packageasc;importjava.awt.*;importjavax.swing.*;publicclasscsextendsJFrame{//定义组件JPaneljp1,jp2,jp3;//面板JLabeljlb1,jlb2;//标签JButtonjb1,jb2;//按钮JTextFieldjtf;//文本JPasswordFieldjpf;//密码publicstaticvoidmain(String[]args){cswin=newcs();}//构造函数publiccs(){//创建面板jp1=newJPanel();jp2=newJPanel();jp3=newJPanel();//创建标签jlb1=newJLabel("用户名");jlb2=newJLabel("密码");//创建按钮jb1=newJButton("登录");jb2=newJButton("重置");//创建文本框jtf=newJTextField(10);//创建密码框jpf=newJPasswordField(10);//设置布局管理this.setLayout(newGridLayout(3,1));//网格式布局//加入各个组件jp1.add(jlb1);jp1.add(jtf);jp2.add(jlb2);jp2.add(jpf);jp3.add(jb1);jp3.add(jb2);//加入到JFramethis.add(jp1);this.add(jp2);this.add(jp3);//设置窗体this.setTitle("用户登录");//窗体标签this.setSize(300,150);//窗体大小this.setLocationRelativeTo(null);//在屏幕中间显示(居中显示)this.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);//退出关闭JFramethis.setVisible(true);//显示窗体//锁定窗体this.setResizable(false);}}

为了稳定地采用多频带kp模型来分析半导体异质结构中的无杂散解（SS）的能带结构，提出了一种用于有限差分法（FDM）的埃尔米特向前和向后差分（HFBD）方案。
HFBD是一种离散化方案，它消除了差异的不稳定性，并采用Burt-ForemanHermitian算子排序，而没有几何不对称性。
差异的不稳定性来自采用Foreman策略（FS）。
FS消除了散布曲线中非物理弯曲导致的SS，而HFBD是唯一可以准确适应它的差异方案。
与其他最新策略相比，本文提出的方法与FS一样准确，可靠，并且保留了FDM的快速性和简便性。
这种差异方案显示出稳定的收敛性，并且在可变网格大小下没有任何SS。
因此，无论它们最初生成的SS是什么，都可以使用这种方法将各种实验确定的频带参数应用于大规模稳定仿真。

Mega-Fiersv3.14,强大的网格变形插件哦.模型网格编辑

蛋白质的磷酸化是重要的翻译后修饰，可激活信号通路中包括的各种酶和受体。
为了减少通过费力的实验来鉴定磷酸化位点的成本，已经积极研究了其计算预测。
在这项研究中，通过采用一组新的特征，并在通过支持向量机进行训练之前，通过随机森林在网格搜索中应用特征选择，我们的方法对两个不同的数据集实现了更好或相当的磷酸化位点预测性能。

可以读取三维点云,生成三角网格,并绘制三维图像.

用MATLAB生成达到出版质量的图形-export_fig.zip本帖最后由stellari于2013-5-2816:03编辑MATLAB的绘图功能非常强大，但是有两个突出的问题：1、导出的图片质量不高；
2、有时导出图片和figure中实际所见并不一致。
所以导致大家正式发表专业文章时不经常用MATLAB作为首选的绘图软件。
其实，只要解决了上面的两个问题，MATLAB也是可以生成能够达到出版水平的图形的。
简介export_fig（见附件）就是一个能够解决上述问题的工具包。
首先，问题1的主要原因是MATLAB的默认绘图渲染器较为原始，所以画出的线条都有很明显的锯齿。
而用export_fig导出的图片，所有的线条和文字都是经过抗锯齿处理的，所以视觉效果极佳；
至于问题2，export_fig会严格按照figure上显示的内容去导出，是真正意义上的所见即所得。
而且用export_fig导出的图片不会有MATLAB默认导出时那么大的白边，而是保证白边的范围仅能容纳坐标轴和title,xlabel,ylabel，这样使得图片的尺寸减小，排版更方便。
下两图选得虽然不是很有代表性，但是依然可以看出export_fig截出的图中白边大量减少，并且有非常先进的抗锯齿处理（比如，上图的红线在1-2范围内有很明显的锯齿，下图则几乎没有。
坐标轴上的数字也是如此）。
背景中的网格也由虚线变成了“淡实线”，更符合现代制图的审美观。
figure中直接选择save的结果：test1_1.pngfigure中选择save的保存结果export_fig的结果：test2_2.pngexport_fig的保存结果使用方法export_fig的使用方法很简单，解压附件中的文件，然后将得到的所有文件放入某目录中，再将该目录添加至MATLAB的搜索路径中。
导出图片时，输入export文件名即可将当前figure中的图输出至文件中。
export_fig能够自动识别文件名的扩展名，并保存成相应的格式。
注意如果需要导出pdf或eps格式的话，需要下载并安装ghostscript，具体可以参见export_fig的发布页http://www.mathworks.com/matlabc...nge/23629-exportfig题外话其实不要小看MATLAB。
MATLAB其实隐藏了一个非常强大的绘图模式：HG2。
这个模式平时是隐藏的，只能在MATLAB启动时通过附加参数的形式开启，即可以将MATLAB的快捷方式中的指向目标由"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"改为"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"-hgVersion2（注意hgVersion和2之间有一个空格）然后使用这个快捷方式打开MATLAB。
在界面上没有任何区别，但是当你画出图之后，你会发现一切都不同了。
（下二图转载自undocumentedmatlab.com，左图为普通模式，右图为HG2模式）HG1_plot.png普通（HG1）模式（无责任转载自undocumentedmatlab.com）HG2_plot.pngHG2模式（无责任转载自undocumentedmatlab.com）版本在2010以上，感兴趣的同学不妨一试（版本更早其实也可以尝试）。
当然目前HG2模式尚不稳定，所以并没有向一般用户公开。
不过这很可能是下一代MATLAB的发展方向，说不定R2014a的默认绘图模式就是HG2！总结目前公认最好的图片导出方案还是export_fig。
这个工具包在MATLABCentral上一直下载量排行第一。
这个工具包可以完全替代MATLAB自己的图片导出功能，强烈推荐大家使用。
我本人现在正在写的一篇文章就全部使用export_fig，而没有使用其他任何的绘图软件。
HG2模式应该是MATLAB的未来发展方向，大家可以先尝个鲜。
很有可能在不久的将来就能够在MATLAB中直接生成这种高质量的图像了。

主要讲述了点云孔洞修补的过程，怎么检测边界，针对散乱点云数据分布不规律性，提出了改进的动态网格k邻域算法，建立点云空间拓扑关系，实验表明该算法不仅能够快速、准确地查找出目标点的k邻近点，还具有较为广泛的适用范围

数值传热的二维稳态导热实验。
根据确定的边界条件，利用C语言编写程序对研究区域进行网格划分，获取各网格点的温度值，再利用MATLAB进行数值模拟，确定温度场分布云图

VLSI设计和优化问题，包括两个内容：反相器链缓冲器级数和尺寸优化，D触发器设计及输出延时优化。
使用hspice网格形式设计优化，文档内代码可直接使用。

前阶段在做关于聚类的问题研究，发了篇文章，随附matlab代码。
该程序是基于邻域网格划分实现的聚类。
版权原因，该程序内没有附带相应文章，大家可以根据代码内给定的标题和DOI号自行谷歌下载。
如果希望讨论聚类问题，欢迎根据代码内联系方式联系我，共同学习。
如果只是初级的matlab运行问题，还希望自行谷歌学习。
版权所有，建议使用代码的学者引用内附的文章出处。
未经许可或引用，不得随意传播！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。