内含训练样本，分类数据和一整套matlab代码，可直接运行，作者是参考Spectral-SpatialHyperspectralImageClassificationUsingSuperpixelandExtremeLearningMachines文章自行编写的，效果良好。
2025/6/15 0:35:45
34.83MB
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人脸识别图片分类检索系统是利用人脸识别技术对照片中的人脸进行识别，把同一个人不同时间地点的照片提取归类。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
2025/6/13 22:39:29
123.89MB
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学生根据所学的数据库原理与程序设计的知识，能够针对一个小型的数据库管理系统，进行系统的需求分析，系统设计，数据库设计，编码，测试等，完成题目要求的功能，从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。
主要数据表设备明细帐表，设备使用单位代码表，国家标准设备分类表等。
功能模块1）实现设备的录入、删除、修改等基本操作。
2）实现国家标准设备代码的维护。
3）能够对设备进行方便的检索。
4）实现设备折旧计算。
5）能够输出设备分类明细表。
6）具有数据备份和数据恢复功能。
主要数据表设备明细帐表，设备使用单位代码表，国家标准设备分类表等。
功能模块1）实现设备的录入、删除、修改等基本操作。
2）实现国家标准设备代码的维护。
3）能够对设备进行方便的检索。
4）实现设备折旧计算。
5）能够输出设备分类明细表。
6）具有数据备份和数据恢复功能。
11.99MB
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C++水果分类识别matlab代码，有详细的注释，matlabdemo。
水果的分类识别，有详细的注释，希望能给你带来帮助。
水果分类在水果相互无遮挡的条件下，按照形状、大小、颜色等特征区分香蕉、苹果、梨等水果。
代码有相应的注释，还算是比较不错的示例。
要解决更实际的问题，还需要进一步挖掘。
水果的分类识别，有详细的注释，希望能给你带来帮助。
水果分类在水果相互无遮挡的条件下，按照形状、大小、颜色等特征区分香蕉、苹果、梨等水果。
代码有相应的注释，还算是比较不错的示例。
要解决更实际的问题，还需要进一步挖掘。
2025/6/12 17:16:51
4.11MB
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AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的DiscreteAdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
2025/6/12 10:39:13
72KB
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JAVA微商城平台系统源码带数据库数据库及微信配置说明运行环境：JAVA源码详细：JAVA微商城平台系统源码带数据库源码描述：一、源码介绍1、JAVA微商城为项目源码，数据库及微信配置说明在源码文件中2、upload为图片文件夹，放在项目同级目录，如tomcat/webapps根目录3、声明：数据库文件数据为测试数据，商品分类等需要根据自身营销作出相应更改二、注意事项1、源码的架构为springmvc+spring+mybatis+mysql，开发环境为eclipse+jdk7+tomcat7
2025/6/10 21:01:33
21.02MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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