推荐系统,python的。
基于协同过滤算法。
我觉得还行。
没问题
2024/7/15 9:07:57 886KB python recommend system
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关于协同过滤,FM的各种算法详细介绍。
协同过滤,简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人透过合作的机制给予信息相当程度的回应并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。
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袁博数据挖掘上课PPT,项亮的推荐系统实战PDF。
袁博的课程深入浅出,很适合有志从事数据挖掘的爱好者奠定算法基础
2024/7/12 22:44:30 54.54MB 数据挖掘 推荐系统
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歌曲推荐系统
2024/7/6 11:15:45 30.5MB 歌曲推荐系统
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基于spark的电影推荐系统数据集
2024/7/3 13:32:09 5.66MB spark 协同过滤 推荐系统
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1._大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例.pdf2._电子商务中的数据挖掘技术探讨.pdf3._基于离群数据挖掘的电子商务推荐系统研究.pdf4._基于数据挖掘的电子商务交易风险评估.pdf5._基于数据挖掘的电子商务在企业的应用.pdf6._论电子商务中Web数据挖掘技术的运用.pdf7._数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.pdf8.数据挖掘在CRM中应用的探究_吴磊.pdf
2024/6/2 2:02:45 7.76MB 数据挖掘 电子商务
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基于点击流的数字或图书推荐系统点击流数字图书推荐系统
2024/5/24 17:10:29 1.14MB 点击流 数字 图书 推荐系统
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有帮助。
2024/5/10 14:56:29 1.56MB 推荐系统
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音乐推荐系统
2024/4/25 1:36:30 7.42MB 音乐 管理
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基于混合算法的推荐系统研究111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
2024/4/21 18:38:58 1.9MB 算法 推荐系统 大数据 storm
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡