本文内容包括：集成先决条件集成概述确认RPM-CQ页面创建CQ-to-RPM映射档案利用档案一起操作胜利参考资料IBM:registered:Rational:registered:PortfolioManager和IBM:registered:Rational:registered:ClearQuest:registered:之间的集成利用RationalPortfolioManager中的项目计划和跟踪连接了ClearQuest详细的开发活动。
这是研究这个集成的四篇文章的第1篇。
文章重点强调了RationalPortfolioManager中ClearQuest概要文件部分的TaskMapping的配置。
集成IBM:registered:Rational:registered:PortfolioManager与IBM:registered:Rational:registered:Cl
这是研究这个集成的四篇文章的第1篇。
文章重点强调了RationalPortfolioManager中ClearQuest概要文件部分的TaskMapping的配置。
集成IBM:registered:Rational:registered:PortfolioManager与IBM:registered:Rational:registered:Cl
2024/2/29 3:55:55
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discord-input-stats-rpc这个用C＃编写的小模块跟踪您按下键盘上的键的次数以及鼠标的左键单击的次数，并将它们显示在DiscordRPC中！跟踪CPU使用量（偶尔<1％）和内存（〜7mb64位，〜3mb32位）捆绑到.exe以方便使用大大小小的图像文本中的小隐藏的复活节彩蛋：）（如果您不喜欢它们，可以更改它们）如何从源代码构建（不推荐）在VisualStudio中克隆此存储库安装所有必需的软件包并进行构建Python？切换到分支（无可执行文件）。
WindowsDefender是否检测为恶意软件？不幸的是，由于.exe未被签名（这为免费项目带来了一笔财富），WindowsDefender倾向于阻止此类程序，因为它们是“不受信任的”。
但是，如果不确定，您可以查看病毒总数！|正如预期的那样，只有65个引擎中的2个过度保护的
WindowsDefender是否检测为恶意软件？不幸的是，由于.exe未被签名（这为免费项目带来了一笔财富），WindowsDefender倾向于阻止此类程序，因为它们是“不受信任的”。
但是，如果不确定，您可以查看病毒总数！|正如预期的那样，只有65个引擎中的2个过度保护的
2024/2/28 18:52:12
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光学新事物滤波器是一种光子学器件，只显示与输入图像相比新出现的或者是有变化的部分，而静止的图像部分在输出图像中不被显示。
光学新事物滤波器被广泛用于探测和跟踪移动的物体，相位测量以及生物医学等方面。
新事物滤波器所用的材料目前有两大类：一类是无机晶体，主要是钛酸钡晶体以及掺杂的钛酸钡晶体；
另外一类是有机光学材料，包括各种光折变聚合物和生物光子学材料细菌视紫红质等。
介绍了各种新事物滤波器的工作原理以及在各个领域的应用。
光学新事物滤波器被广泛用于探测和跟踪移动的物体，相位测量以及生物医学等方面。
新事物滤波器所用的材料目前有两大类：一类是无机晶体，主要是钛酸钡晶体以及掺杂的钛酸钡晶体；
另外一类是有机光学材料，包括各种光折变聚合物和生物光子学材料细菌视紫红质等。
介绍了各种新事物滤波器的工作原理以及在各个领域的应用。
2024/2/26 1:10:42
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视频目标跟踪领域经典论文MIL（RobustObjectTrackingwithOnlineMultipleInstanceLearning）对应的源码及论文原文（源码包含MATLAB代码和C++代码两个版本）。
官方页面上目前已经不再提供源码支持，这是本人以前下载的官方源码，现特此分享供网友学习研究用。
压缩包文件清单：1.gsoc11_tracking-master.zip2.MilTracker-V1.0.zip3.MilTrack_matlab_v1.0.rar4.MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar5.Babenko-2011-RobustObjectTrackingwithOnlin.pdf其中1-3号文件为官方源代码。
4号文件主要增加了注释，其MATLAB源码经过本人亲自运行过
官方页面上目前已经不再提供源码支持，这是本人以前下载的官方源码，现特此分享供网友学习研究用。
压缩包文件清单：1.gsoc11_tracking-master.zip2.MilTracker-V1.0.zip3.MilTrack_matlab_v1.0.rar4.MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar5.Babenko-2011-RobustObjectTrackingwithOnlin.pdf其中1-3号文件为官方源代码。
4号文件主要增加了注释，其MATLAB源码经过本人亲自运行过
2024/2/24 4:44:43
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基于卡尔曼滤波的目标跟踪经典程序，用于2维目标的跟踪，是初学者学习卡尔曼滤波的好教程。
深入浅出，易于理解。
深入浅出，易于理解。
2024/2/23 13:03:51
29KB
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针对存在初态误差的情形,提出多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制方法.相对固定阶迭代学习算法,变阶算法可有效降低跟踪误差.对变阶采样迭代学习算法进行了收敛性分析,推导出收敛充分条件.给出了变阶学习的两种实现策略-DD(Directdivision)和DIP(Divisioninphases)策略.数值仿真表明,基于DIP策略的变阶采样迭代学习算法在获得较高的控制精度的同时,具有较快的收敛速度.
2024/2/23 10:45:02
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分析研究了用CV模型，CA模型，Singer模型对单机动目标进行跟踪算法的matlab仿真。
比较了各模型的滤波性能，得出了一些有意义的结论。
比较了各模型的滤波性能，得出了一些有意义的结论。
2024/2/17 12:14:25
224KB
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在国外大学的网页上下载的，meanshift用于分割，分类图像。
大家都知道meanshift算法的应用领域是很广泛的，在跟踪，分割方面效果还是不错的。
所以嘛，下载看看喽！
大家都知道meanshift算法的应用领域是很广泛的，在跟踪，分割方面效果还是不错的。
所以嘛，下载看看喽！
2024/2/16 9:51:30
38KB
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基于Camshift和Kalman的多目标跟踪算法，当被跟踪目标被遮挡时，通过kalman进行位置估计
2024/2/15 5:43:53
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雷达系统分析与建模DavidK.Barton中文版PDF格式《国防电子信息技术丛书：雷达系统分析与建模》在全面归纳雷达系统原理的基础上，对雷达性能进行了分析与数学建模。
全书前6章为基础理论部分，包括：雷达距离方程，目标检测理论，目标、杂波和干扰分析，雷达天线分析，雷达信号波形设计和信号处理，传播特性分析。
第7章和第8章分别介绍了雷达监视、雷达测量与跟踪方法。
最后一章对雷达损耗进行了分析。
《国防电子信息技术丛书：雷达系统分析与建模》覆盖了雷达系统性能分析和数学模型建设，内容系统、完整。
每章后都附有参考文献、习题、仿真程序及其说明，便于读者进一步学习和研究。
全书前6章为基础理论部分，包括：雷达距离方程，目标检测理论，目标、杂波和干扰分析，雷达天线分析，雷达信号波形设计和信号处理，传播特性分析。
第7章和第8章分别介绍了雷达监视、雷达测量与跟踪方法。
最后一章对雷达损耗进行了分析。
《国防电子信息技术丛书：雷达系统分析与建模》覆盖了雷达系统性能分析和数学模型建设，内容系统、完整。
每章后都附有参考文献、习题、仿真程序及其说明，便于读者进一步学习和研究。
2024/2/12 21:21:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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