BPC的参考资料很少，官方只提供了help，对于初学者来说，看着太难受了，所以牛人们就总结了这个BPC的学习资料。
适合人群：初学者，半吊子，熟练掌握bpc的。
专家就免了吧（理论与操作结合啊）
适合人群：初学者，半吊子，熟练掌握bpc的。
专家就免了吧（理论与操作结合啊）
2025/6/11 9:48:42
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利用Abaqus有限元分析软件建模分析了超声导波Lamb波在无限大板中传播S0和A0模态，以及遇到缺陷时发生的模态转换。
2025/6/6 4:24:47
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互联网是当今信息社会信息传播的主要载体，随着互联网对社会的影响日渐加深，把现实中的实物接入互联网，使其信息化的想法便自然而然的诞生了。
人们通过电子标签将真实的物体接入网络，这样就能通过网络统一地对设备进行集中管理、控制，最终对收集来大数据进行分析处理，更能使许多重大改变成为可能，如更精准的局部天气预测、犯罪防治和疾病监控等。
市面上有很多廉价易得的设备可以实现物联网的需求，而且实现起来非常简便，如Arduino、树莓派等。
本文主要介绍的是基于树莓派所实现的物联网。
人们通过电子标签将真实的物体接入网络，这样就能通过网络统一地对设备进行集中管理、控制，最终对收集来大数据进行分析处理，更能使许多重大改变成为可能，如更精准的局部天气预测、犯罪防治和疾病监控等。
市面上有很多廉价易得的设备可以实现物联网的需求，而且实现起来非常简便，如Arduino、树莓派等。
本文主要介绍的是基于树莓派所实现的物联网。
2025/5/8 15:12:48
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gitchat资料。
从零开始学习BP神经网络。
本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。
通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。
另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以可能会有瑕疵，希望读者不吝赐教。
虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景，但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助，继这篇博客之后，我还计划写一个如何自己推导并实现卷积神经网络的教程，如果有人感兴趣，请继续关注我！
从零开始学习BP神经网络。
本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。
通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。
另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以可能会有瑕疵，希望读者不吝赐教。
虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景，但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助，继这篇博客之后，我还计划写一个如何自己推导并实现卷积神经网络的教程，如果有人感兴趣，请继续关注我！
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报道了工作在1341nm的激光二极管(LD)纵向抽运主被动锁模Nd:YAP激光器。
该激光器采用Nd:YAP晶体作为增益介质,可饱和吸收体V3+:YAG作为被动锁模器件,声光调制器作为主动锁模器件。
在抽运能量50mJ,抽运频率10Hz的情况下获得了0.82mJ的脉冲串输出。
该脉冲串的半峰全宽为570ns,每个脉冲间的间隔为7.7ns,共包含约75个脉冲,单脉冲的平均能量为11μJ。
采用电光晶体RbTiOPO4(RTP)作腔倒空,获得了能量为160μJ,脉宽为680ps的单脉冲输出。
采用InGaAs红外探测器测得光斑大小约为1.2mm,激光传播因子M2约为1.5。
该激光器采用Nd:YAP晶体作为增益介质,可饱和吸收体V3+:YAG作为被动锁模器件,声光调制器作为主动锁模器件。
在抽运能量50mJ,抽运频率10Hz的情况下获得了0.82mJ的脉冲串输出。
该脉冲串的半峰全宽为570ns,每个脉冲间的间隔为7.7ns,共包含约75个脉冲,单脉冲的平均能量为11μJ。
采用电光晶体RbTiOPO4(RTP)作腔倒空,获得了能量为160μJ,脉宽为680ps的单脉冲输出。
采用InGaAs红外探测器测得光斑大小约为1.2mm,激光传播因子M2约为1.5。
2025/4/30 16:43:34
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SSOP贴片芯片封装（三维PCB封装库）AD用PCB封装库，作者主页下有全套的三维PCB封装库，欢迎大家下载使用。
文件为作者千辛万苦整理的，请大家自用，不要随意传播，谢谢！～
文件为作者千辛万苦整理的，请大家自用，不要随意传播，谢谢！～
2025/4/29 3:36:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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