像
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matlab代码,基于正则化的图像超分辨重建与处理,用PSNR值确定重建结果
2017/9/1 7:54:15 882KB matlab 正则化 图像超分辨 重建
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P.C.Hansen正则化matlab工具箱内含多种正则化工具,包括L曲线,tikhonov函数等近50多项工具,片面易用。
2016/2/8 23:49:57 64KB 正则化 matlab 病态分析 P.C.
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采用动量梯度下降算法训练BP网络采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推行能力采用“提前停止”方法提高BP网络的推行能力
2021/2/2 15:54:17 8KB bp神经网络
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根据boston房价数据,进行训练线性回归模型,并进行标准化数据处理,L1、L2正则化损失函数
2022/9/8 12:08:28 70KB 机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡