在VC下对遥感图像进行处理，内容实现比较丰富，包括：灰度与彩色图像的线性拉伸，直方图均衡，旋转缩放平移，RGB-＞HIS,HIS-＞RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强，腐蚀，膨胀，开闭运算，五种植被指数，变化检测（比值法，灰度分割法，相关系数法），空间域加权融合，不加权融合，HIS融合，K均值分类附有测试图片，可对灰度图与彩色图进行处理
2015/4/24 3:06:24
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植被净初级消费力(NetPrimaryProductivity,NPP)，朱博士开发的用于进行npp计算的神器~~附带实验数据
2015/5/12 12:20:48
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植被净初级消费力(NetPrimaryProductivity,NPP)，朱博士开发的用于进行npp计算的神器~~附带实验数据
2015/5/12 12:20:48
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用于对遥感植被指数时间序列进行Savitzky–Golay滤波平滑，可减弱天气情况及数据质量因素对于时间序列的不利影响。
进行滤波之前请先将原时间序列中由于云覆盖导致缺失的像元进行线性插补。
进行滤波之前请先将原时间序列中由于云覆盖导致缺失的像元进行线性插补。
2019/7/1 11:54:03
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基于改进的CASA模型，在IDL软件平台下开发了植被净初级生产力估算模块。
目前，该模型可以在ENVI下运转，全中文界面，方便快捷的菜单操作，支持大型遥感数据。
目前，该模型可以在ENVI下运转，全中文界面，方便快捷的菜单操作，支持大型遥感数据。
2022/9/4 1:58:55
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经过IDL,输入landsat遥感影像，自动计算降水与植被NDVI相关性及滞后性，可以计算1个月、2个月、3个月延迟效果，得出相关系数，如果输入气温数据，也可以计算气温与植被NDVI相关性及滞后性，其他指数也可以。
2016/4/26 11:10:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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