很好的系统,超强大,你用就知道了!可以用于C#或数据库课程设计,也可以用于商业二次开发!本程序开发平台是fromwork2.0+WIn7开发工具:VS2010+sqlserver2008运行环境:.netfromwork2.0及更高的兼容版本.源码
2024/8/21 19:11:58
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版权声明was图片动画格式版权归其原作者所有。
WasSee2.0是leexuany(小宝)开发的was动画染色工具，现按照之前的许诺，公开代码供大家学习。
由于调整了程序结构，此代码与先前发布的可执行程序在部分细节上存在差异。
任何使用者都可以在此代码的基础上DIY适合自己的版本，但请不要删除本工具的版权信息。
不要将此工具和代码用于商业用途，否则后果自负。
更多技术细节请到我的Blog查询。
http://blog.csdn.net/leexuany/
WasSee2.0是leexuany(小宝)开发的was动画染色工具，现按照之前的许诺，公开代码供大家学习。
由于调整了程序结构，此代码与先前发布的可执行程序在部分细节上存在差异。
任何使用者都可以在此代码的基础上DIY适合自己的版本，但请不要删除本工具的版权信息。
不要将此工具和代码用于商业用途，否则后果自负。
更多技术细节请到我的Blog查询。
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2024/8/21 4:40:22
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本篇文档是一份40页的PDF文档，主要内容包括自动驾驶行业宏观情况概述、L4级自动驾驶及时成本分析、商业化应用分析、行业未来发展展望以及行业风险分析及投资建议
2024/8/15 1:50:33
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程序设计语言编译原理(陈火旺第3版)个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
2024/8/14 18:53:05
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CAD在线查看插件DwgViewX.dllIE浏览器显示本实例资源是在已有资源的基础上添加修改的，仅供学习交流使用，严禁用于商业用途，为此产生的法律纠纷，本人概不负责。
2024/8/13 14:46:49
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准确了解用户对视频热度的选择（PP）的差异性对丰富的用户画像，提高个性化服务精确度和优化产品提供方收益等方面大有替代益。
目前只有少量的统计学方面的研究，在数据稀疏或者大规模启动的情况下不确定性的正确性。
基于大规模商业在线视频流媒体系统的用户观影数据，此处对用户的视频热度替换进行了多角度刻画分析，着重提出了两个基于协同过滤（CF）的算法来预测用户对视频热度的替代。
具体贡献如下：1）通过空模型假设对比实验，发现并非所有用户都偏好热度高的视频；
大多数用户有较广泛的优选范围，但用户之间2）设计了基于最近邻居的（NNI）和基于矩阵分解的（MFI）用户热度首选预测模型。
实验证明，当数据稀疏度低于48％的时候，用NNI或MFI算法初始化所得的用户热度替代比传统方法统计所得的结果更准确。
越稀疏的情况下，这种优势越明显。
此工作对视频系统中推荐服务设计和用户体验优化具有参考意义。
目前只有少量的统计学方面的研究，在数据稀疏或者大规模启动的情况下不确定性的正确性。
基于大规模商业在线视频流媒体系统的用户观影数据，此处对用户的视频热度替换进行了多角度刻画分析，着重提出了两个基于协同过滤（CF）的算法来预测用户对视频热度的替代。
具体贡献如下：1）通过空模型假设对比实验，发现并非所有用户都偏好热度高的视频；
大多数用户有较广泛的优选范围，但用户之间2）设计了基于最近邻居的（NNI）和基于矩阵分解的（MFI）用户热度首选预测模型。
实验证明，当数据稀疏度低于48％的时候，用NNI或MFI算法初始化所得的用户热度替代比传统方法统计所得的结果更准确。
越稀疏的情况下，这种优势越明显。
此工作对视频系统中推荐服务设计和用户体验优化具有参考意义。
2024/8/10 16:42:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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