一种基于亮度和颜色阈值的尾灯匹配识别算法，可用于夜间尾灯检测

第一章：AVR单片机C语言程序设计概述1.1AVR单片机简介1.2AVRStudio+WinAVR开发环境安装及应用1.3AVR-GCC程序设计基础1.4程序与数据内存访问1.5I/O端口编程1.6外设相关寄存器及应用1.7中断服务程序1.8GCC在AVR单片机应用系统开发中的优势第二章：PROTEUS操作基础2.1PROTEUS操作界面简介2.2仿真电路原理图设计2.3元件选择2.4仿真运行2.5PROTEUS与AVRStudio的联合调试2.6PROTEUS在AVR单片机应用系统开发中的优势第三章：基础程序设计3.1闪烁的LED3.2左右来回的流水灯3.3花样流水灯3.4LED模拟交通灯3.5单只数码管循环显示0~93.68只数码管滚动显示单个数字3.78只数码管显示多个不同字符3.8K1~K4控制LED移位3.9数码管显示4×4键盘矩阵按键3.10数码管显示拨码开关编码3.11继电器控制照明设备3.12开关控制报警器3.13按键发音3.14INT0中断计数3.15INT0及INT1中断计数3.16TIMER0控制单只LED闪烁3.17TIMER0控制的流水灯3.18TIMER0控制数码管扫描显示3.19TIMER1控制交通指示灯3.20TIMER1与TIMER2控制十字路口秒计时显示屏3.21用工作于计数方式的T/C0实现100以内的按键计数3.22用定时器设计的门铃3.23报警器与旋转灯3.24100000秒以内的计时程序3.25用TIMER1输入捕获功能设计的频率计3.26用工作于异步模式的T/C2控制的可调式数码管电子钟3.27TIMER1定时器比较匹配中断控制音阶播放3.28用TIMER1输出比较功能调节频率输出3.29TIMER1控制的PWM脉宽调制器3.30数码管显示两路A/D转换结果3.31模拟比较器测试3.32EEPROM读写与数码管显示3.33Flash程序空间中的数据访问3.34单片机与PC机双向串口通讯仿真3.35看门狗应用第四章：硬件应用4.174HC138与74HC154译码器应用4.274HC595串入并出芯片应用4.3用74LS148与74LS21扩展中断4.462256扩展内存4.5用8255实现接口扩展4.6可编程接口芯片8155应用4.7可编程外围定时计数器8253应用4.8数码管BCD解码驱动器7447与4511应用4.98×8LED点阵屏显示数字4.108位数码管段位复用串行驱动芯片MAX6951应用4.11串行共阴显示驱动器MAX7219与7221应用4.1216段数码管演示4.1316键解码芯片74C922应用4.141602字符液晶测试程序4.151602液晶显示DS1302实时时钟4.161602液晶工作于四位模式实时显示当前时间4.172×20串行字符液晶演示4.18LGM12864液晶显示程序4.19PG160128A液晶图文演示4.21TG126410液晶串行模式演示4.21用带SPI接口的MCP23S17扩展16位通用IO端口4.22用TWI接口控制MAX6953驱动4片5×7点阵显示器4.23用TWI接口控制MAX6955驱动16段数码管显示4.24用DAC0832生成多种波形4.25用带SPI接口的数模转换芯片MAX515调节LED亮度4.26正反转可控的直流电机4.27正反转可控的步进电机4.28DS18B20温度传感器测试4.29SPI接口温度传感器TC72应用测试4.30SHT75温湿度传感器应用4.31用SPI接口读写AT25F10244.32用TWI接口读写24C044.33MPX4250压力传感器测试4.34MMC存储卡测试4.35红外遥控发射与解码仿真第五章：综合设计5.1多首电子音乐的选播5.2电子琴仿真5.3普通电话机拨号键盘应用5.4手机键盘仿真5.5数码管模拟显示乘法口诀5.6用DS1302与数码管设计的可调电子钟5.7用DS1302与LGM12864设计的可调式中文电子日历5.8用PG12864LCD设计的指针式电子钟5.9高仿真数码管电子钟5.101602LC

语言：简体中文文件大小：580KB版本信息：v1.1.3版权信息：完全免费运行环境：Vista,Win2003,WinXP,Win2000添加时间：2008-7-1XvidMPEG-4VideoCodec(XviDv1.1.3Final汉化版)xvid编解码器软件简介XviD是一个开放源码的MPEG-4多媒体编码解码器，它是基于OpenDivX而编写的。
XviD是由一群原OpenDivX义务开发者在OpenDivX于2001年7月停止开发后自行开发的。
XviD支持多种编码模式，量化(Quantization)方式和范围控，运动侦测(MotionSearch)和曲线平衡分配(Curve)，动态关键帧距(I-frameinterval)，心理视觉亮度修正，演职员表选项，外部自定义控制，运动向量加速(HintedMe)编码，画面优化解码等众多编码技术，对用户来说功能十分强大。
这也是目前被Riper使用最为广泛的编码技术。

该文件是SN3236中文手册,SN3236是一款36路呼吸灯驱动芯片,每路单独256级细腻亮度可控

《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

本资源是基于QT实现的多媒体播放器，实现的功能有如下：播放、暂停、停止视频，从磁盘中读取文件至文件列表中（文件列表的功能如下：显示、移除、清空），显示播放当前播放进度、全屏显示、音频速率调整、控制音量大小、视频颜色调整（饱和度、色彩、对比度、亮度）

这是自己写的成品小项目，思路已经写了一篇博客（https://blog.csdn.net/Drogon1999/article/details/80187245），功能都在博客里面说了。
编译器使用的是AndroidStudio2.3.3

利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；
然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

富士通ScandAllProv2.1.8是一款专业的扫描软件，专为需要高效、高质量扫描文档的用户设计。
这款软件集成了多种高级功能，包括自动文档尺寸检测、图像优化、多页扫描到单个文件等，是办公室和SOHO用户理想的文档管理工具。
在C#编程语言的支持下，ScandAllPro提供了稳定且用户友好的界面，使得非技术背景的用户也能轻松操作。
让我们深入了解一下富士通ScandAllPro的主要特点。
它支持各种类型的扫描仪，包括平板扫描仪、馈纸式扫描仪以及网络扫描仪。
通过其直观的界面，用户可以快速设置扫描参数，如分辨率、色彩模式（黑白、灰度或彩色）、页面大小等。
此外，该软件还提供了一键扫描功能，只需点击一次，即可完成扫描并保存至指定位置。
ScandAllPro的强大之处在于它的自动化处理能力。
例如，它能自动检测文档边缘，消除空白边距，确保扫描结果整洁。
同时，软件内置的图像处理算法可以自动调整亮度、对比度，甚至纠正倾斜的页面。
对于批量扫描，用户可以选择连续扫描多页文档，并将其合并成一个PDF文件，极大地提高了工作效率。
在C#技术的支撑下，ScandAllPro的性能和兼容性得到了保证。
C#是一种面向对象的编程语言，由微软开发，它具有丰富的类库和强大的.NET框架支持，能够创建高性能、安全且易于维护的应用程序。
因此，ScandAllPro不仅运行流畅，而且与Windows操作系统集成得非常好，支持多种版本的Windows，包括最新的Windows11。
此外，ScandAllPro还具备OCR（光学字符识别）功能，能够将扫描的图像文本转换为可编辑的文本格式，便于后期编辑和搜索。
这项功能对于处理大量纸质文档的企业尤其有用，可以极大地减少手动输入的工作量，提高办公效率。
在安全性和隐私保护方面，ScandAllPro也考虑周全。
用户可以设置密码保护扫描的PDF文件，防止未经授权的访问。
此外，软件还可以配置扫描设置，以便符合企业内部的数据保护政策。
富士通ScandAllProv2.1.8是一款全面且功能强大的扫描解决方案，尤其适合需要高效文档管理和协作的环境。
通过C#技术的运用，它提供了一流的用户体验和可靠的性能，使得扫描工作变得更加简单和高效。
无论是个人还是企业用户，都能从中受益，提升日常文档处理的效率。

帖子链接：https://blog.csdn.net/qq_43706969/article/details/113057799QT图形界面编程大作业，主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。
图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。
视频处理包括：二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。
此外还进行了界面美化、中英翻译等。
需要说明的是，由于完成的比较仓促，很多代码存在格式、效率方面的问题，希望dalao们多多包涵~软件使用的是QT5.12.2+QTCreator4.8.2+win10，QT5版本应该都可行，视频处理涉及到OpenCV，我使用的是OpenCV4.0.1版本。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。