ThisguideprovidesaquickoverviewofTensorFlowbasics.Eachsectionofthisdocisanoverviewofalargertopic—youcanfindlinkstofullguidesattheendofeachsection.TensorFlowisanend-to-endplatformformachinelearning.Itsupportsthefollowing:Multidimensional-arraybasednumericcomputation(similartoNumPy.)GPUanddistributedprocessingAutomaticdifferentiationModelconstruction,training,andexportAndmore

Cora数据集包含2708篇科学出版物，edges:5429，classes:7，features:1433每个科学出版物都由一个01词向量描绘训练集（140，1433），测试集（1000，1433），总训练集（1708，1433），训练集从总训练集中抽取，存在labeled和unlabeld节点用于深度学习，图神经网络的训练

TheTPCBenchmarkH(TPC-H)isadecisionsupportbenchmark.Itconsistsofasuiteofbusinessorientedad-hocqueriesandconcurrentdatamodifications.Thequeriesandthedatapopulatingthedatabasehavebeenchosentohavebroadindustry-widerelevancewhilemaintainingasufficientdegreeofeaseofimplementation.ThisbenchmarkillustratesdecisionsupportsystemsthatExaminelargevolumesofdata;Executequerieswithahighdegreeofcomplexity;Giveanswerstocriticalbusinessq

NetworkingfunctionalityinDockerhaschangedconsiderablysinceitsfirstrelease,evolvingtoofferarichsetofbuilt-innetworkingfeatures,aswellasanextensiblepluginmodelallowingforawidevarietyofnetworkingfunctionality.ThisbookexploresDockernetworkingcapabilitiesfromendtoend.BeginbyexaminingthebuildingblocksusedbyDockertoimplementfundamentalcontainingnetworkingbeforelearninghowtoconsumebuilt-innetworkingconstructsaswellascustomnetworksyoucreateonyourown.Next,exploreco妹妹onthird-partynetworkingplugins,includingdetailedinformationonhowthesepluginsinter-operatewiththeDockerengine.Consideravailableoptionsforsecuringcontainernetworks,aswellasaprocessfortroubleshootingcontainerconnectivity.Finally,examineadvancedDockernetworkingfunctionsandtheirrelevantusecases,tyingtogethereverythingyouneedtosucceedwithyourownprojects.

ThisdocumentdefinestheLPDDR4standard,includingfeatures,functionalities,ACandDCcharacteristics,packages,andball/signalassignments.ThepurposeofthisspecificationistodefinetheminimumsetofrequirementsforJEDECcompliant4Gbthrough32Gbforx16x2channelSDRAMdevices.Thisdocumentwascreatedusingaspectsofthefollowingstandards:DDR2(JESD79-2),DDR3(JESD79-3),DDR4(JESD79-4),LPDDR(JESD209),LPDDR2(JESD209-2)andLPDDR3(JESD209-3).

HarrisCornerDetectorSIFTFeature的Matlab源代码

我在GitHub上找的开源的，跟唐宇di机器学习算法课程外面差不多，包含自定义的features，如prepare_fortraining,generate_polynomial,generate_sinusoids,normalize;fromutils.featuresimportprepare_for_training

使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。
此项目使用Python2.7+TensorFlow1.4编写，环境太过陈旧，可能无法正常运行起来。
1.下载预训练的vgg网络，并放入到项目的根目录中模型有500M+，故没有放到GitHub上，有需要请自行下载。
下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat2.选定风格图片和内容图片，放入项目根目录下的images文件夹中在项目根目录下的images文件夹中，有两张图片，分别为content.jpg和style.jpg，即内容图片和风格图片。
如果只是使用默认图片测试模型，这里可以不做任何操作。
如果要测试自定义的图片，请使用自定义的内容图片和/或风格图片替换该目录下的内容图片和/或风格图片，请保持命名与默认一致，或者在se

本项目是一个基于安卓的象棋项目源码，为联网游戏而设计的。
配有java服务端，不过只能单开。
我没有测试具体的功能，感兴味的可以自己链接数据库试试吧。
下面是运行指南和开发设计文档。
本源码分为客户端和服务端客户端编译即可运行，socket连接为：127.0.0.1:9898运行服务端时，需要使用MySQL建表,建表语句如下：createdatabasechinachess;usechinachess;createtableuser(idintprimarykeyauto_increment,namechar(10)uniquenotnull,passwordchar(16)notnull,headintdefault0,scoreintdefault0,victory_countintdefault0,defeat_countintdefault0,draw_countintdefault0,join_timedatetime)charsetutf8collateutf8_general_ci;服务端DbUtil.java里面有连接数据库的配置简单的设计文档：1.图片收集①背景图片②棋子图片③按钮图片2.音乐收集①背景音乐②按钮点击音乐③选子音乐④吃子音乐⑤走棋音乐⑥胜利音乐⑦失败音乐3.界面设计（photoshop画图）①加载界面②菜单界面④匹配界面⑤游戏界面⑥结算界面4.技术点①socket②多线程同步③MySQL连接④游戏逻辑⑤通信数据格式5.软件①Java环境②安卓开发环境（adtbundle）③MySQL5.76.数据处理byte数据头*0:分割--发往服务器*1:登陆*2.注册*3.消息*4:匹配游戏*5:走棋*6:求和*7:同意求和*8:悔棋*9:同意悔棋*10:认输*11:心跳包--发往用户*12:登陆回调*13:注册回调*14:开始游戏*15:游戏数据*16:游戏结束7.游戏规则①车走直线，不能挡车②马走日，前压马腿③象走田，前压象腿，不可越河④士空走斜一，吃走斜一，不可越将营⑤将走直一，（吃将可走直线可越将营），不可越将营⑥炮空走直线，吃走炮台⑦兵可进不可退，走直一8.绝杀（选）定义：无论怎么走，将都会被杀的棋叫做绝杀实现：扫描每个己方棋子的每一步，只要有一步致使不会死帅，就不是绝杀之棋9.智能AI（略）10.流程

PCIExpress3.0isthelatestgenerationofthepopularperipheralinterfacefoundinvirtuallyeveryPC,server,andindustrialcomputer.Itshighbandwidth,lowlatency,andcost-to-performanceratiomakeitanaturalchoiceformanyperipheraldevicestoday.EachnewgenerationofPCIExpressaddsmorefeatures,capabilitiesandbandwidth,whichmaintainsitspopularityasadeviceinterconnect.MindShare'sbookstakethehardworkoutofdecipheringthespecs,andthisonefollowsthattradition.MindShare'sPCIExpressTechnologybookprovidesathoroughdescriptionoftheinterfacewithnumerouspracticalexamplesthatillustratetheconcepts.Writteninatutorialstyle,thisbookisidealforanyonenewtoPCIExpress.Atthesametime,itsthoroughcoverageofthedetailsmakesitanessentialresourceforseasonedveterans.次要内容如下：PCIExpressOriginsConfigurationSpaceandAccessMethodsEnumerationProcessPacketTypesandFieldsTransactionOrderingTrafficClasses,VirtualChannelsandArbitration(QoS)FlowControlACK/NAKProtocolLogicalPHY(8b/10b,128b/130b,Scrambling)ElectricalPHYLinkTrainingandInitializationInterruptDelivery(Legacy,MSI,MSI-X)ErrorDetectionandReportingPowerManagement(forbothsoftwareandhardware)2.0and2.1Features(suchas5.0GT/s,TLPHints,andMulti-Casting)3.0Features(suchas8.0GT/s,andanewencodingscheme)ConsiderationsforHighSpeedSignaling(suchasEqualization)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。