XCOMV2.2串口调试助手1，支持多个常用波特率，支持自定义波特率2，支持5/6/7/8位数据，支持1/1.5/2个停止位3，支持奇/偶/无校验4，支持16禁止发送/接收显示，支持DTR/RTS控制5，支持窗口保存，并可以设置编码格式6，支持延时设置，支持时间戳功能7，支持定时发送，支持文件发送，支持发送新行8，支持多条发送，并关联数字键盘，支持循环发送9，支持无限制扩展条数，可自行增删10，支持发送条目导出/导入（excel格式）11，支持协议传输（类modbus）12，支持发送/接收区字体大小、颜色和背景色设置13，支持简体中文、繁体中文、英文三种言语14，支持原子软件仓库
2019/7/7 12:57:57
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ptpd2是完成了ptp协议的一个用于本地局域网内的多台设备间的时间戳同步的工具。
ptpd2.3.2源码是PTP实验所需。
ptpd2.3.2源码是PTP实验所需。
2017/7/19 23:23:25
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数据集是电商领域数据集，共计200万的样本记录。
原始特征均为ID类特征；
字段阐明：userid用户IDitemid商品IDcategoryid商品类目IDaction用户行为类型timestamp时间戳
原始特征均为ID类特征；
字段阐明：userid用户IDitemid商品IDcategoryid商品类目IDaction用户行为类型timestamp时间戳
2021/10/19 2:52:42
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//block的作用是倒计时结束出去刷新页面未开始-＞进行中-＞活动结束@property(nonatomic,copy)YSCountDownBlockblock;-(void)destoryTimer;///每秒走一次，回调blockdataList倒计时时间戳(未来的结束时间)canReloadList能否允许刷新(本身进来活动结束的商品是不能刷新的)-(void)countDownWithPER_SEC:(UITableView*)tableView:(NSArray*)dataList:(NSMutableArray*)canR
2021/3/18 10:34:03
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OkexBTCUSDT逐笔成交数据样例下载逐笔成交的一些说明包含所有成交数据；
数据按照买卖平台、买卖对，在每天凌晨0点分割，并通过tar工具压缩；
例如"binance_trade.BTCUSDT.20190917.csv.tar.gz"代表Binance(币安)买卖所中BTCUSDT这个买卖对品种在20190917日的逐笔成交数据；
使用之前先解压，解压之后的文件为"binance_trade.BTCUSDT.20190917.csv"p:价格a:成交方向(BUY/SELL)q:数量t:毫秒时间戳
数据按照买卖平台、买卖对，在每天凌晨0点分割，并通过tar工具压缩；
例如"binance_trade.BTCUSDT.20190917.csv.tar.gz"代表Binance(币安)买卖所中BTCUSDT这个买卖对品种在20190917日的逐笔成交数据；
使用之前先解压，解压之后的文件为"binance_trade.BTCUSDT.20190917.csv"p:价格a:成交方向(BUY/SELL)q:数量t:毫秒时间戳
2016/5/6 22:27:52
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参考文献DeepNeuralNetworksforYoutubeRecommendation的tensorflow实古代码。
数据集：MovieLens-20M，构造方式，以userid的观看记录时间戳构造每个user的观看历史，即每一行为n个video的id以及其所对应的时间戳。
videoid的label映射是按照其出现的频率做反比
数据集：MovieLens-20M，构造方式，以userid的观看记录时间戳构造每个user的观看历史，即每一行为n个video的id以及其所对应的时间戳。
videoid的label映射是按照其出现的频率做反比
2019/9/20 7:34:55
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testssl.sh处理器该项目旨在用作更大的管道的一部分，用于通过命令文件大规模并发调用出色的SSL/TLS测试工具。
请参阅同级项目，以testssl.sh可以对testssl.shJSON结果输出文件作出React以发送通知或执行其他操作的引擎。
testssl_processor.py提供一个长期的看门狗进程，该进程监视目录（通过）能否有testssl.sh命令文件。
当新文件出现在包含--filename-filter的--input-dir中时，它们就会被使用并针对testssl.sh命令进行评估，每行一个。
每个testssl.sh命令都在单独的线程中处理，并且处理结果记录在--output-dir下的YAML或JSON结果文件中。
每次调用的testssl.sh调用的实际输出（即通过--*file参数）也将写入到--output-dir下带有时间戳的输出目录中的磁盘要求Python3依存关系：pipinstalltwistedpyyamlpython-dateutilwatchdog用法./testssl_processo
请参阅同级项目，以testssl.sh可以对testssl.shJSON结果输出文件作出React以发送通知或执行其他操作的引擎。
testssl_processor.py提供一个长期的看门狗进程，该进程监视目录（通过）能否有testssl.sh命令文件。
当新文件出现在包含--filename-filter的--input-dir中时，它们就会被使用并针对testssl.sh命令进行评估，每行一个。
每个testssl.sh命令都在单独的线程中处理，并且处理结果记录在--output-dir下的YAML或JSON结果文件中。
每次调用的testssl.sh调用的实际输出（即通过--*file参数）也将写入到--output-dir下带有时间戳的输出目录中的磁盘要求Python3依存关系：pipinstalltwistedpyyamlpython-dateutilwatchdog用法./testssl_processo
2022/9/2 22:24:29
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snowflake雪花算法时间戳：当前时间-1288834974657（Hutool工具雪花算法开始时间戳，与程序生成时间戳保持一致） datacenter+workerid：使用0(hutool默认使用最大值，区分开hutoolID) 序列表：使用temp_sequence表生成序列号，并与4096取模可以用于一些特殊的数据迁移场景，不使用程序进行数据写入。
可自行针对自己的生成算法进行调整
可自行针对自己的生成算法进行调整
2017/3/19 3:33:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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