南京航空航天大学研究生一年级概率论与随机过程习题解答
2025/5/31 2:42:47 610KB 南航 概率论 随机过程
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MATLAB概率与数理统计分析(第2版)源代码
2025/5/24 18:50:04 57KB matlab 数理统计 源代码
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用于统计量化分析数据所用的标准正态分布概率表,记录了1~3倍标准差的概率分布,在,数据处理中有着广泛的应用.
2025/4/23 15:54:01 12KB 量化分析 统计 数据处理 正太分布
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北邮2015-2016专硕概率论与随机过程期末考试题及答案
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信号与系统最新的教科书,mit教授A.V.Oppenheim的又一力作。
介绍了信号与系统分析的基本理论,重点讲述了系统的线性状态空间模型分析、系统的概率模型,假设检验和系统参数估计等内容。
将于2016年正式出版。
2025/4/14 3:24:44 6.09MB signals systems system analysis
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用MATLAB编写信道容量程序%信道容量C计算的Matlab程序clc;clearall;N=input('输入信源符号X的个数N=');M=input('输出信源符号Y的个数M=');p_yx=zeros(N,M);%程序设计需要信道矩阵初始化为零fprintf('输入信道矩阵概率\n')fori=1:Nforj=1:Mp_yx(i,j)=input('p_yx=');%输入信道矩阵概率ifp_yx(i)<0error('不符合概率分布')endendend
2025/4/12 1:04:54 2KB 信道容量
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作为考研或者苦苦寻找答案的大学生们,一定要先自己做一遍再对答案哦。
2025/4/10 17:06:40 705KB 答案
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接受者操作特性曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivitycurve)。
得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。
接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴,击中概率为纵轴所组成的坐标图,和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
2025/4/9 21:41:42 4KB ROC 目标检测 matlab
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概率论与数理统计,周圣武版本的,很经典也很好用的
2025/4/9 4:31:50 3.92MB 概率论与数理统计 周圣武版 课件
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马尔科夫链matlab程序包。
马尔科夫链定义本身比较简单,它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。
举个形象的比喻,假如每天的天气是一个状态的话,那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气,而和前天的天气没有任何关系。
当然这么说可能有些武断,但是这样做可以大大简化模型的复杂度,因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用,比如循环神经网络RNN,隐式马尔科夫模型HMM等,当然MCMC也需要它。
    如果用精确的数学定义来描述,则假设我们的序列状态是...Xt−2,Xt−1,Xt,Xt+1,......Xt−2,Xt−1,Xt,Xt+1,...,那么我们的在时刻Xt+1Xt+1的状态的条件概率仅仅依赖于时刻XtXt,即:P(Xt+1|...Xt−2,Xt−1,Xt)=P(Xt+1|Xt)P(Xt+1|...Xt−2,Xt−1,Xt)=P(Xt+1|Xt)    既然某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态,那么我们只要能求出系统中任意两个状态之间的转换概率,这个马尔科夫链的模型就定了。
我们来看看下图这个马尔科夫链模型的具体的例子。
2025/4/8 19:03:14 15KB 马尔科夫链
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡