授课对象：这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程收获预期：可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手课程内容：第1课面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）第2课赌博设计：概率的基本概念，古典概型第3课每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性第4课啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）&J.e3P:w6X2^;K*W1U&X第5课万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布4o7|%v%n9\"m4R)|第5课砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差"s4@+n.v"I:V)`-u第6课上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布+j:W+V/n1_4Y)`/w+[第8课点数成金，从抽样推测规律之一：参数估计之点估计$v3^1V.H(t,G9b:U第9课点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计之区间估计第10课对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验第11课扔掉正态分布：秩和检验!s!G1w#i3P*]#e第12课预测未来的技术：回归分析,O%b!U)k4h#]$p第13课抓住表象背后那只手：方差分析第14课沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介,X.n%b4~8PE9\+d第15课PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介

CDH集群运维手册

大数据组件，官方版本：CDH6.2.0操作系统：CentOS7/RHEL7完整系列：GPLEXTRAS-6.2.0-1.gplextras6.2.0.p0.967373-el7.parcelGPLEXTRAS-6.2.0-1.gplextras6.2.0.p0.967373-el7.parcel.sha

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QTableView大数据源码显示，可一次显示超过100万数据而不卡

大数据最基本就是数据以及用于计算的资源，需要将相应的数据和资源开放给对应的用户使用，以防被窃取、被破坏造成损失，这个就涉及大数据安全。
主流的大数据安全组件Kerberos由于使用临时的用户验证机制不适用用户多的情况、Sentry只适用少部分的Hadoop生态组件应用场景少。
ApacheRanger作为标准化的访问控制层，引入统一的权限模型与管理界面，极大地简化了数据权限的管理，统一的权限管理降低了学习成本，非常易于使用。
ApacheRanger：一个用于在整个Hadoop平台上使用，用来监视和管理全面的数据安全性的框架。
主要是提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计问题。
特点：集中式安全管

某文库里标价40RMB的一份完整的大数据方案，520页的Word文档

大数据基础-Linux基础详解课程

无论通话的落地、转接、还是国际漫游，国际通信的实现都需要对端运营商配合，并占用它的系统资源。
所以，一旦进行国际通话，发起方的运营商，就需要向对接的运营商支付费用。
在这个过程中，通话双方的交换机上会有通话记录，包括通话时间，通话方向和持续时间。
最后，落地方根据这些记录，生成结算对账报表，跟呼叫发起方/来话方的统计数据核对、结账。
在漫游状态下，话音业务的通话记录，都在漫游地的交换机上产生。
因此，在国际漫游协议中明确：漫游业务是双方基于信任开展的合作。
归属地完全信任漫游地产生的话单，依据结算费率和漫游地提供的话单，向漫游合作伙伴支付结算费用。
尽管后来归属地也能够掌握和控制用户在海外的上

Hadoop是大数据领域最流行的技术，但并非唯一。
还有很多其他技术可用于解决大数据问题。
除了ApacheHadoop外，另外9个大数据技术也是必须要了解的。
1.ApacheFlink2.ApacheSamza3.GoogleCloudDataFlow4.StreamSets5.TensorFlow6.ApacheNiFi7.Druid8.LinkedInWhereHows9.MicrosoftCognitiveServices：是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。