本书从墙和建筑材料的电磁属性的研究开始，讨论了在天线阵元设计和阵列配置中的各种技术，波束形成的概念和问题，以及集中和分布式孔径天线阵列的应用。
本书还详细讨论了波形设计，逆散射方法和基于物理模型的方法，合成孔径雷达（SAR）技术，冲激雷达，多层建筑物的机载雷达成像，目标检测方法，隐蔽目标检测，压缩感知（CS）方法。
最后给出了如何运用微多普勒特征进行人体微动的测量。
本书还详细讨论了波形设计，逆散射方法和基于物理模型的方法，合成孔径雷达（SAR）技术，冲激雷达，多层建筑物的机载雷达成像，目标检测方法，隐蔽目标检测，压缩感知（CS）方法。
最后给出了如何运用微多普勒特征进行人体微动的测量。
2024/7/20 3:12:06
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在基于virtools设计和开发的虚拟漫游系统中，针对人物角色与场景中设定不能被穿越物体之间的碰撞检测情况进行分析并予以解决。
当人物角色在建筑模型内行进时碰撞检测拟采用重力模拟的方法，与外部静止的环境小品发生碰撞时要按物体的大小、形状分别采用单独碰撞检测方法或网格碰撞检测方法，而与运动物体的碰撞检测则需要加入相应的滑动处理方式。
实际应用表明，完成各项功能的行为模块组合简洁高效，系统仿真度高，相关技术的实现也能为其他类似设计提供很好的参考价值。
当人物角色在建筑模型内行进时碰撞检测拟采用重力模拟的方法，与外部静止的环境小品发生碰撞时要按物体的大小、形状分别采用单独碰撞检测方法或网格碰撞检测方法，而与运动物体的碰撞检测则需要加入相应的滑动处理方式。
实际应用表明，完成各项功能的行为模块组合简洁高效，系统仿真度高，相关技术的实现也能为其他类似设计提供很好的参考价值。
2024/7/12 22:47:29
1.2MB
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克拉托斯刀KratosKnife是用于WindowsOS的python3编写的高级BOTNET。
带有许多高级功能，例如持久性和VM检测方法，内置活页夹等免责声明:laptop_computer:该项目仅出于良好目的和个人用途而创建。
本软件按“原样”提供，没有任何形式的保证。
您可能会自行承担使用此软件的风险。
使用是最终用户的完全责任。
开发人员不承担任何责任，也不对本程序引起的任何误用或损坏负责。
注意：某些功能正在开发中攻击者/管理面板中可用的命令客户命令地点偷窃者1.平1.获取位置信息1.窃取FirefoxCookie2.上传并执行文件2.在地图上显示位置2.偷镀Chrome饼干3.显示MessageBox电脑指令3.窃取比特币钱包4.截图1.关机4.窃取WiFI保存的密码5.安装的软件2.重新启动键盘记录器6.执行脚本3.注销1.启动Keylogger[开发中]7.提升用户状态开启网页2.停止键盘记录器[开发中]8.清除TEMP文件夹1.打开网页（可见）3.检索日志[开发中]客户端命
带有许多高级功能，例如持久性和VM检测方法，内置活页夹等免责声明:laptop_computer:该项目仅出于良好目的和个人用途而创建。
本软件按“原样”提供，没有任何形式的保证。
您可能会自行承担使用此软件的风险。
使用是最终用户的完全责任。
开发人员不承担任何责任，也不对本程序引起的任何误用或损坏负责。
注意：某些功能正在开发中攻击者/管理面板中可用的命令客户命令地点偷窃者1.平1.获取位置信息1.窃取FirefoxCookie2.上传并执行文件2.在地图上显示位置2.偷镀Chrome饼干3.显示MessageBox电脑指令3.窃取比特币钱包4.截图1.关机4.窃取WiFI保存的密码5.安装的软件2.重新启动键盘记录器6.执行脚本3.注销1.启动Keylogger[开发中]7.提升用户状态开启网页2.停止键盘记录器[开发中]8.清除TEMP文件夹1.打开网页（可见）3.检索日志[开发中]客户端命
2024/6/26 19:30:12
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一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2024/6/23 12:51:12
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针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题，提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。
首先，分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题，提出了一种启发式改进方法；
在获得检测结果的基础上，针对连续视频帧中多目标的确定问题，结合卡尔曼滤波和车辆运动特征，利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计，继而对前景目标进行启发式算法处理，提出了一种交通量实时检测方法；
最后，实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。
首先，分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题，提出了一种启发式改进方法；
在获得检测结果的基础上，针对连续视频帧中多目标的确定问题，结合卡尔曼滤波和车辆运动特征，利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计，继而对前景目标进行启发式算法处理，提出了一种交通量实时检测方法；
最后，实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。
2024/6/16 8:03:38
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一种绕过应用防火墙过滤规则的XSS漏洞自动化检测方法，陆廷宇，李祺，XSS漏洞作为Web应用系统中重要的安全问题仍然具有非常高的危害性，随着应用防火墙等安全防护手段的介入，黑盒漏洞检测再次变成主流
2024/5/30 13:33:38
587KB
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提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
2024/4/30 6:56:48
478KB
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优秀论文及配套源码。
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。
任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。
该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。
本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。
仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻，持续时间和扰动幅度，适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。
任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。
该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。
本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。
仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻，持续时间和扰动幅度，适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。
2024/4/24 17:22:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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