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2018最新版
2025/6/27 18:51:56 22.22MB FDC2214 STm32 2018
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《数字图像处理——应用篇》是由谷口庆治编著的一本深入探讨图像处理技术的专业书籍,这本书在图像处理领域具有很高的权威性。
全书完整PDF版本是唯一可获取的全面资源,对于学习和研究图像处理技术的读者来说,无疑是一份宝贵的资料。
图像处理是计算机科学中的一个重要分支,它涉及了将模拟图像转换为数字形式,以及对数字图像进行各种操作以改善质量或提取有用信息。
在《数字图像处理——应用篇》中,作者谷口庆治详细阐述了这一领域的关键概念和技术,包括图像获取、颜色模型、图像增强、图像复原、图像分割、特征提取以及模式识别等核心主题。
1.**图像获取**:这部分介绍了图像传感器的工作原理,如CCD和CMOS,以及扫描仪和相机的成像过程。
同时,还涵盖了像素的概念、采样理论和量化过程。
2.**颜色模型**:书中详细讨论了RGB、CMYK、HSV、YCbCr等常见颜色模型,以及它们在不同应用场景下的选择和转换方法。
3.**图像增强**:通过滤波器、直方图均衡化等手段改善图像的视觉效果,提升图像质量,这部分包括线性和非线性滤波、对比度增强等技术。
4.**图像复原**:针对图像退化问题,如噪声、模糊等,提出了一系列恢复技术,如Wiener滤波、反卷积等。
5.**图像分割**:这是图像分析的关键步骤,包括阈值分割、区域生长、边缘检测等方法,用于将图像划分为有意义的部分。
6.**特征提取**:为了识别和理解图像,需要从图像中提取有意义的特征,如角点、边缘、纹理和形状,这些特征可用于后续的模式识别和对象识别。
7.**模式识别**:利用机器学习算法,如支持向量机、神经网络、决策树等,对图像中的模式进行分类和识别,是图像处理领域的高阶应用,广泛应用于OCR文字识别、人脸识别、医学影像分析等领域。
8.**OCR文字识别**:光学字符识别技术是模式识别的一个实例,通过识别图像中的文字并转化为可编辑文本,该技术在文档自动化处理、图书数字化等方面有着广泛的应用。
压缩包中的文件名表明资源分为了三个部分:`数字图像处理——应用篇.part1.rar`、`数字图像处理——应用篇.part2.rar`和`数字图像处理——应用篇.part3.rar`。
通常,这种分卷压缩格式是为了便于大文件的传输和存储,用户需要下载所有部分并使用合适的解压工具(如WinRAR或7-Zip)合并解压,才能获得完整的PDF文件。
《数字图像处理——应用篇》是一本涵盖广泛、深度适中的教材,适合计算机视觉、图像处理、模式识别等相关领域的学生和研究人员。
通过学习本书,读者不仅可以掌握基本的图像处理技术,还能了解其在实际应用中的策略和方法,为进入这个领域的深入研究打下坚实基础。
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MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar(最近看了几个关于功率谱的问题,有关AR模型的谱估计,在此分享一下,希望大家不吝指正)(声明:本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计)(按:AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法,但是其模型阶次的估计,除了HOSA工具箱里的arorder函数外,没有现成的函数可用,arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法,为了比较各种阶次估计方法的区别,下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计,并采用试验方法确定那一个阶次更好。
)………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x,那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下:Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外,还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数,比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则,分别为矩阵奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)定阶法、最小预测定误差阶准则(FinalPredictionErrorCriterion,FPE)、AIC定阶准则(Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC)、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的,在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数,阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现,下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序(部分):form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)>=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
(注:以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得,修改后的pburg等函数会在附件中示意,名为pburgwithcriterion)登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象,分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次,图4.1(见下页)为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出,使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近,即阶次10左右会使相应的目标函数最小化,符合定阶准则的要求,使用CAT定阶准则预测的阶次较小,在5~10之间。
图4.2(见下页)为另一例信号的阶次估计情况,从中也可以得到同样的结论。
(注,实验信号为实验室所得,没有上传)登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传
2025/6/27 16:08:25 6KB matlab
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天创智能快剪是一款多功能的新媒体短视频工具,可以批量下载无水印短视频,下载视频封面图,AI智能剪辑消重,分割视频,合并视频,一键导出原视频背景音乐,文案转语音合成等一键智能功能。
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集成开发环境(IDE,IntegratedDevelopmentEnvironment)是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。
集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。
所有具备这一特性的软件或者软件套(组)都可以叫集成开发环境。
如微软的VisualStudio系列,Borland的C++Builder、Delphi系列等。
该程序可以独立运行,也可以和其它程序并用。
IDE多被用于开发HTML应用软件。
例如,许多人在设计网站时使用IDE(如HomeSite、DreamWeaver等),因为很多项任务会自动生成。
2025/6/27 7:16:37 122.12MB ADSv1.2 IDE
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支持对tiff格式图片进行压缩,也可将图片转换其他格式后进行压缩
2025/6/27 3:40:18 5KB java tiff 图片压缩
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升级软件1.8.3.11、加入了新的微信客服;
2、对登录错误做了升级;
3、升级了全新登录模块,一般情况下,可以无需预登录;
4、加入了对新微博版本的适配;
简介:石青新浪微博推广软件是一款集为新浪微博专门开发的营销工具,几乎涵盖了所有微博营销和推广手法,是新浪微博推广者不可多得的工具。
9.6MB 微博工具
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《Signaltap使用手册》深度解析与应用指南在当今高速发展的电子设计自动化(EDA)领域,Altera公司推出的SignalTapII逻辑分析器为工程师们提供了一种强大的调试工具,帮助他们在无需额外I/O引脚的情况下,实时监测FPGA内部信号的状态。
本文将基于《Signaltap使用手册》的核心内容,深入探讨SignalTapII的功能特性、工作原理及其在设计流程中的应用策略。
###设计调试利器:SignalTapII逻辑分析器SignalTapII是Altera为其QuartusII软件包量身定制的一款功能强大的逻辑分析工具。
它能够捕捉并存储FPGA内部节点或I/O引脚状态的数据,无需外部设备介入或修改设计文件,即可实现对内部信号状态的精准监测。
这种非侵入式的监测方式极大地提高了设计调试的效率与准确性。
###设计流程概览####设计流使用SignalTapII逻辑分析器SignalTapII的设计流主要包括配置分析器、定义触发条件、编译设计、编程FPGA以及读取和分析数据等步骤。
整个过程紧密相连,旨在确保用户能够顺利地从设计阶段过渡到调试阶段,最终获取到有价值的信号数据。
####SignalTapII逻辑分析器任务流在具体操作层面,SignalTapII的任务流涵盖了信号选择、触发条件设置、采样率调整、数据存储及数据分析等环节。
用户可以通过QuartusII界面直观地进行这些操作,使得信号分析工作变得更加高效且便捷。
###配置SignalTapII逻辑分析器配置SignalTapII时,首先需要确定所需监控的信号列表,接着设置相应的触发条件,最后根据设计需求调整采样率。
这一系列操作均需在QuartusII环境中完成,确保了设计的一致性和完整性。
###定义触发条件触发条件是SignalTapII逻辑分析的关键环节之一。
通过定义特定的信号组合或事件,可以精准捕获感兴趣的信号状态变化。
这不仅有助于提高数据采集的针对性,同时也为后续的问题定位提供了有力支持。
###编译设计在完成了SignalTapII的配置后,接下来便是将设计进行编译。
这一过程会将所有的配置信息嵌入到FPGA的设计文件中,确保在硬件运行时能够正确地执行信号捕捉任务。
###总结SignalTapII逻辑分析器作为AlteraQuartusII软件的重要组成部分,其在设计调试方面的贡献不容小觑。
通过提供一套完整的工作流程,它不仅简化了FPGA内部信号的监测过程,还大幅提升了问题诊断的效率。
对于从事FPGA设计与开发的工程师而言,熟练掌握SignalTapII的使用方法,无疑将大大增强其在项目实施中的竞争力。
以上仅为《Signaltap使用手册》部分内容的概述,更多详细的操作指导与案例分析,请参考官方文档或相关技术论坛,以获得更加全面和深入的理解。
2025/6/26 22:19:44 1.19MB signaltap
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信息系统设计方案,软件设计方案,包含:系统架构设计、项目开发和管理工具、软件生命周期各阶段的工艺、项目任务分解和人员分工、应用系统培训方案、软件项目费用结构、软件实施方案、软件试运行方案、售后服务。
设计方案通用于其他系统方案,有111页
2025/6/26 22:25:10 838KB 软件设计方案
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OpenCV棋盘标定板制作工具小软件(软件和源码)输入对应要制作的参数即可一键生成想要的标定板图像。
2025/6/26 19:20:38 37.17MB 标定板制作
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡