适用于Monolog的AWSCloudWatchLogs处理程序处理程序PHP的日志库发送日志记录到服务。
在使用此库之前,建议您先了解AWSCloudWatch服务的。
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免责声明该库通过AWSPHPSDK使用AWSAPI,该API对并发请求有限制。
这意味着在高并发或高负载的应用程序上,最好的方法可能无法正常工作。
请考虑使用其他处理方案,例如登录到stdout并使用fluentd重定向日志。
要求PHP^7.2具有适当权限的AWS账户(请参阅下面的权限列表)产品特点最多发送10000个批处理日志,以避免超出速率错误使用标签创建的日志组AWSCloudWatchLogs工作人员延迟加载适用于Web应用程序以及长期存在的CLI守护程序和工作程序安装通过运行安装最新版本的$composerrequiremaxbanton/cwh:^2.0基本用法<?phpuseAws\CloudWatchLogs\CloudWatchLogsClient;useMaxbanton
2019/3/17 14:09:46 15KB php aws monolog cloudwatch
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对应博文链接:http://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/50542554杀不死的服务不断是一件很头疼的问题,这边给出源码:Android通过JNI实现双守护进程,保证服务不被杀死。
完美运行在谷歌原生Android5.0系统
2015/2/27 11:44:36 3MB Android JNI NDK Service
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第一部分简介  第1章简介2  1.1概述2  1.2进程、线程与信息共享3  1.3IPC对象的持续性4  1.4名字空间5  1.5fork、exec和exit对IPC对象的影响7  1.6出错处理:包裹函数8  1.7Unix标准9  1.8书中IPC例子索引表11  1.9小结13  习题13  第2章PosixIPC14  2.1概述14  2.2IPC名字14  2.3创建与打开IPC通道16  2.4IPC权限18  2.5小结19  习题19  第3章SystemVIPC20  .3.1概述20  3.2key_t键和ftok函数20  3.3ipc_perm结构22  3.4创建与打开IPC通道22  3.5IPC权限24  3.6标识符重用25  3.7ipcs和ipcrm程序27  3.8内核限制27  3.9小结28  习题29  第二部分消息传递  第4章管道和FIFO32  4.1概述32  4.2一个简单的客户-服务器例子32  4.3管道32  4.4全双工管道37  4.5popen和pclose函数39  4.6FIFO40  4.7管道和FIFO的额外属性44  4.8单个服务器,多个客户46  4.9对比迭代服务器与并发服务器50  4.10字节流与消息51  4.11管道和FIFO限制55  4.12小结56  习题57  第5章Posix消息队列58  5.1概述58  5.2mq_open、mq_close和mq_unlink函数59  5.3mq_getattr和mq_setattr函数61  5.4mq_send和mq_receive函数64  5.5消息队列限制67  5.6mq_notify函数68  5.7Posix实时信号78  5.8使用内存映射I/O实现Posix消息队列85  5.9小结101  习题101  第6章SystemV消息队列103  6.1概述103  6.2msgget函数104  6.3msgsnd函数104  6.4msgrcv函数105  6.5msgctl函数106  6.6简单的程序107  6.7客户-服务器例子112  6.8复用消息113  6.9消息队列上使用select和poll121  6.10消息队列限制122  6.11小结124  习题124  第三部分同步  第7章互斥锁和条件变量126  7.1概述126  7.2互斥锁:上锁与解锁126  7.3生产者-消费者问题127  7.4对比上锁与等待131  7.5条件变量:等待与信号发送132  7.6条件变量:定时等待和广播136  7.7互斥锁和条件变量的属性136  7.8小结139  习题139  第8章读写锁140  8.1概述140  8.2获取与释放读写锁140  8.3读写锁属性141  8.4使用互斥锁和条件变量实现读写锁142  8.5线程取消148  8.6小结153  习题153  第9章记录上锁154  9.1概述154  9.2对比记录上锁与文件上锁157  9.3Posixfcntl记录上锁158  9.4劝告性上锁162  9.5强制性上锁164  9.6读出者和写入者的优先级166  9.7启动一个守护进程的独一副本170  9.8文件作锁用171  9.9NFS上锁173  9.10小结173  习题174  第10章Posix信号量175  10.1概述175  10.2sem_open、sem_close和sem_  unlink函数179  10.3sem_wait和sem_trywait函数180  10.4sem_post和sem_getvalue函数180  10.5简单的程序181  10.6生产者-消费者问题186  10.7文件上锁190  10.8sem_init和sem_destroy函数191  10.9多个生产者,单个消费者193  10.10多个生产者,多个消费者19
2017/1/14 5:24:31 42.17MB 操作系统
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Postgresql的高可用方案patroni中文说明书。
Patroni(中文:守护神)是一个模板,您可以使用Python创建模板,并使用最大的可访问性来创建自己的定制的高可用性处理方案,该分布式配置商店如ZooKeeper,etcd,Consul或Kubernetes。
希望在数据中心或其他任何地方快速部署HAPostgreSQL的数据库工程师,DBA,DevOps工程师和SRE希望会发现它很有用。
​ 我们将Patroni称为“模板”,因为它远非单一规格的即插即用复制系统。
它将有自己的警告。
明智地使用。
有很多方法可以在PostgreSQL上运行高可用性。
2022/10/28 18:35:42 89KB postgresql 高可用 patroni python
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这个程序是演示开启里面程序、最小化托盘、自动关闭外部程序。
2019/2/12 7:58:37 347KB delphi 守护 服务端 托盘
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什么是tfn2k?  tfn2k通过主控端利用大量代理端主机的资源进行对一个或多个目标进行协同攻击。
当前互联网中的unix、solaris和windowsnt等平台的主机能被用于此类攻击,而且这个工具非常容易被移植到其它系统平台上。
  tfn2k由两部分组成:在主控端主机上的客户端和在代理端主机上的守护进程。
主控端向其代理端发送攻击指定的目标主机列表。
代理端据此对目标进行拒绝服务攻击。
由一个主控端控制的多个代理端主机,能够在攻击过程中相互协同,保证攻击的连续性。
主控央和代理端的网络通讯是经过加密的,还可能混杂了许多虚假数据包。
整个tfn2k网络可能使用不同的tcp、udp或icmp包进行通讯。
而且主控端还能伪造其ip地址。
所有这些特性都使发展防御tfn2k攻击的策略和技术都非常困难或效率低下。
  tfn2k的技术内幕  ◆主控端通过tcp、udp、icmp或随机性使用其中之一的数据包向代理端主机  发送命令。
对目标的攻击方法包括tcp/syn、udp、icmp/ping或broadcast  ping(smurf)数据包flood等。
  ◆主控端与代理端之间数据包的头信息也是随机的,除了icmp总是使用  icmp_echoreply类型数据包。
  ◆与其上一代版本tfn不同,tfn2k的守护程序是完全沉默的,它不会对接收  到的命令有任何回应。
客户端重复发送每一个命令20次,并且认为守护程  序应该至少能接收到其中一个。
  ◆这些命令数据包可能混杂了许多发送到随机ip地址的伪造数据包。
  ◆tfn2k命令不是基于字符串的,而采用了"++"格式,其中是  代表某个特定命令的数值,则是该命令的参数。
  ◆所有命令都经过了cast-256算法(rfc2612)加密。
加密关键字在程序编  译时定义,并作为tfn2k客户端程序的口令。
  ◆所有加密数据在发送前都被编码(base64)成可打印的ascii字符。
tfn2k  守护程序接收数据包并解密数据。
  ◆守护进程为每一个攻击产生子进程。
  ◆tfn2k守护进程试图通过修改argv[0]内容(或在某些平台中修改进程名)  以掩饰自己。
伪造的进程名在编译时指定,因而每次安装时都有可能不同。
  这个功能使tfn2k伪装成代理端主机的普通正常进程。
因而,只是简单地检  查进程列表未必能找到tfn2k守护进程(及其子进程)。
  ◆来自每一个客户端或守护进程的所有数据包都可能被伪造。
  监测tfn2k的特征
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这本书很好,适合于初学者。
里面精讲了很多的案例,非常的有用。
目录雷蒙序简介Linux文档工程小组“公告”译者序第一部分Linux内核前言第1章硬件基础与软件基础61.1硬件基础61.1.1CPU71.1.2存储器81.1.3总线81.1.4控制器和外设81.1.5地址空间91.1.6时钟91.2软件基础91.2.1计算机语言91.2.2什么是操作系统111.2.3内核数据结构13第2章内存管理152.1虚拟内存抽象模型152.1.1请求调页172.1.2交换172.1.3共享虚拟内存182.1.4物理寻址模式和虚拟寻址模式182.1.5访问控制182.2高速缓存192.3Linux页表202.4页分配和回收212.4.1页分配222.4.2页回收222.5内存映射222.6请求调页232.7Linux页缓存242.8页换出和淘汰252.8.1减少缓冲区和页缓存大小252.8.2换出SystemV共享内存页262.8.3换出和淘汰页272.9交换缓存272.10页换入28第3章进程293.1Linux进程293.2标识符313.3调度323.4文件343.5虚拟内存353.6创建进程363.7时间和定时器373.8执行程序383.8.1ELF393.8.2脚本文件40第4章进程间通信机制414.1信号机制414.2管道424.3套接字444.3.1SystemV的进程间通信机制444.3.2消息队列444.3.3信号量454.3.4共享存储区47第5章PCI495.1PCI的地址空间495.2PCI配置头505.3PCI的I/O和存储地址空间515.4PCI-ISA桥515.5PCI-PCI桥515.5.1PCI-PCI桥:PCII/O和存储地址空间的窗口515.5.2PCI-PCI桥:PCI配置周期和PCI总线编号525.6LinuxPCI初始化535.6.1Linux内核PCI数据结构535.6.2PCI设备驱动程序535.6.3PCI的BIOS函数565.6.4PCI修正过程57第6章中断处理与设备驱动程序606.1中断与中断处理606.1.1可编程中断控制器616.1.2初始化中断处理数据结构616.1.3中断处理626.2设备驱动程序636.2.1测试与中断646.2.2直接存储器访问(DMA)656.2.3存储器666.2.4设备驱动程序与内核的接口666.2.5硬盘696.2.6网络设备74第7章文件系统777.1第二个扩展文件系统EXT2787.1.1EXT2系统的inode节点797.1.2EXT2系统的超级块807.1.3EXT2系统的组描述符807.1.4EXT2系统的目录817.1.5在EXT2文件系统中查找文件817.1.6在EXT2文件系统中改变文件的大小827.2虚拟文件系统837.2.1VFS文件系统的超级块847.2.2VFS文件系统的inode节点847.2.3注册文件系统857.2.4装配文件系统857.2.5在虚拟文件系统中查找文件877.2.6卸载文件系统877.2.7VFS文件系统的inode缓存877.2.8目录缓存887.3缓冲区缓存887.3.1bdflush内核守护进程907.3.2update进程907.4/proc文件系统917.5特殊设备文件91第8章网络928.1TCP/IP网络概述928.2Linux中的TCP/IP网络层次结构958.3BSD套
2018/9/3 9:31:32 18.23MB 书籍
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安装Memcached及Memcached配置Memcached是一个高功能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程(daemon)是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
2020/5/23 13:44:50 180KB Memcached
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Memcached的windows版本安装包,压缩包中有32位和64位两个版本,根据需要下载使用。
Memcached是一个高功能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程(daemon)是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
2016/8/5 1:55:10 668KB memcached
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适用于Fluentd的Python结构化记录器许多网络/移动应用程序会生成大量事件日志(例如登录,注销,购买,关注等)。
分析这些事件日志对于改善服务可能真的很有价值。
但是,挑战在于如何轻松,可靠地收集这些日志。
通过以下方式解决了该问题:易于安装,占地面积小,插件,可靠的缓冲,日志转发等。
fluent-logger-python是一个Python库,用于记录来自Python应用程序的事件。
要求Python2.7或3.4+msgpack-python重要说明:版本0.8.0是支持Python2.6、3.2和3.3的最新版本安装该库以“fluent-logger”python软件包的方式分发。
请执行以下命令进行安装。
$pipinstallfluent-logger配置Fluentd守护程序必须使用tcp源配置启动:
2018/10/16 8:49:16 25KB python fluentd fluentd-logger Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡