在MATLAB环境下编程实现的数字调制信号样式自动识别，可以识别出2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK和16ＱＡＭ。
程序包括４个部分，调制信号源的仿真，信道的模仿、瞬时参数的提取、样式的识别。
注意：样式识别中的门限值需要自己统计确定

《数字调制解调技术的MATLAB与FPGA完成》源代码

1.首先设计511位m序列（码源速率：组号*10k，例如第1组，为10k，第2组为20k，以此类推），作为数字调制的信号源，此模块不可使用现有控件；
在频域，比较511位m序列与伪随机PN序列的频谱；
2.设计QPSK通信系统的组成原理设计实现方案，提供原理图和Multisim仿真电路及仿真波形。
调制与解调模块不可使用现有控件；
载波频率自定，通常为MHz数量级；
相干解调直接采用与调制信号同频同相的正弦信号，无需设计本地载波恢复；
3.设计QPSK调制器与解调器中涉及的正弦信号与方波信号，此模块可使用现有控件；
4.设计QPSK调制器与解调器中涉及的串并变换与并串变换，此模块不可使用现有控件；
5.设计QPSK调制器与解调器中涉及的滤波器，此模块可使用现有控件，但需要详细说明滤波器的形式、设计的参数、滤波器的传递函数、滤波器的幅频特性等；
6.在时域，观察QPSK各模块输出波形、眼图；
在频域，观察已调信号、调制信号的频谱和传输带宽；
画出系统误码率与接收端信噪比SNR的关系；
7.将QPSK等做成子系统以便调用；
8.生成至少包含5种谐波分量的模拟信号源或是语音信号；
9.将5中的信号源利用Δm或是PCM量化后，用2中的QPSK系统传输并恢复；
10.在发送端与接收端之间加入白噪声，模拟高斯信道，信噪比自行设定。
分析6中的抗噪声功能，给出误比特率等功能参数；
11.撰写课程设计报告。

通信原理课程设计报告（ASKFSKPSKMatlab仿真--数字调制技术的仿真实现及功能研究）报告一切搞定，只写名字了程序下载地址：http://download.csdn.net/source/1921154

1数字调制零碎2ASK与2FSK…………………………………………………1.1二进制幅度键控（2-ASK）……………………………………………...　　1.2二进制幅度键控（2-FSK）…………………………………………………2数字调制零碎的仿真设计　　　　………………………………………...2.1　数字调制零碎各个环节分析　…………………………………………….2.2仿真零碎　　　　　　　　　………………………………………….2.2.1　2ASK　　　　　　　　………………………………………2.2.2　2FSK　　　　　　　　　　　…………………………………　3　参考文献………………………………………………………………………..

在数字通信的教学和设计中，传统的方法主要是手工分析与电路板试验。
通信系统中所有变量相互之间是非线性的关系，大部分是较为繁琐的数字理论，容易使学生感到乏味和难以接受。
所以采用MATLAB语言及SIMULINK仿真环境作为工具，制造出了一个数字调制演示系统GUI设计方案。
开发的演示系统设计简单、结构一致，具有可视化、开放性、可扩展性、易于学习和维护等优点。
演示系统主要演示二进制振幅键控、移频键控和移相键控数字通信系统.在Simulink模块库中选取合适的数字通信仿真模块组成上述系统。
在GUI图形用户界面，按下一个按纽可以打开系统的Simulink模型图，编辑对话框可以修改系统的相应参数，按下另一个按纽可以对该数字通信系统进行仿真．仿真中可直观地观察到信号在通信系统各部分中的时域波形，和系统的误码率。
从而可以看出参数对系统误码率的影响，以及比较各个系统的优劣。

基于matlab的hdb3编译码，外延编码解码源程序，还有其他数字调制程序。

将一模仿信号经过数字化，信源编码，信道编码，数字调制后再经过相应的解码调制后，得到原始信号。
其中数字化方式为增量调制，基带码为PST码，信道码为循环码，数字调制方式为FSK调制，信道为衰落信道。

基础的调制解调程序集(包括BPSK,QPSK,QAM,GMSK等)

matlab识别数字信号调制方式，瞬时信息的获取，一般调制样式识别过程的框架结构，调制信号识别中应留意的问题

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。