c语言程序设计实例大全目录：第一部分基础篇001第一个C程序002运行多个源文件003求整数之积004比较实数大小005字符的输出006显示变量所占字节数007自增/自减运算008数列求和009乘法口诀表010猜数字游戏011模拟ATM（自动柜员机）界面012用一维数组统计学生成绩013用二维数组实现矩阵转置014求解二维数组的最大/最小元素015利用数组求前n个质数016编制万年历017对数组元素排序018任意进制数的转换019判断回文数020求数组前n元素之和021求解钢材切割的最佳订单022通过指针比较整数大小023指向数组的指针024寻找指定元素的指针025寻找相同元素的指针026阿拉伯数字转换为罗马数字027字符替换028从键盘读入实数029字符行排版030字符排列031判断字符串是否回文032通讯录的输入输出033扑克牌的结构表示034用“结构”统计学生成绩035报数游戏036模拟社会关系037统计文件的字符数038同时显示两个文件的内容039简单的文本编辑器040文件的字数统计程序041学生成绩管理程序第二部分数据结构篇042插入排序043希尔排序044冒泡排序045快速排序046选择排序047堆排序048归并排序049基数排序050二叉搜索树操作051二项式系数递归052背包问题053顺序表插入和删除054链表操作（1）055链表操作（2）056单链表就地逆置057运动会分数统计058双链表059约瑟夫环060记录个人资料061二叉树遍利062浮点数转换为字符串063汉诺塔问题064哈夫曼编码065图的深度优先遍利066图的广度优先遍利067求解最优交通路径068八皇后问题069骑士巡游070用栈设置密码071魔王语言翻译072火车车厢重排073队列实例074K阶斐波那契序列第三部分数值计算与趣味数学篇075绘制余弦曲线和直线的迭加076计算高次方数的尾数077打鱼还是晒网078怎样存钱以获取最大利息079阿姆斯特朗数080亲密数081自守数082具有abcd=(ab+cd)2性质的数083验证歌德巴赫猜想084素数幻方085百钱百鸡问题086爱因斯坦的数学题087三色球问题088马克思手稿中的数学题089配对新郎和新娘090约瑟夫问题091邮票组合092分糖果093波瓦松的分酒趣题094求π的近似值095奇数平方的有趣性质096角谷猜想097四方定理098卡布列克常数099尼科彻斯定理100扑克牌自动发牌101常胜将军102搬山游戏103兔子产子（菲波那契数列）104数字移动105多项式乘法106产生随机数107堆栈四则运算108递归整数四则运算109复平面作图110绘制彩色抛物线111绘制正态分布曲线112求解非线性方程113实矩阵乘法运算114求解线性方程115n阶方阵求逆116复矩阵乘法117求定积分118求满足特异条件的数列119超长正整数的加法第四部分图形篇120绘制直线121绘制圆122绘制圆弧123绘制椭圆124设置背景色和前景色125设置线条类型126设置填充类型和填充颜色127图形文本的输出128金刚石图案129飘带图案130圆环图案131肾形图案132心脏形图案133渔网图案134沙丘图案135设置图形方式下的文本类型136绘制正多边形137正六边形螺旋图案138正方形螺旋拼块图案139图形法绘制圆140递归法绘制三角形图案141图形法绘制椭圆142抛物样条曲线143Mandelbrot分形图案144绘制布朗运动曲线145艺术清屏146矩形区域的颜色填充147VGA256色模式编程148绘制蓝天图案149屏幕检测程序150运动的小车动画151动态显示位图152利用图形页实现动画153图形时

抽象代数出版时间：2013年版丛编项：高等学校教材内容简介　　《高等学校教材：抽象代数》介绍了抽象代数学中最基本的内容，共4章。
第一章介绍了等价关系、分类和代数系统等预备知识，第二章至第四章则分别介绍了群、环、域和伽罗瓦（Galois）理论等。
在每一章的末尾，还简述了一些有趣的史料和有关数学家的传记。
《高等学校教材：抽象代数》可作为高等学校数学类专业本科高年级学生及研究生的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。
目录第一章预备知识第1节集合与映射第2节置换集合S第3节等价关系与分类第4节代数系统附录第二章群第1节群的概念和性质第2节子群第3节正规子群与商群第4节群的同态与同构第5节循环群第6节群的直积与直和第7节群在集合上的作用第8节西罗（Sylow）定理第9节有限交换群附录第三章环第1节环的概念和性质第2节无零因子环及其性质第3节理想与商环第4节环的同态与同构第5节极大理想与素理想第6节整环的分式化第7节唯一分解整环第8节多项式环第9节多项式环的因子分解附录第四章域第1节域的扩张第2节单扩张第3节有限扩张与代数扩张第4节分裂域和正规扩张第5节有限域第6节伽罗瓦基本定理第7节有限可解群第8节根式扩张与解方程第9节尺规作图附录参考文献名词索引符号索引

本例程读取的数据是惯导数据（三轴陀螺仪、三轴加速度计），源文件为txt格式，在matlab中读取6种数据并作图显示

自己编写的matlab模糊函数程序，以lfm扫频信号为例，进行作图。

使用pyqt5实现的Python-GUI动态作图例子，包含PyQtGraphGraphWidgetdemo和MatplotlibMatplotlibWidgetdemo

origin964位专业破解版，很好用的作图软件，分享给大家。

1.目录1.目录22.绘图函数Plottingfunctions42.1.可视化的统计关系Visualizingstatisticalrelationships42.1.1.用散点图联系变量Relatingvariableswithscatterplots42.1.2.强调线条图的连续性Emphasizingcontinuitywithlineplots102.1.3.显示与切面的多个关系Showingmultiplerelationshipswithfacets212.2.分类数据绘图Plottingwithcategoricaldata242.2.1.分类散点图Categoricalscatterplots262.2.2.分类观测值分布Distributionsofobservationswithincategories312.2.3.分类统计估计Statisticalestimationwithincategories372.2.4.对“wide-form”数据作图Plotting“wide-form”data412.2.5.显示与facet的多个关系Showingmultiplerelationshipswithfacets432.3.可视化数据集的分布Visualizingthedistributionofadataset442.3.1.绘制单变量分布Plottingunivariatedistributions452.3.2.绘制二元分布Plottingbivariatedistributions512.3.3.在数据集中可视化成对关系Visualizingpairwiserelationshipsinadataset552.4.可视化线性关系Visualizinglinearrelationships572.4.1.函数绘制线性模型Functionstodrawlinearregressionmodels582.4.2.拟合不同种类的模型Fittingdifferentkindsofmodels612.4.3.在其他变量上的情况Conditioningonothervariables682.4.4.控制图表的大小和形状Controllingthesizeandshapeoftheplot712.4.5.在其他上下文中绘制回归图Plottingaregressioninothercontexts733.多图网格Multi-plotgrids763.1.构建结构化的多图网格Buildingstructuredmulti-plotgrids763.2.有条件的小倍数Conditionalsmallmultiples773.3.使用定制函数Usingcustomfunctions863.4.绘制成对的数据关系Plottingpairwisedatarelationships904.绘图美学Plotaesthetics994.1.控制图表美学Controllingfigureaesthetics994.1.1.Seaborn图表风格Seabornfigurestyles1014.1.2.删除轴上的小凸起Removingaxesspines1044.1.3.临时设置图表样式Temporarilysettingfigurestyle1054.1.4.覆盖Seaborn样式的元素Overridingelementsoftheseabornstyles1064.1.5.缩放图表元素Scalingplotelements1084.2.选择调色板Choosingcolorpalettes1114.2.1.创建颜色调色板Buildingcolorpalettes1114.2.2.定性调色板Qualitativecolorpalettes1124.2.3.连续调色板Sequentialcolorpalettes1164.2.4.不同颜色的调色板Divergingcolorpalettes1224.2.5.设置默认调色板Settingthedefaultcolorpalette1245.教程中的数据集125

简单的遗传算法，计算函数最值.functionga_main()%遗传算法程序%n--种群规模%ger--迭代次数%pc---交叉概率%pm--变异概率%v--初始种群（规模为n）%f--目标函数值%fit--适应度向量%vx--最优适应度值向量%vmfit--平均适应度值向量clearall;closeall;clc;%清屏tic;%计时器开始计时n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数%以上为经验值，可以更改。
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行，列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度，并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制，%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit＜=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)＜=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变，再乘以2.NICE!!确实好！！！把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码，求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值，包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end

非常简单的Origin作图教程，pdf类型的演示文稿，图文并茂，简单易懂。

基于matlab，输入四杆杆长及自动杆的转速，阐发其余杆的速率减速率变更并作图

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。