TDS（运输数据科学）这是GitHubRepository（简称仓库），支持利兹大学的运输数据科学模块的教学。
学生可以在以及（从2022年开始）的MSc课程中学习该模块。
可以在找到模块目录。
课程随附的计算机代码可在code文件夹中找到。
要运行此代码，您将需要安装R和Python以及各种软件包和库。
时间表可以找到：在大学系统上（官方）：:以ical格式（用于导入Google/Outlook/其他日历系统）：:作为.csv文件（为了易于读取为数据）：:见下面的会议模块时间表如下表所示。
概括描述Dtstart地点期间TDS截止日期1电脑设置2021-01-2913:00:00在线-团队240分钟TDS讲座1：简介在线运输数据科学概论-团队2021-02-0109:00:00在线-团队60分钟TD

一、活动目标通过活动使学生懂得自己的事自己做。
不断地劳动可以促使自己的小手更勤快，大脑也会更发达、更聪明。
二、活动要点1．自己的事自己做是爱劳动的表现。
2．要快速、高质量地做好自己应做的事。
三、教具准备：红领巾、小红花、小奖品、图片。
四、活动过程(一)谜语导入起立：齐唱队歌全体请坐小朋友，今天我们班要开展一个《我有一双勤劳的手》的主题班会。
一只顽皮的小熊知道了，给我们带来了一则谜语，想不想猜一猜呀？

java版本调用HP-Socket服务端代码，包含jna包及5.0.2版本的HP-Socket的dll文件，采用的是非常新的HP-Socket版本，demo是整套java工程，导入eclipse修改HpSocket.java文件中的服务器的IP和端口就可以测试，里面还包含了客户端接收服务器端返回的信息方法，看懂了客户端基本也可以自己实现服务端

《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》是一本专为用户深度学习Origin9.0软件而设计的教程，旨在帮助用户掌握如何高效地利用该软件进行科学绘图和复杂的数据分析。
Origin9.0是科研人员和工程师常用的图形用户界面（GUI）应用程序，尤其在实验数据处理、可视化以及统计分析等方面表现出色。
Origin9.0提供了丰富的2D和3D绘图类型，包括散点图、线图、柱状图、饼图、等高线图、表面图等，适用于各种科研领域。
在绘图过程中，用户可以自定义颜色、线条样式、符号形状，以及添加图例、坐标轴、网格线等元素，使图表更具专业性和可读性。
此外，Origin支持批量处理，能快速生成多图并排比较，对于论文发表或报告制作非常方便。
在数据分析方面，Origin9.0包含多种内置统计函数和分析工具，如基本的平均、标准差、回归分析，到高级的傅里叶变换、主成分分析（PCA）、非线性拟合等。
用户可以通过工作表中的公式栏直接输入计算公式，或者利用内置的分析菜单进行操作。
此外，Origin还支持自定义脚本，通过LabTalk语言，用户能够编写复杂的数据处理和分析程序，提高工作效率。
在学习资源中，课件通常会涵盖基础操作，如数据导入、工作表管理、图形创建与编辑，以及高级功能，例如曲线拟合、数据分析模板的定制。
这些内容有助于初学者迅速上手，并逐步深入到高级应用。
同时，提供的数据文件可能包含了实例数据，供学习者实践操作，通过实际操作来巩固理论知识。
自学Origin9.0时，建议按照以下步骤进行：1.学习基础界面和工作流程：了解Origin的工作窗口布局，掌握新建项目、导入数据、编辑工作表的基本操作。
2.探索绘图功能：逐一尝试不同类型的2D和3D图表，学习如何调整图表属性，使图表满足专业要求。
3.熟悉数据分析工具：通过实例数据，练习使用内置的统计和分析函数，理解其原理和应用场景。
4.实践曲线拟合：学习如何使用Origin的拟合功能，对数据进行非线性拟合，探究数据背后的规律。
5.学习LabTalk编程：逐步了解和应用LabTalk语言，编写自定义脚本，实现自动化处理。
6.定制和保存工作流程：学习如何保存个人的分析模板，提高工作效率。
通过深入学习和实践《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》中的内容，用户将能够熟练掌握Origin9.0的各项功能，提升科研和工程领域的数据分析能力。

Java实现人脸识别登陆，完整的工程（含LIB），只需导入到MyEclipse中即可运行，本人亲自测试，如有问题请留言。

LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。
其中，LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标，如血红蛋白、血清钾、各种生命体征等。
当前，大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准，以电子消息的形式，将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。
然而，在标识这些检验项目或观测指标的时候，这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。
这样，临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码，否则，就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档；
而当存在多个数据来源的情况下，除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照，否则上述方法就难以奏效。
作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。
LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学（包括寄生虫学和病毒学）以及毒理学等常见类别或领域；
还有与药物相关的检测指标，以及在全血计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。
LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。
Regenstrief研究院（RegenstriefInstitute）一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。

将文件解压，找到日志文件MDF恢复数据库，根据里面的安装说明，导入数据源，然后运行代码。

本资源包括两个matlab程序，用于将PSS/ERAW文件转为IEEECOMMONFORMAT，两个文件对数据列的理解不大一致，raw2cfd-psasp代码转换的数据比较确定可被综合程序导入，raw2cfd文件则可额外生成pst使用的busline数据。
本资源处理的RAW格式比较老，但是也可以作为蓝本，修改后用于导入新的RAW文件。
附件PSSE实验指导教程.pdf里面有pss/e和ieee的数据格式说明，可以参考。
此外有一个建议，如果为了研究，需要使用自定义模型，则最好不要使用综合程序。
综合程序的UD功能问题很多，出了问题还很难排查，相比之下，PST和PSAT作为开源项目，有问题也容易处理的多。

手动导入音乐→https://blog.csdn.net/qq_43434300/article/details/86767897

仓库管理系统，用JAVA做的，使用的数据库软件是MYSQL课程设计内容一共有管理表格四张，包含曾删改功能；
查询表格六张，包含精确查找和模糊查找。
含有登陆功能，先登陆后出现主界面，登陆有三个权限。
压缩包里包含JAVA源文件和数据库，导入就可使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。