本人免试课题题目，由三人合作完成，此程序从开始的图像预处理到最终的图像匹配，有相关子程序11个，结构清晰，思路简约，适合刚开始学习数字图像处理的同学参考。
2023/3/4 5:38:33
1.99MB
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matlab图像预处理对付各种噪声的处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）去噪并绘制直方图
2023/2/3 23:11:29
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笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术，为提高笔迹鉴别的科学性和准确性，设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立（Text-independent）笔迹鉴别系统。
系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。
首先给出了总体设计和详细的工作流程，并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析，最初结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法，采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）方法进行实时笔迹鉴别。
实验表明，系统鉴别率高，达到了良好的预期效果。
系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。
首先给出了总体设计和详细的工作流程，并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析，最初结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法，采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）方法进行实时笔迹鉴别。
实验表明，系统鉴别率高，达到了良好的预期效果。
2017/2/18 22:47:29
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运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理
2019/1/3 7:27:21
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运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；
运用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理
2017/8/21 22:08:02
34.25MB
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适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理，之后根据像素特点（长宽比、像素个数等）进行精确提取特征区域，最后利用婚配进行识别。
2015/6/6 10:31:27
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适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理，之后根据像素特点（长宽比、像素个数等）进行精确提取特征区域，最后利用婚配进行识别。
2015/6/6 10:31:27
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基于神经网络的车牌识别，点击即可运行，内容包含：图像预处理，车牌水平矫正，字符分割，三层神经网络模型训练，字符识别显示，制造了简易的GUI界面，便于输出显示！
2017/11/3 3:04:10
38.71MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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