Anki是一个记忆辅助软件，它可以让记忆过程变得更加轻松容易。
因为，相比传统方法他更加高效更加智能，利用它你可以大大降低你的学习时间，或者你可以在同样长的时间内学习更多的内容。
任何人如果他需要在日常的生活中记忆东西，都可以从Anki受益。
Anki只是提供了一种学习方法，与内容无关，它支持图片，音频，视频以及科学符号，并且这种各领域的支持是无止境的，Anki在不断发展支持任何你能想象得到的知识展现形式。
因为，相比传统方法他更加高效更加智能，利用它你可以大大降低你的学习时间，或者你可以在同样长的时间内学习更多的内容。
任何人如果他需要在日常的生活中记忆东西，都可以从Anki受益。
Anki只是提供了一种学习方法，与内容无关，它支持图片，音频，视频以及科学符号，并且这种各领域的支持是无止境的，Anki在不断发展支持任何你能想象得到的知识展现形式。
2023/10/25 11:07:25
28.25MB
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算法竞赛入门经典+习题解答+代码，《算法竞赛入门经典》是一本算法竞赛的入门教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在了一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧
2023/9/9 20:08:02
136.01MB
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一个关于人体行为识别的PPT，使用公开的数据集，使用不平衡学习的方法与经典的机器学习方法进行比较。
2023/8/17 4:04:02
9.99MB
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利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。
需使用机器学习方法。
代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。
Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。
其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）；
Test文件夹中的数据用于测试。
在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision和F-measure，写出对算法的性能评价和对实现中遇到问题的理解。
需使用机器学习方法。
代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。
Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。
其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）；
Test文件夹中的数据用于测试。
在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision和F-measure，写出对算法的性能评价和对实现中遇到问题的理解。
2023/7/26 22:03:20
9.55MB
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卡耐基梅隆大学的RichCaruana写的多任务学习方法，里面包含在图像、医疗等领域多任务学习的案例。
是机器学习领域里比较基础理论的一本书。
是机器学习领域里比较基础理论的一本书。
2023/7/6 19:18:16
2.41MB
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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码
2023/6/8 0:06:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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