VMTweaker是一款实用的系统优化软件。
这款软件支持内存性能优化，支持MAC地址调整，支持硬件兼容性开关(ESX/主持)，支持主机与来宾之间的时间/日期同步。
优化功能非常丰富。
如何修改虚拟机硬件信息去掉vmware相关标识用vmtweaker把虚拟机Biosrom提取出来，找到要改的参数改了，在用vmtweaker把改后的rom加载到虚拟机里做默认Biosrom(这一步就是

*2016.3.211、Fuzz模块bug修复及性能优化。
（感谢孤狼、NoGod等网友提交的bug和反馈！）2、将软件临时文件清理修改为软件退出时清理，增强用户体验。
*2016.1.201、升级自带的验证码识别引擎。
2、优化部分模块。
*2015.12.21、修复两处bug，增强和优化部分功能。
*2015.10.301、增加对次世代验证码识别引擎2.6.0.1识别库的支持。
*2015.10.211、修复已知bug，发布使用帮助手册。
2、优化HTTP代理服务器功能。
3、增加注销会话功能，解决暴力破解测试时，某些系统只能成功暴破一个用户的问题。
4、增加“数字自增长模式”补零功能，勾选补零后，1-100的格式会修正为001、002....100。
5、增强“变体叠加模式”，允许叠加字符串。
6、变体处理规则增加Unix时间戳转换。
*2015.7.241、修复已知bug，增强和优化部分功能。
2、增强验证码识别功能，支持四则运算类型的验证码。
*2015.6.251、修复目前已知的所有bug。
2、加入了X-Forwarded-For,Client-IP的指定IP段随机伪造。
3、验证码识别支持自定义HTTP请求头部，再也不怕要Referer才能获取验证码等情况了。
4、可以添加批量代理服务器，Fuzz时轮询使用HTTP代理。
5、自动识别次世代验证码识别库版本，自动更换引擎。
*2015.03.23修复SSL的bug。
*2015.03.22更新次时代验证码识别引擎动态链接库*2015.03.191、修复重新设置变体后，“变体条件丢弃”功能“应用于变体”处无法实时更新的bug。
感谢1c3z@Wooyun提交此bug。
2、修复GET请求中验证码未替换的bug。
感谢-_-!orz@Wooyun提交此bug。
更多工具请到http://caidaome.com/

《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》共6章，先后从软件设计、软件编码、JVM调优以及程序故障排斥等方面介绍针对Java程序的优化方法。
第1章介绍性能的基本概念、定律、系统调优的过程和注意事项。
第2章从设计层面介绍与性能相关的设计模式、组件。
第3章从代码层面介绍如何编写高性能的Java程序。
第4章介绍了并行开发和如何通过多线程提高系统性能。
第5章立足于JVM虚拟机层面，介绍如何通过设置合理的JVM参数提升Java程序的性能。
第6章为工具篇，介绍了获取和监控程序或系统性能指标的各种工具，包括相关的故障排查工具。

MySQL性能优化的最佳经验.zip

本文为E文原文，主要介绍MongoDB性能优化相关的实践和经验，用于各位同学博客中译文对照学习和研究。

js简单应用的课程设计，主要运用多种简单js，知识点：JavaScript+jQuery+Ajax+正则表达式+面向对象+js插件+代码性能优化+github+seaJs+requireJs+gulp通过学习JavaScript基础变量、运算符、数据类型，函数，DOM高级操作，实现前端的数据处理与响应用户的各种操作学习ajax数据交互，与JSON数据处理，对象解析与面向对象开发，实现网页异步更新

实战Java虚拟机——jvm故障诊断与性能优化——随书源码

作者:周祥,发布于2013-4-3：Java的普及和广泛应用，以及其基于虚拟机运行的机制，使得性能问题越来越重要。
本文从Java虚拟机的角度，特别是垃圾回收机制来剖析了Java应用程序设计需要注意的方面，并总结出了几条非常容易被忽视的设计、编写代码的原则和习惯。
最后通过实例来介绍几种主要的JavaProfiler工具对我们进行开发和分析的帮助。
本文要求读者具有一定的Java虚拟机的基础知识，一定的Java设计模式和开发经验。
通过阅读本文，读者能从Java运行的本质上对性能方面有一个很好的把握，在设计和编码的过程中，遵循文中总结的原则和习惯，对于提高性能、可维护性、可扩展性很有帮助。
同时让读者了

在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。
Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。
大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。
然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。
如果没有对Spark作业进行合理的调优，Spark作业的执行速度可能会很慢，这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算

第1章课程介绍第2章一线互联网公司初中高Android开发工程师的技能要求第3章Android基础相关面试题(Activity,Fragment,service,Broadcast,WebView,binder)第4章异步消息处理机制相关面试问题(handler)第5章View相关面试问题(View绘制,事件分发,listview缓存)第6章Android项目构建相关面试问题((面试,gralde面试,混淆,git版本控制))第7章开源框架相关面试问题(okhttp,retrofit,volley,butterknife,glide)第8章Android异常与性能优化相关面试问题(anr,oom,bitmap,ui卡顿,内存泄漏,冷启动,优化)第9章热门前沿知识相关面试问题(MVC,MVP,MVVM,插件化,热更新,进程包活)第10章Java高级技术点面试问题(IO,多线程,异常,注解,堆栈,反射)第11章设计模式相关面试问题()第12章网络协议相关面试问题第13章算法相关面试问题第14章课程总结

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。