Hough变换边缘检测差影法轮廓提取与跟踪模板匹配
2024/5/22 13:37:16 695KB 图像处理
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特征点提取和匹配的通用方法在opencv中应用并做了大量的翻译和多中算法的结合基于这个就可以做项目开发了!
2024/4/29 11:27:21 6KB 模板 匹配 特征点提取 匹配
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模板匹配算法可以支持平移缩放和旋转变化,采用对数极坐标的方法进行模板配准
2024/4/22 21:14:49 979KB 模板匹配
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车牌识别源代码,利用模板匹配识别,带有界面(GUI),含拍摄车票图片可用于识别
2024/4/10 18:12:56 4.28MB 车牌识别 模板匹配 GUI
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在网上找了好久都没找到基于opencv的金字塔模板匹配算法代码,我就自己把金字塔和模板匹配的代码结合了一下,代码基于opencv2.48.
2024/3/19 8:16:10 11MB opencv 模板匹配定位 金字塔
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模板匹配算法的测试效果,首先打开一张模板图片,然后打开一张待匹配图片
2024/3/13 4:22:16 18.02MB 模板匹配 VS opencv
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有关数字图像处理中的模板匹配源代码
2024/2/22 5:43:08 435KB Matlab 数字图像处理
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针对opencv入门的同学,本程序使用模板匹配的方法,实现了图片中数字的自动识别,包括有划痕和有噪点的图片识别。
2024/2/15 22:57:22 28.51MB opencv 数字识别
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利用掩膜技术,实现多目标匹配
2024/2/10 17:16:57 29KB opencv 模板匹配 图像识别 掩膜
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65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O,以为可能跟数字1和0混淆。
全部为二值化图片,背景色为黑,前景色为白。
可用于车牌号识别技术中的模板匹配。
2024/2/1 9:15:26 18KB 车牌字符模板
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡