matlabGUI进行语音信号的特征提取，包含了语音信号的端点检测，共振峰估计等语音信号特征提取，如果有疑问请咨询1741321723@qq.com，大家共同开发改进

针对共振隧穿二极管近红外探测器焦平面阵列本征电流较大的问题，提出了一种通过对共振隧穿二极管近红外探测器双势垒结构(DBS)进行p型掺杂来抑制电流的方法，并用有限元软件对探测器进行了模拟。
研究了单势垒p型掺杂、双势垒p型掺杂、双势垒结构p型掺杂及p型掺杂浓度对探测器本征电流抑制效果的影响。
模拟结果显示，对双势垒结构进行p型掺杂后，探测器的隧穿峰值电流比非掺杂的双势垒结构的探测器的隧穿峰值电流小将近3个数量级。
随着双势垒结构p型掺杂浓度的增加，器件本征电流会相应地减小。
对器件进行了制备以及测试，结果表明，将双势垒结构进行p型掺杂，对探测器的本征电流有明显的抑制作用。

本文运用Dressed原子态方法;把四能级原子与两个激光场和一个探测场的相互作用转化为四能级原子与一个弱探测吸收场的相互作用,然后采用微扰理论求解Dressed原子表象中的密度矩阵方程,得出吸收谱的解析表达式,并详细讨论了吸收谱的各种持性.最后,导出了由外场感应的能级间的电偶极矩表达式,并找出了吸收谱与它的关系.

通过对语音数据进行特征提取，运用SVM识别算法，实现语音信号的6种情感的识别。
语料库选自CASIA汉语情感语料库，特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。

学习语音信号处理的初学者可以参考一下，做的不错。

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

这是语音信号处理的大作业，共振峰检测的有关资料，希望对大家有用，谢谢

(TheOxfordSeriesinElectricalandComputerEngineering)AmnonYariv,PochiYeh-Photonics_opticalelectronicsinmoderncommunications-OxfordUniversityPress,USA(2006).pdf《光子学：现代通信光电子学（第6版）》主要讲述激光物理学领域的各种现象和器件的基本原理。
《光子学：现代通信光电子学（第6版）》共分18章，阐述了适用于光通信和电子学的物理基础和工作原理，包括光学共振腔、各种激光器、波导、光纤、光栅和光子晶体；
涵盖了光网络中光的传输、调制、放大和检测，以及光纤中的光学非线性效应等。
《光子学：现代通信光电子学（第6版）》中采用了电磁场理论、麦克斯韦方程组和电磁波传输方法，同时在每章中都附有大量习题和生动实例。

窄带宽显着限制了电磁披风的发展。
在这里，我们在数值上和实验上都展示了一条通往宽带低损耗电磁披风的新途径。
这款斗篷是全金属的，没有共振，避免了窄带宽和高损耗的问题。
为了验证建议的披风，制作并测试了在X波段工作的样品。
仿真和实验结果都令人信服地证实了这种披风的宽带特性。

从理论上研究了增益辅助二维金属纳米粒子（NP）阵列中平面晶格等离激元（OLP）的共振放大。
由于角度相关的近场光学特性，可以通过调整入射光的角度来控制基于OLP的spaser的增益阈值。
事实证明，与活性等离子NP阵列相比，OLP的表面等离激元（SP）扩增阈值更低。
进行并排比较以不同入射角激发的ILP和OLP的电场定位和增强，以了解它们的不同打散性能。
结果还表明，NP阵列中晶格等离激元的增益阈值远低于单个NP中局部SP的增益阈值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。