•Alpha-Beta剪枝(Alpha-Betapruning)对于一般的最大最小搜索，即使每一步只有很少的下法，搜索的位置也会增长非常快；
在大多数的中局棋形中，每步平均有十个位置可以下棋，于是假设搜索九步(程序术语称为搜索深度为九)，就要搜索十亿个位置(十的九次方)，极大地限制了电脑的棋力。
于是采用了一个方法，叫“alpha-beta剪枝”，它大为减少了检测的数目，提高电脑搜索的速度。
各种各样的这种算法用于所有的强力Othello程序。
(同样用于其他棋类游戏，如国际象棋和跳棋)。
为了搜索九步，一个好的程序只用搜索十万到一百万个位置，而不是没用前的十亿次。
•估值这是一个程序中最重要的部分，如果这个模块太弱，则就算算法再好也没有用。
我将要叙述三种不同的估值函数范例。
我相信，大多数的Othello程序都可以归结于此。
棋格表：这种算法的意思是，不同的棋格有不同的值，角的值大而角旁边的格子值要小。
忽视对称的话，棋盘上有10个不同的位置，每个格子根据三种可能性赋值：黑棋、白棋和空。
更有经验的逼近是在游戏的不同阶段对格子赋予不同的值。
例如，角在开局阶段和中局开始阶段比终局阶段更重要。
采用这种算法的程序总是很弱(我这样认为)，但另一方面，它很容易实现，于是许多程序开始采用这种逼近。
基于举动力的估值：这种更久远的接近有很强的全局观，而不像棋格表那样局部化。
观察表明，许多人类玩者努力获得最大的举动力(可下棋的数目)和潜在举动力(临近对手棋子的空格，见技巧篇)。
如果代码有效率的话，可以很快发现，它们提高棋力很多。
基于模版的估值：正如上面提及的，许多中等力量的程序经常合并一些边角判断的知识，最大举动力和潜在举动力是全局特性，但是他们可以被切割成局部配置，再加在一起。
棋子最少化也是如此。
这导致了以下的概括：在估值函数中仅用局部配置(模版)，这通常用单独计算每一行、一列、斜边和角落判断，再加在一起来实现。
估值合并：一般程序的估值基于许多的参数，如举动力、潜在举动力、余裕手、边角判断、稳定子。
但是怎么样将他们合并起来得到一个估值呢？一般采用线性合并。
设a1，a2，a3，a4为参数，则估值s：=n1*a1+n2*a2+n3*a3+n4*a4。
其中n1，n2，n3，n4为常数，术语叫“权重”(weight)，它决定了参数的重要性，它们取决于统计值。

python版本植物大战僵尸，目前全网最好版本，功能实现如下：-支持的植物类型：太阳花，豌豆射手，寒冰射手，坚果，樱桃炸弹,双重豌豆射手，三重豌豆射手，食人花，小喷菇，土豆地雷，倭瓜。
-支持的僵尸类型：普通僵尸，棋子僵尸，路障僵尸，铁桶僵尸,读报僵尸。
-使用json文件保存关卡信息，设置僵尸出现的时间和位置。
-支持每关开始时选择上场植物。
-添加除草机。

一个简单的五子棋应用，基于QT和OpenCV的实现源码，通过相邻棋子判断能否获胜，不包含人工智能算法，适合新手入门

】五子棋是黑白双方或两个人之间的竞技活动，由于对黑白双方规则不同，黑棋必须先行。
一般采用猜先的方法来决定谁执黑先行，即双方各抓一种颜色的几枚棋子，大数减小数，单数双方交换，偶数不换；
【2】禁手示例：┼●●┼┼┼┼┼┼┼┼●●X┼┼┼X┼┼┼┼●┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼●┼┼●X●┼┼●┼┼┼┼┼●┼┼┼┼●┼┼●┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼X为三、三禁手┼┼┼┼┼┼┼●┼┼X●●●┼┼┼┼┼┼┼●┼┼┼●●X●┼X为四、四禁手┼┼●┼┼┼┼●┼┼┼┼┼●┼┼┼●┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼┼●●X●●●┼X为长连禁手┼┼┼┼┼┼┼┼【3】黑方在落下关键的第五子即构成五连的同时，如又构成禁手，此时因黑方已经成五，而“五”在五子棋中是至高无上的，故禁手失效，黑方胜；
【4】所谓黑方构成禁手，是指黑方落下一子同时构成两个或两个以上的活三、冲四及长连等。
此时白方应立即指出，自然而胜。
专业连珠五子棋虽然对黑棋采取了种种限制，但是黑棋先行的优势依然很大。
因此，在高段位的专业比赛中，又出现了三种特殊的规定：【1】“指定打法”：指比赛双方按照约定好的开局进行对弈。
例如“斜月局”、”长星局”等。
【2】“三手可交换”：指黑棋下第二手棋〔盘面第三手棋〕之后，白方如感觉黑方棋形不利于己方，可提出交换，即执白棋一方变为执黑棋一方〔此方法不适用于指定开局打法，而用于随意开局〕。
采用此规定以后，黑棋就不会再使用诸如“浦月”、“花月”之类的必胜开局了。
【3】“五手两打”：指黑棋在下盘面上关键的第五手棋时，必须下两步棋，让白方在这两步棋中任选一步，然后再继续下。
┼┼┼┼┼如图所示，盘面已有四手棋，黑5选择A、B两点，┼┼A┼┼让白棋任选一点后再继续对弈。
白棋肯定选择对黑棋不┼┼○┼┼利的A点。
采用这一规定以后，黑棋先行就再无优势可┼●○●┼言。
┼┼B┼┼

我毕业设计自己做的基于java的五子棋游戏软件，获得优秀论文，功能在单纯的人机对战上算比较齐全，也比较好玩！希望为毕业设计做游戏的同学提供些查考！软件的基本功能软件的基本功能介绍如下：1. 程序运行后首先在界面显示一个十五行十五列的围棋棋盘，还有背景图片和菜单条以及相关数据的显示。
2. 在棋盘上面通过在对应位置点击鼠标下子则表示游戏开始，棋盘上将在相应的位置上显示棋子，并且棋子在横纵交点上。
3. 电脑具有较高的人工智能和玩家游戏，可以自动判断游戏能否结束，能否玩家或者是电脑已经胜利，并且跳出文字来提示玩家并统计结果。
4. 在棋盘上方会有一条菜单选项，用来选择相应选项实现相应的功能。
人机对战会有三个模式分别是普通模式、墓碑模式和地雷模式。
每种模式难度有所不同。
5. 可以重新开始游戏，并且有悔棋的功能。
还具有输赢局数显示，积分统计和胜率计算显示的功能。
6. 可以实现背景、棋子、棋盘的更换，可以选择先后手，可以选择背景音乐的播放和关闭，积分板的显示和隐藏以及游戏介绍。
7. 在关闭游戏后当前用户的相关数据可以存储在一个文件内，在下次该用户登录游戏后可以读出这些数据。

实现对黑白棋游戏的无子化操作，添加游戏的趣味性和方便性。
学习实践单片机显示、按键等技术。
每一枚“棋子”就是一枚双色发光二极管，64枚双色发光二极管排成8×8的阵列。
每一枚二极管有三支引脚，引脚电平的高低决定了二极管显示的颜色，而有单片机控制双色发光二极管引脚的电平高低，实现棋盘上二极管显示不同颜色，以代表棋子。
发光二极管亮度高，功耗低，寿命长，且选用双色发光二极管减少了焊接工作量，发光二极管的两种颜色红色和绿色的对比度也较大，使棋子醒目清楚。

利用QTCreator平台和C++开发语言设计的五子棋项目(GobangprojectdesignedbyQTcreatorplatformandC++developmentlanguage)，通过相邻棋子判断能否获胜，不包含人工智能算法，适合新手入门

本项目是一个基于安卓的象棋项目源码，为联网游戏而设计的。
配有java服务端，不过只能单开。
我没有测试具体的功能，感兴味的可以自己链接数据库试试吧。
下面是运行指南和开发设计文档。
本源码分为客户端和服务端客户端编译即可运行，socket连接为：127.0.0.1:9898运行服务端时，需要使用MySQL建表,建表语句如下：createdatabasechinachess;usechinachess;createtableuser(idintprimarykeyauto_increment,namechar(10)uniquenotnull,passwordchar(16)notnull,headintdefault0,scoreintdefault0,victory_countintdefault0,defeat_countintdefault0,draw_countintdefault0,join_timedatetime)charsetutf8collateutf8_general_ci;服务端DbUtil.java里面有连接数据库的配置简单的设计文档：1.图片收集①背景图片②棋子图片③按钮图片2.音乐收集①背景音乐②按钮点击音乐③选子音乐④吃子音乐⑤走棋音乐⑥胜利音乐⑦失败音乐3.界面设计（photoshop画图）①加载界面②菜单界面④匹配界面⑤游戏界面⑥结算界面4.技术点①socket②多线程同步③MySQL连接④游戏逻辑⑤通信数据格式5.软件①Java环境②安卓开发环境（adtbundle）③MySQL5.76.数据处理byte数据头*0:分割--发往服务器*1:登陆*2.注册*3.消息*4:匹配游戏*5:走棋*6:求和*7:同意求和*8:悔棋*9:同意悔棋*10:认输*11:心跳包--发往用户*12:登陆回调*13:注册回调*14:开始游戏*15:游戏数据*16:游戏结束7.游戏规则①车走直线，不能挡车②马走日，前压马腿③象走田，前压象腿，不可越河④士空走斜一，吃走斜一，不可越将营⑤将走直一，（吃将可走直线可越将营），不可越将营⑥炮空走直线，吃走炮台⑦兵可进不可退，走直一8.绝杀（选）定义：无论怎么走，将都会被杀的棋叫做绝杀实现：扫描每个己方棋子的每一步，只要有一步致使不会死帅，就不是绝杀之棋9.智能AI（略）10.流程

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。