00_系统快速部署指南01_智能交通仿真沙盘02_智能交通应用后台服务系统03_访问后台服务系统的App示例程序05_移动互联开发平台06_智能交通系统装箱清单
2023/7/31 11:49:35
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本文论述一种基于FPGA的交通红绿灯设计方案，可以有效解决城市中十字路口各方向车流量不均衡，特别是同一条道路相对方向车流量不
2023/5/31 9:49:37
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GB14887-2003《路途交通讯号》国度尺度第1号更正单LED路途交通诱惑可变标志清静保卫工程本领尺度车载式路途交通讯息展现屏都市路途照明方案尺度都市路途照明方案尺度都市路途交通单项结构原则都市路途交通讯号抑制方式适用尺度都市交通讯号抑制术语闯红灯自动记实体系通用本领前提路途交通标志以及标线GB5768-1999001路途交通抑制机路途交通讯号倒计时展现器路途交通讯号灯电气装置装置工程蓄电池施工验收尺度高速公路LED可变限速标志本领前提公路车辆智能检测记实体系通用本领前提环形线圈车辆检测器JTT455-2001敏捷车测速仪通用本领前提入侵报警体系工程方案尺度视频安防监控体系视频安防监控体系工程方案尺度
2023/4/19 23:11:47
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1．可指定LED二、LED3代表红灯，配置相持功夫；
2．可指定LED五、LED6代表黄灯，配置相持功夫；
3．可指定LED八、LED9代表绿灯，配置相持功夫；
4．交通灯展现改造；
2．可指定LED五、LED6代表黄灯，配置相持功夫；
3．可指定LED八、LED9代表绿灯，配置相持功夫；
4．交通灯展现改造；
2023/4/19 17:55:07
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目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕如何利用计算机视觉的方法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究：本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。
分析比较了作为图像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征功能以及相互之间的关联。
另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作方法。
研究了深度神经网络的理论依据，分析比较了深度神经网络不同的特征学习方法，以及卷积神经网络的训练方法。
分析比较不同特征学习方法的特点选取k-means作为本文使用的特征学习方法，利用卷积神经网络结构搭建深度学习模型，进行车辆车型识别工作。
本文为了测试基于深度学习的车辆型号分类算法的功能在30个不同型号共7158张图片上进行实验；
并在相同数据上利用改进了的SIFT特征匹配的算法进行对比实验；
进过实验测试，深度学习方法在进行车型分类的实验中取得94%的正确率，并在与SIFT匹配实验结果对比后进一步证实：深度学习的方法能够应用在车辆型号识别领域
分析比较了作为图像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征功能以及相互之间的关联。
另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作方法。
研究了深度神经网络的理论依据，分析比较了深度神经网络不同的特征学习方法，以及卷积神经网络的训练方法。
分析比较不同特征学习方法的特点选取k-means作为本文使用的特征学习方法，利用卷积神经网络结构搭建深度学习模型，进行车辆车型识别工作。
本文为了测试基于深度学习的车辆型号分类算法的功能在30个不同型号共7158张图片上进行实验；
并在相同数据上利用改进了的SIFT特征匹配的算法进行对比实验；
进过实验测试，深度学习方法在进行车型分类的实验中取得94%的正确率，并在与SIFT匹配实验结果对比后进一步证实：深度学习的方法能够应用在车辆型号识别领域
2023/2/8 8:49:32
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随着数字图像处理技术的不断发展，以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究已成为智能交通系统的重要前沿研究领域。
简要引见智能交通系统、数字图像处理技术的特点，着重分析研究数字图像处理技术在智能交通系统中信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等多方面的应用。
简要引见智能交通系统、数字图像处理技术的特点，着重分析研究数字图像处理技术在智能交通系统中信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等多方面的应用。
2023/2/7 18:57:10
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交通灯启动后，南北方向红灯和东西方向绿灯各亮十秒，然后红灯保持不变，黄灯闪烁五下，之后变为南北方向绿灯和东西方向红灯且各保持十秒，南北方向黄灯闪烁五秒之后转变回南北方向红灯、东西方向绿灯。
2023/2/5 13:47:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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