图像技术在广义上是各种与图像有关的技术的总成,分为3个既有联系又有区别的层次:图像处理、图像分析和图像理解。
2023/9/24 18:09:01 15.15MB 图像处理
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数学形态学的扛鼎之作,深入浅出的解释数学形态学的原理和效果
2023/9/8 13:56:42 9.32MB 数学形态学
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本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。
本书全面地、系统地介绍了数字图像处理学的基本理论和基本技术,并根据作者多年从事数字图像处理的教学科研的心得体会和科研成果列举了大量的实例,以供读者参考。
全书共分10章,其中包括:绪论,图像、图像系统与视觉系统,图像处理中的正交变换,图像增强,图像编码,图像复原,图像重建,图像分析,数学形态学原理,模式识别的理论和方法。
在每一章的结尾都附有必要的思考题,供教学或自学练习,以便加深对本书所述内容的理解;
同时,随本书还附有光盘一张。
本书作者编制一个数字图像处理软件。
该软件既可作为教学演示和实验工具,也可以在实际图像处理中应用。
本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物工程、医学、物理学、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校的教师及本科生、研究生参考学习。
2023/9/6 0:48:47 31.11MB 数字图像处理
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OpenCV2计算机视觉编程手册是一本循序渐进的计算机视觉指导手册,给予OpenCV2代码库中包含高级特性的C++接口。
本书介绍了OpenCV2中众多的视觉算法。
你将学会如何读、写、创建及操作图像,领略图像分析中常用的技术,并了解如何使用C++高效实现。
本书以案例的形式介绍OpenCV2.X的新特性和C++新接口,案例中包含具体的代码与详细的说明。
本书很好地平衡了基础知识与进阶内容,要求读者具有基础的C++知识。
本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者,也适合专业的软件开发人员。
可作为高等院校计算机视觉课程的辅助教材,也可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的参考手册。
2023/8/28 2:56:50 72.73MB opencv 计算机视觉
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GA∕T1399.2-2017公安视频图像分析系统第2部分:视频图像内容分析及描述技术要求
2023/7/30 1:23:28 8.67MB 视频图像分析 1399.2-2017
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scrapy---爬取豌豆荚并分析数据,通过scrapy框架获取豌豆荚数据储存在mongodb中,并通过pyecharts分析结果得到图像分析
2023/7/26 18:43:22 315KB scrapy mongodb 豌豆荚 pyecharts
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本资源为基于MATLAB设计的数字图像处理软件源码,有自己设计的GUI、移植于MATLAB官网的标签页设计方法,实现基础的数字图像处理任务,包含各种图像加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强、图像分析的功能,可以用来作为数字图像处理入门学习的例子,其中使用到的算法也可以自行移植到自己的项目中,方便使用。
运行程序前,先运行simpletab.m程序,否则程序中的标签页无法使用。
2023/7/16 9:10:42 897KB MATLAB 数字图像处理 GUI 标签页
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MAPGIS地理信息系统实用教程中地软件系列丛书之《MAPGIS实用教程》,主要介绍了MAPGIS安装、启动、编辑、图库编辑、管理、输出、空间分析、DTM分析、图像分析等功能。
本书作为MAPGIS地理信息系统系列产品配套使用教程,供使用MAPGIS地理信息系统的初学者使用。
2023/7/11 3:09:02 14.32MB mapgis
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基于MATLAB的树叶图像特征分类识别,图像分析处理分割特征提取分类识别等
2023/6/30 19:56:24 1.67MB 程序
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一、课题题目基于MATLAB小波变换的图像融合系统二、课题背景介绍数字图像融合是一项最新发展起来的应用,对于数字图像处理和数字图像分析起着非常重要的重要。
虽然现阶段,对于图像处理和分析,PS和抠图软件发挥着某种作用,为很多人所认同和使用。
可以通过简单快捷的鼠标操作进行图像旋转、抠图等。
但由于实际是手工操作,一般显得单一,且误差较大。
因此,非常迫切地希望找到另外一种行得通的方式成为必然。
该项设计主要将两幅三幅或者多幅的数字图像融合。
这些图像由于使用不同的设备拍摄而凸显的不一样的细节重点。
一经该系统融合后就可以凸显这幅图像的优点,也可以凸显另一幅图像的优点。
再者考虑到不相同模式的图像传感器的成像原理不一样。
所以工作波长也就不一样。
所以图像不同,那么它们包含的信息就不同。
经过小波变换的融合处理后,合成图像则可以更多方面更加具体地表达所感兴趣的对象。
基于这一特征,数学矩阵库wavelettransform的图像融合技术,已经大范围地应用于地图勘测信息处理、兵营管理系统、立体卫星地图、计算机视觉等领域中。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡