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2021《机器学习导论》讲义
上传者:
syp_net
|
上传时间:2023/12/14 4:52:51
|
文件大小:4.08MB
|
文件类型:PDF
机器学习
2021《机器学习导论》讲义
这是一门专门为STEM学生开发的机器学习入门课程。
我们讨论有监督、无监督和强化学习。
笔记开始阐述了没有神经网络的机器学习方法,如主成分分析,t-SNE,和线性回归。
我们继续介绍基本和高级神经网络结构,如传统神经网络、(变分)自编码器、生成对抗网络、受限玻尔兹曼机器和递归神经网络。
本软件ID:
15229510
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