将上面的脚本放在Unity项的目录资源文件夹的Editor里。
刷新一下菜单栏，会发现多了一个Terrain的菜单。
先在场景中选中地形对象，如果没选，他将用于当前场景中可用的地形。
然后从Terrain菜单下选择ExportToObj...接下来会弹出一个框，在这里你可以选择要导出四边形网络结构还是三角形网络结构，还可以选择要导出的地形的分辨率，有高中低...。
最后点击Export，选择要保存的位置和文件名，.obj文件将被导出。
注意：如果选择大面积的Full地形导出，最终.obj文件将非常大，而且也要导出很久。
刷新一下菜单栏，会发现多了一个Terrain的菜单。
先在场景中选中地形对象，如果没选，他将用于当前场景中可用的地形。
然后从Terrain菜单下选择ExportToObj...接下来会弹出一个框，在这里你可以选择要导出四边形网络结构还是三角形网络结构，还可以选择要导出的地形的分辨率，有高中低...。
最后点击Export，选择要保存的位置和文件名，.obj文件将被导出。
注意：如果选择大面积的Full地形导出，最终.obj文件将非常大，而且也要导出很久。
2025/11/1 12:37:03
7KB
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hspice仿真教程非常有用。
.OPTIONpost=1SpiceOverviewHspice网单文件电路网表模型卡控制卡浏览输出波形
.OPTIONpost=1SpiceOverviewHspice网单文件电路网表模型卡控制卡浏览输出波形
2025/10/31 17:08:02
931KB
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从很多地方找的实例，种类非常广，肯定有你需要的例子。
大到一个完整的小区，寺庙，飞机，小到一个桌子，树，台灯等模型。
涵盖非常的广，适合新手借鉴。
大到一个完整的小区，寺庙，飞机，小到一个桌子，树，台灯等模型。
涵盖非常的广，适合新手借鉴。
2025/10/31 8:55:32
20.54MB
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使用MATLAB做的基于OFDM的可见光通信系统仿真，里面有基于朗伯模型可见光无线信道，与基于OFDM的发送接受端全部代码，本人几乎全详解注释，直接可运行，特别适用初学者，对做OFDM仿真与可见光通信仿真有极大参考价值。
2025/10/30 14:29:40
10KB
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分子识别特征（MoRF）是内在无序蛋白（IDP）的关键功能区域，它们在细胞的分子相互作用网络中起重要作用，并与许多严重的人类疾病有关。
鉴定MoRF对于IDP的功能研究和药物设计都是必不可少的。
本研究采用人工智能的前沿机器学习方法，为改进MoRFs预测开发了强大的模型。
我们提出了一种名为enDCNNMoRF（基于集成深度卷积神经网络的MoRF预测器）的方法。
它结合了利用不同特征的两个独立的深度卷积神经网络（DCNN）分类器的结果。
首先，DCNNMoRF1使用位置特定评分矩阵（PSSM）和22种氨基酸相关因子来描述蛋白质序列。
第二种是DCNNMoRF2，它使用PSSM和13种氨基酸索引来描述蛋白质序列。
对于两个单一分类器，都采用了具有新颖的二维注意机制的DCNN，并添加了平均策略以进一步处理每个DCNN模型的输出概率。
最后，enDCNNMoRF通过对两个模型的最终得分进行平均来组合这两个模型。
当与应用于相同数据集的其他知名工具进行比较时，新提出的方法的准确性可与最新方法相媲美。
可以通过http://vivace.bi.a.utokyo.ac.jp:8008/fang
鉴定MoRF对于IDP的功能研究和药物设计都是必不可少的。
本研究采用人工智能的前沿机器学习方法，为改进MoRFs预测开发了强大的模型。
我们提出了一种名为enDCNNMoRF（基于集成深度卷积神经网络的MoRF预测器）的方法。
它结合了利用不同特征的两个独立的深度卷积神经网络（DCNN）分类器的结果。
首先，DCNNMoRF1使用位置特定评分矩阵（PSSM）和22种氨基酸相关因子来描述蛋白质序列。
第二种是DCNNMoRF2，它使用PSSM和13种氨基酸索引来描述蛋白质序列。
对于两个单一分类器，都采用了具有新颖的二维注意机制的DCNN，并添加了平均策略以进一步处理每个DCNN模型的输出概率。
最后，enDCNNMoRF通过对两个模型的最终得分进行平均来组合这两个模型。
当与应用于相同数据集的其他知名工具进行比较时，新提出的方法的准确性可与最新方法相媲美。
可以通过http://vivace.bi.a.utokyo.ac.jp:8008/fang
2025/10/29 10:38:37
1.56MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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