苹果的图像特征提取,只需运行“apple.m”就可以了按照灰度化,直方图均衡化,中值滤波,边缘检测,特征提取的顺序来特征提取中,取得“比例系数”时,选择一张横径图片,序号与之前选择图像的相同
2015/3/13 21:08:52 181KB 特征提取
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1、使用matlab调用系统函数进行图片直方图均衡化2、不调用系统直方图均衡化函数而本人编写函数代码实现图片的直方图均衡化
2021/8/9 12:29:27 649KB matlab c++
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本人编写的MATLAB中值滤波,直方图均衡化和图像边缘检测,亲测可用。
内附源代码和word电子档的作业报告。
2016/5/3 9:50:50 123KB 中值滤波 边缘检测
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一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合,每一行(划重点)代码都有详细而好懂的正文,全部都是m文件,另外还有许多测试图例,从浓雾到薄雾都有。
暗通道方法采用改进算法,增加了图像采样,提升了计算速度,改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。
另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
2019/6/17 5:25:25 987KB MATLAB DEHAZ RETINEX
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利用C++实现真彩图的直方图均衡化,灰度图异样也适用。
程序分别对BGR三个通道分别均衡化,并画出均衡化每个通道的前后对比图
2016/2/26 8:09:56 16.02MB C++ 直方图均衡化 彩色图像
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1、这个工程只是预处理人脸表情的,不含有训练和辨认部分。
预处理包括:人眼定位(人眼粗定位,双框框定,人眼精确定位)——几何预处理(人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放)——灰度预处理(直方图均衡化)2、详细可参考:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs2008和opencv2.30编写的。
4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。
5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的,论文名字是:基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情辨认作者:王黎燕
2021/4/15 23:53:27 6.16MB 表情 c++ opencv
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基于matlab的直方图均衡化的彩色图像加强程序,通过matlab仿真,比较均衡化后的还原图像与输入原始真彩色图像,输出图像轮廓更清晰,亮度明显加强
2017/5/25 16:37:30 1.25MB matlab 直方图均衡化 彩色图像增强
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[代码及相关实验]---代码为C语言编写1、CPU看门狗实验2、LED跑马灯实验3、CPUTimer定时器实验4、实时时钟实验5、AD转换实验6、扩展SDRAM读写实验7、扩展FLASH读写实验8、快速傅立叶变换(FFT)实验9、FIR滤波器实验10、IIR滤波器实验11、自顺应滤波器(FIRLMS)实验12、键盘扫描实验13、外部中断输入实验14、AIC23播音实验15、LCD显示实验16、串口通信实验17、USB2.0通信实验18、网络通信实验19、SD卡读写实验20、MMC卡读写实验21、数字图像直方图实验22、数字图像边缘检测实验23、数字图像锐化实验24、数字图像取反实验25、数字图像直方图均衡化增强实验26、Flash上电启动程序固化实验
2015/3/25 21:39:24 11.94MB TMS320 VC5509A 各种代码例程
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图像处理课设,包括灰度阈值变换、灰度的窗口变换、灰度拉伸、图像的直方图均衡化、滤镜、图像的收缩,腐蚀,开启,闭合,求内边界,求外边界等操作
2021/6/21 14:18:56 36.46MB 图像处理
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大量图像去雾源码,hsv空间双边滤波去雾,Retinex,暗原色去雾,图像对比度加强,雾天图像处理,引导滤波,直方图均衡化,等源码。
2022/9/8 10:37:03 69.87MB 图像去雾
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡