Dockta：研究人员的容器图像生成器Docker是用于创建可复制计算环境的有用工具。
但是，即使您已经知道如何编写Dockerfile创建真正可复制的Docker映像也可能很困难。
Dockta使研究人员可以更轻松地为其研究项目创建Docker映像。
Dockta根据您的源代码为您的项目生成一个Dockerfile并生成一个映像。
产品特点:unicorn:独角兽表情符号表示已计划但尚未实现的功能。
通常他们旁边有一个链接，像这样:unicorn:，指示相关问题，您可以在其中帮助实现该功能。
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Unity3D特效插件合集第一期，本期共有32个特效包和插件，包括插件Cartoon、SOmobileFX-1.0.3特效包、插件ToonMagicCollection等资源；
希望大家有用

java数据结构和算法，非常经典的一本书。
书中提供个各种排序算法，查找，树，链表，数组等等经典数据结构和算法的applet演示，非常直观，容易理解算法的执行过程。
资源中是本书的所有源代码和applet演示。
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最优化方法及MATLAB的实现的指导书，很有用，pdf，最优化方法及MATLAB的实现（最优化技术方法及MATLAB的实现）

CISSP官方备考及续证指南,很有用的考试介绍，关键是中文

希望对想学visualc#的人有用，自己觉得还可以吧，好好学习了

针对的是网上下载的OpenCV3.xwithPythonByExample2ndEditionPDF文件，采用Python和PyPDF2编程，去除该PDF上的文字水印。
去除水印的方法随着采用的加水印的方法不同而不同，所采用的方法对于去除一些指定的PDF有用，而对别的可能就是根本用不了。
本例程仅供业余时间的时间有效耗散

华为公司笔试试题(硬件），真是可靠的，亲测有用。
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这是日本著名相机公司的白平衡算法awb，全是English,希望在专业人士有所帮助，看得懂绝对有用，没用说明你们根本看不懂。

Streamlit是一款基于Python的数据可视化和应用开发框架，它允许数据科学家和工程师快速创建交互式的、美观的应用程序，无需深入学习前端技术。
这个“streamlit-example”项目是一个学习和实践Streamlit的好例子，让我们来深入探讨一下Streamlit的核心特性和如何使用它。
Streamlit的工作原理是通过读取Python脚本来构建应用程序的界面。
在你的项目中，`streamlit-example-main`很可能包含了运行Streamlit应用的主文件。
通常，这个文件会有一个或多个`streamlit.write()`函数，用于输出各种类型的数据显示。
1.**安装与启动**：-安装Streamlit库：在命令行或终端中运行`pipinstallstreamlit`。
-运行应用：找到`streamlit-example-main`中的主Python文件（如`app.py`），然后运行`streamlitrunapp.py`。
这将在本地启动一个Web服务器，你可以通过浏览器访问应用程序。
2.**核心组件**：-`streamlit.write()`:这个函数是Streamlit的基础，它可以输出文本、HTML、图像、图表等。
-`streamlit.pyplot()`:用于展示matplotlib生成的图表。
-`streamlit.plotly()`:支持Plotly库的交互式图表。
-`streamlit.altair()`:显示Altair库的静态或交互式图表。
-`streamlit.dataframe()`:直接展示PandasDataFrame。
-`@streamlit.component`:创建自定义的UI组件。
3.**数据交互**：-Streamlit支持用户输入，例如`streamlit.text_input()`和`streamlit.number_input()`，可以创建文本框和数字输入框。
-使用`streamlit.checkbox()`和`streamlit.radio()`让用户选择选项。
-`streamlit.selectbox()`允许用户从下拉菜单中选择。
4.**状态管理**：-Streamlit的`st.cache()`装饰器可以缓存函数结果，提高性能。
-`st.session_state`用于在页面刷新时保持用户的状态。
5.**布局控制**：-使用`streamlit.column()`和`streamlit.row()`可以控制页面的布局。
-`st.beta_container()`提供更灵活的布局选项，比如网格系统。
6.**部署**：-Streamlit提供了一键部署到免费的StreamlitSharing服务，只需运行`streamlitshare`命令。
-也可以将应用部署到Heroku、GoogleCloud或AWS等云平台。
7.**社区和扩展**：-Streamlit有活跃的社区，用户可以分享代码和应用，找到很多有用的示例。
-通过社区创建的库（如streamlit-aggrid、streamlit-dashboards等）可以增强Streamlit的功能。
通过这个`streamlit-example`项目，你可以学习如何使用这些组件和功能，逐步创建自己的数据可视化解析或应用。
记得探索源代码，理解每个部分的作用，这将帮助你更好地掌握Streamlit的使用技巧。
在实践中不断迭代，你会发现Streamlit是一个强大且易用的工具，能帮助你快速将数据分析转化为引人入胜的交互式应用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。