例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的功能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。
服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块；
同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

目录推荐序前言第1章认识OracleRAC1.1RAC产生的背景1.2RAC体系结构1.2.1整体结构1.2.2物理层次结构1.2.3逻辑层次结构1.3RAC的特点1.3.1双机并行1.3.2高可用性1.3.3易伸缩性1.3.4低成本1.3.5高吞吐量1.4RAC存在的问题1.4.1稳定性1.4.2高功能1.5RAC软件1.5.1存储管理软件1.5.2集群管理软件1.5.3数据库管理软件1.6本章小结第2章搭建类似生产环境的RAC2.1搭建环境2.1.1RAC的物理结构2.1.硬件环境2.1.3软件环境2.2搭建存储服务器2.2.1安装Openfiler操作系统2.2.2Openfiler主界面2.2.3配置iSCSI磁盘2.3搭建数据库服务器2.3.1为服务器配置4个网卡2.3.2安装Linux操作系统2.3.3挂载iSCSI磁盘2.3.4配置udev固定iSCSI磁盘设备名称2.3.5配置服务器的图形化环境2.4RAC运行环境安装前检查2.4.1服务器检查2.4.2存储检查2.4.3网络检查2.5配置数据库服务器2.5.1安装软件包2.5.2修改系统参数2.5.3配置域名解析服务2.5.4配置hosts文件2.5.5创建组、用户和目录2.5.6设置环境变量2.5.7配置SSH用户等效性2.5.8配置时间同步服务2.5.9安装cvuqdisk包2.5.10CVU验证安装环境2.6创建ASM磁盘2.6.1安装ASMLib驱动2.6.2创建ASMLib磁盘2.7部署RAC2.7.1安装GridInfrastructure2.7.2安装DatabaseDBMS2.7.3创建ASM磁盘组2.7.4创建RAC数据库2.8测试RAC2.8.1连接方式测试2.8.2异常情况测试2.9虚拟机搭建RAC2.9.1虚拟机Xen简介2.9.2启动主机Xen内核2.9.3Xen虚拟机创建网络环境2.9.4创建Xen存储服务器2.9.5创建Xen数据库服务器2.10本章小结第3章Clusterware集群软件3.1GridInfrastructure架构3.1.1GI的特点3.1.2GI的应用3.1.3Clusterware的特点3.1.4Clusterware增强的特性3.2Clusterware磁盘文件3.2.1表决磁盘3.2.2集群注册表3.2.3本地注册表3.3Clusterware启动流程3.3.1启动流程3.3.2后台进程3.4Clusterware隔离机制3.4.1Clusterware心跳3.4.2Clusterware隔离特性IPMI3.4.3RAC隔离体系3.5网格即插即用3.5.1GPnP结构3.5.2GPnPprofile文件3.5.3mDNS服务3.6日志体系3.6.1ADR的特点3.6.2ADR目录结构3.6.3命令行工具ADRCI3.6.4Clusterware日志文件3.6.5ASM实例和监听日志文件3.6.6Database日志文件3.7本章小结第4章ASM存储软件4.1ASM简介4.1.1ASM的特点4.1.2ASM实例的功能4.2ASM磁盘组4.2.1ASM磁盘4.2.2共享ASM磁盘组4.2.3ASM逻辑结构4.2.4ASM故障组4.2.5ASM条带化4.3ASM文件4.3.1ASM文件类型4.3.2ASM别名4.3.3ASM文件模板4.4ASM数据结构4.4.1物理元数据4.4.2虚拟元数据4.5ASM操作4.5.1RDBMS操作ASM文件4.5.2ASM文件的分配4.5.3ASM区间读写特性4.5.4ASM同步技术4.5.5ASM实例恢复和Crash恢复4.5.6ASM磁盘组操作4.6ACFS集群文件系统4.6.1ACFS概述4.6.2ADVM动态卷管理4.6.3ACFS快照4.6.4ACFS的备份和恢复4.6.5ACFS同ASM整合4.7本章小结第5章RAC工作原理5.1单实例并发与一致性5.1.1数据读一致性与写一致性5.1.2多版本数据块5.1.3

目录推荐序前言第1章认识OracleRAC1.1RAC产生的背景1.2RAC体系结构1.2.1整体结构1.2.2物理层次结构1.2.3逻辑层次结构1.3RAC的特点1.3.1双机并行1.3.2高可用性1.3.3易伸缩性1.3.4低成本1.3.5高吞吐量1.4RAC存在的问题1.4.1稳定性1.4.2高功能1.5RAC软件1.5.1存储管理软件1.5.2集群管理软件1.5.3数据库管理软件1.6本章小结第2章搭建类似生产环境的RAC2.1搭建环境2.1.1RAC的物理结构2.1.硬件环境2.1.3软件环境2.2搭建存储服务器2.2.1安装Openfiler操作系统2.2.2Openfiler主界面2.2.3配置iSCSI磁盘2.3搭建数据库服务器2.3.1为服务器配置4个网卡2.3.2安装Linux操作系统2.3.3挂载iSCSI磁盘2.3.4配置udev固定iSCSI磁盘设备名称2.3.5配置服务器的图形化环境2.4RAC运行环境安装前检查2.4.1服务器检查2.4.2存储检查2.4.3网络检查2.5配置数据库服务器2.5.1安装软件包2.5.2修改系统参数2.5.3配置域名解析服务2.5.4配置hosts文件2.5.5创建组、用户和目录2.5.6设置环境变量2.5.7配置SSH用户等效性2.5.8配置时间同步服务2.5.9安装cvuqdisk包2.5.10CVU验证安装环境2.6创建ASM磁盘2.6.1安装ASMLib驱动2.6.2创建ASMLib磁盘2.7部署RAC2.7.1安装GridInfrastructure2.7.2安装DatabaseDBMS2.7.3创建ASM磁盘组2.7.4创建RAC数据库2.8测试RAC2.8.1连接方式测试2.8.2异常情况测试2.9虚拟机搭建RAC2.9.1虚拟机Xen简介2.9.2启动主机Xen内核2.9.3Xen虚拟机创建网络环境2.9.4创建Xen存储服务器2.9.5创建Xen数据库服务器2.10本章小结第3章Clusterware集群软件3.1GridInfrastructure架构3.1.1GI的特点3.1.2GI的应用3.1.3Clusterware的特点3.1.4Clusterware增强的特性3.2Clusterware磁盘文件3.2.1表决磁盘3.2.2集群注册表3.2.3本地注册表3.3Clusterware启动流程3.3.1启动流程3.3.2后台进程3.4Clusterware隔离机制3.4.1Clusterware心跳3.4.2Clusterware隔离特性IPMI3.4.3RAC隔离体系3.5网格即插即用3.5.1GPnP结构3.5.2GPnPprofile文件3.5.3mDNS服务3.6日志体系3.6.1ADR的特点3.6.2ADR目录结构3.6.3命令行工具ADRCI3.6.4Clusterware日志文件3.6.5ASM实例和监听日志文件3.6.6Database日志文件3.7本章小结第4章ASM存储软件4.1ASM简介4.1.1ASM的特点4.1.2ASM实例的功能4.2ASM磁盘组4.2.1ASM磁盘4.2.2共享ASM磁盘组4.2.3ASM逻辑结构4.2.4ASM故障组4.2.5ASM条带化4.3ASM文件4.3.1ASM文件类型4.3.2ASM别名4.3.3ASM文件模板4.4ASM数据结构4.4.1物理元数据4.4.2虚拟元数据4.5ASM操作4.5.1RDBMS操作ASM文件4.5.2ASM文件的分配4.5.3ASM区间读写特性4.5.4ASM同步技术4.5.5ASM实例恢复和Crash恢复4.5.6ASM磁盘组操作4.6ACFS集群文件系统4.6.1ACFS概述4.6.2ADVM动态卷管理4.6.3ACFS快照4.6.4ACFS的备份和恢复4.6.5ACFS同ASM整合4.7本章小结第5章RAC工作原理5.1单实例并发与一致性5.1.1数据读一致性与写一致性5.1.2多版本数据块5.1.3

大规模MIMO下信道估计研究，王颂阳，满毅，大规模MIMO技术是近几年来衰亡的一种技术，能极大地提高系统的吞吐量和能源效率。
但是由于收发端天线数增加，信道矩阵变大，因此��

时隙式ALOHA的吞吐量，空闲率，碰撞率的考证

网站的建设要求能接入Internet；
站点的设计要求有100个以上的站点，内部釆用1000M主干网，100M到点；
至少要划分4个以上的子网；
站点需要提供DNS、DHCP、WEB、FTP等服务；
编写简单的WEB主页，网站设置应有网络存储的架构，需要考虑网络的吞吐量和冗余度。
构建拓扑时应考虑电子图书馆站点的特殊性和使用性，网站的建设要求能接入Internet；
站点的设计要求有100个以上的站点，内部釆用1000M主干网，100M到点；
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站点需要提供DNS、DHCP、WEB、FTP等服务；

本书从云基础知识、云应用编程和云平台三个方面，引见云计算的起源、发展、核心技术、编程技巧和实际应用，基于Aneka平台详细讲解并行计算、高吞吐量计算和数据密集型计算的范式。
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android源码环境下编译iperf3,运用Android.mk用于测试网络吞吐量

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的功能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。
服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块；
同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

计算机系统结构大学期末复习资料题库含答案1．看下述程序段：（C）k：R5=R2k+1：R0=R1×R4k+2：R2=R5＋1k+3：R4=R0×R3k+4：R3=R4-1K+5：……k和k+2之间发生的是什么数据相关I.先写后读相关II.写-写相关III.先读后写相关A.只有IB.只有I、IIC.只有I、IIID.以上都不对2．开发并行的途径有（D），资源重复和资源共享。
A、多计算机系统B、多道分时C、分布式处理系统D、时间重叠3．在计算机系统设计中，比较好的方法是（D）。
A、从上向下设计B、从下向上设计C、从两头向中间设计D、从中间开始向上、向下设计4.执行微指令的是（C）a.汇编程序b.编译程序c.硬件d.微指令程序5.软件和硬件在(B)意义上是等效的。
A.系统结构B．功能C.功能D.价格6.实现汇编语言源程序变换成机器语言目标程序是由（D）A．编译程序解释B．编译程序翻译C．汇编程序解释D．汇编程序翻译7.按照计算机系统层次结构，算术运算、逻辑运算和移位等指令应属于(A)级机器语言。
A.传统机器语言机器B．操作系统机器C.汇编语言机器D．高级语言机器8．对汇编语言程序员，下列(A)不是透明的。
A.中断字寄存器B．乘法器C.移位器D．指令缓冲器9．在采用基准测试程序来测试评价机器的功能时，下列方法按照评价准确性递增的顺序排列是(B)。
(1)实际的应用程序方法(2)核心程序方法(3)玩具基准测试程序(小测试程序)(4)综合基准测试程序A．(1)(2)(3)(4)B．(2)(3)(4)(1)C．(3)(4)(1)(2)D．(4)(3)(2)(1)10.下列体系结构中，最适合多个任务并行执行的体系结构是（D）A、流水线的向量机结构B、堆栈处理结构C、共享存储多处理机结构D、分布存储多计算机结构11.从用户的观点看，评价计算机系统功能的综合参数是(B)：A、指令系统B、吞吐率C、主存容量D、主频率12.设指令由取指、分析、执行3个子部件完成，每个子部件的工作周期均为△t，采用常规标量单流水线处理机。
若连续执行10条指令，则共需时间（C）△t。
A.8B.10C.12D.1413.系统响应时间和作业吞吐量是衡量计算机系统功能的重要指标。
对于一个持续处理业务的系统而言，（C），表明其功能越好。
A.响应时间越短，作业吞吐量越小B.响应时间越短，作业吞吐量越大C.响应时间越长，作业吞吐量越大D.响应时间不会影响作业吞吐量14.若每一条指令都可以分解为取指、分析和执行三步。
已知取指时间t取指＝4△t，分析时间t分析＝3△t，执行时间t执行＝5△t。
如果按串行方式执行完100条指令需要(C)△t。
A.1190B.1195C.1200D.120515.如果按照流水线方式执行，执行完100条指令需要（B）△t。
A.504B.507C.508D.51016.并行访问存储器最大的问题就是访问冲突大，下面不属于并行访问存储器的缺点的是：（D）A、取指令冲突B、读操作数冲突C、写数据冲突D、译码冲突17.一条4段流水线，每段执行时间为1ns，求该流水线执行100条指令最大效率为(C)A.100%B.96.2%C.97.1%D.388%18.假设一条指令的执行过程可以分为“取指令”、“分析”和“执行”三段，每一段的执行时间均为，连续执行n条指令所需要花费的最短时间约为(B)（假设仅有“取指令”和“分析”可重叠并假设n足够大）：A.B.C.D.19.MISD是指（C）A.单指令流单数据流B.单指令流多数据流C.多指令流单数据流D.多指令流多数据流20.星形网络的网络直径和链路数分别为（A）和（D）。
A.N-1B.N/2C.2D.N(N-1)/221.软件和硬件在（B）意义上是等效的。
A.系统结构B.功能C.功能D.价格

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。